Портфолио и кейсы фрилансеров по интеграции ERP и CRM

ИИ-аналитика звонков, видеовстреч и мессенджеров: контроль качества звонков, транскрибация и скоринг без смены АТС. Гибкие сводки для РОПа — по отделу, менеджеру или периоду.

В обработке тендерных смет важно управлять не только анализом документа, но и состоянием всего процесса: что уже обработано, где требуется проверка и как продолжить работу после решения пользователя. Я работал над архитектурой и рефакторингом системы анализа тендерных смет на n8n. Процесс включал несколько AI-агентов, взаимодействие через Telegram и подготовку результата для Excel. Что сделал • Разобрал структуру workflow и передачу данных между процессами. • Разделил приём запроса, обработку и возврат пользовательского решения. • Сохранил управление ожиданием за основным процессом. • Выделил обработку в отдельный модуль и проработал возобновление через callback. • Предусмотрел разные режимы прохождения процесса и контроль результата человеком. Результат Переработанная структура workflow с понятными границами ответственности: основной процесс управляет ходом работы, обработчик анализирует данные, решение пользователя возвращает процесс к следующему шагу. Тип работы: архитектурная проработка и рефакторинг. В галерее приведена обезличенная схема; она иллюстрирует логику проекта. Инструменты: n8n, JSON, API, Telegram, Excel, AI-агенты. Такой опыт полезен для автоматизации обработки смет, заявок и документов, где важно предусмотреть проверку человеком и корректное продолжение многошагового процесса.

После совещания важно быстро найти принятые решения, задачи и нужный фрагмент обсуждения. Я разработал «Контур встреч» — корпоративное веб-приложение, которое собирает эти материалы в одном рабочем интерфейсе. Что разработано • Обзор встреч с показателями времени и переходом к материалам. • Список встреч и карточка с резюме, решениями, задачами и расшифровкой. • Очередь проверки спорных эпизодов с таймкодами и решением человека. • Разделы управления агентом, хранения и аудита. • Адаптивная навигация и состояния интерфейса для разных пользовательских сценариев. Моя работа Проработал продуктовую логику и требования, структуру экранов и данных, разработал интерфейс и связанный программный прототип. Отдельно предусмотрел проверку результатов человеком и разграничение доступа к материалам. Подготовил документацию, сценарии проверки и опубликованную демонстрационную сборку. Результат Есть интерактивная демоверсия, в которой можно открыть список встреч, изучить карточку и посмотреть логику проверки. Она показывает разработанный интерфейс и пользовательские сценарии. Публичная демонстрация работает на синтетических данных. Стек: React, TypeScript, Next.js, API, автоматизированные проверки. Проект демонстрирует мой подход к внутренним бизнес-приложениям: от требований и структуры данных до интерфейса, проверки и демонстрации результата.

Работал над промышленными IT-продуктами для управления проектами, инженерными и производственными данными. Мой опыт охватывает цикл от первых обсуждений с функциональными заказчиками до испытаний, внедрения и поддержки. Мой вклад • Собирал и уточнял требования, описывал процессы AS IS / TO BE. • Проектировал функциональную и серверную архитектуру решения. • Готовил модели процессов и данных, диаграммы BPMN/UML и схемы в SAP PowerDesigner. • Прорабатывал интеграции с 1С по SOAP и внешними системами по REST. • Описывал требования к BI/OLAP и расчётной логике показателей. • Готовил документацию по ГОСТ, ставил задачи разработчикам и согласовывал решения со службами заказчика. • Участвовал в испытаниях, обучении пользователей, внедрении и поддержке. Результат Согласованные требования и архитектурные решения, интеграционные спецификации, задания для разработки и сопровождение проектов до рабочего использования. Работа выполнялась в составе команд. В кейсе описан мой личный аналитический, архитектурный и внедренческий вклад. Материалы обезличены. Такой опыт особенно полезен там, где необходимо связать производственный процесс, несколько систем и работу разных подразделений.

Задача — перенести договорную работу в управляемый процесс Bitrix24: с понятными маршрутами, ответственными, правами, возвратами и регистрацией документов. Я прошёл путь от разбора регламента и уточнения бизнес-правил до настройки процесса, проверок и подготовки материалов для пользователей. Что реализовано • Карточка договора, обязательные данные и статусная модель. • Несколько вариантов маршрута согласования. • Персональные и групповые задания, роли и ограничения доступа. • Возврат на доработку, повторное согласование и работа с редакциями документов. • Делегирование, уведомления и регистрация. • Пользовательское руководство и обучающие материалы. Как проверял Проверял процесс под обычным пользователем: доступ к карточке и персональным заданиям, возврат, новую редакцию и делегирование. Подготовил сценарии проверки разных маршрутов и сопровождал устранение замечаний. Результат Развёрнутый договорный смарт-процесс и документация для его использования сотрудниками. В портфолио представлена обезличенная иллюстрация процесса. Этот кейс показывает, как я связываю требования бизнеса, настройку системы и проверку результата.

Создание чат-ботов на базе sales-ботов в Amo crm для мессенджеров — Telegram — WhatsApp — Instagram Стоимость создания чат-бота зависит от затраченного времени на разработку, которое определяют: — логики чат-бота — количества касаний, которые заложены в чат бота. Чат бот может быть на 1-3 касания к клиенту или на 10-30 последовательных касаний — желаемого количества создаваемых чат ботов. — количество мессенджеров. Бот с одной логикой для нескольких каналов невозможен — у каждого мессенджера своя логика работы, поэтому бот создаётся отдельно под каждый. 1 бот для 5 мессенджеров — это фактически 5 разных ботов с похожей логикой — тестирование каждого бота в каждом мессенджере отдельно, в стоимость входит. Время зависит от сложности: линейный бот на 5 касаний тестируется быстро, а 10 ботов на 20 касаний с несколькими (3-5) ветками развития — значительно дольше, и это время множится на количество мессенджеров Пока логика работы и количество ботов не согласованы — говорить о цене бессмысленно. Без чёткого сценария вопрос "сколько это будет стоить" не имеет ответа. Нет сценария — создадим его вместе. Есть готовый — присылайте в ЛС, я его проанализирую, а недостающие детали обсудим на встрече в Zoom. Пишите в ЛС, если хотите создать бота. Проведём 1-2 встречи, чтобы согласовать логику работы бота (или ботов), после — обсудим бюджет проекта. Буду рад помочь сделать ваш бизнес эффективнее и увеличить продажи с помощью чат-ботов!

Создание чат-ботов на базе AI для мессенджеров — Telegram — WhatsApp Стоимость зависит от времени на разработку, которое определяют: — логика чат-бота — количество касаний/действий/вопросов — от 1-3 до 10-30 последовательных шагов — желаемое количество ботов (под "чат-ботом" может подразумеваться и группа ботов) — количество каналов/мессенджеров — тестирование (входит в стоимость) Пока логика работы и количество ботов не согласованы — говорить о цене бессмысленно. Без чёткого сценария вопрос "сколько это будет стоить" не имеет ответа. Нет сценария — создадим его вместе. Есть готовый — присылайте в ЛС, я его проанализирую, а недостающие детали обсудим на встрече в Zoom. Пишите в ЛС, если хотите создать бота. Проведём 1-2 встречи, чтобы согласовать логику работы чат-бота (или ботов), после — обсудим бюджет проекта. Средние сроки: от 1 до 3 месяцев Бюджет: от 3 000 до 10 000 EUR Чтобы точно узнать сроки и бюджет под вашу задачу — записывайтесь на предпроектный аудит: Первая встреча Анализ требований и план внедрения Вторая встреча — презентация плана: работы, сроки, стоимость, ответы на вопросы, согласование бюджета и даты старта Буду рад помочь сделать ваш бизнес эффективнее и увеличить продажи с помощью AI чат-ботов! Пример вопросов для оценки сложности AI чат-бота — ниже.

25 кейсов внедрения #CRM в 10+ нишах бизнеса за 3 года Создал более 200 бизнес процессов на #Sensei Около 10 кейсов внедрения Sensei Внедрил Sensei в отдел коммерческой недвижимости (25 агентов). В отделе продаж было всего 170 агентов Работал в компании Sensei около года, поэтому понимаю «внутреннюю кухню» внедрения Sensei. Поэтому 100% разберусь в ваших бизнес процессах и качественно внедрю Sensei, потому что уже внедрил в бизнесы: — Кейс №5. Двери и окна (опт/розница) — Кейс №9. Стоматология — Кейс №21. Дизайн и ремонт квартир — Кейс №22. Недвижимость Внедрил на BPM-платформе Sensei микропроцессы: — Напоминание за 1 день до отгрузки — подтвердить заказ — Напоминания о приёме: при назначении, за день, в день приёма — Оповещение об акции ко дню рождения за 7 дней — Контроль полей и автосмена статусов в воронке дизайн-проекта — Уведомление сметчикам в телеграм при смене статуса сделки — Контроль выезда сметчика через 10 дней — Автозадача РОПу по отказным сделкам — рост закрытых сделок — Автоотказ после 4 неудачных попыток дозвона — Задачи менеджеру только в рабочее время — Уведомление РОПу при бездействии менеджера — Уведомление РОПу, если менеджер не заполнил форму — Контроль качества — Уведомление другого отдела о новом объекте на продажу — Напоминание контакту о встрече: при назначении и в день встречи — Уведомление менеджеру в телеграм за 1 час до встречи Примеры кейсов можно посмотреть по ссылке:

Ищете CRM под задачи бизнеса, которая даст реальный результат? Я фрилансер с многолетним опытом внедрения CRM и помогу этого добиться — но сначала важно получить от вас развёрнутые ответы Почему это важно? Каждый бизнес уникален — типовые решения редко дают эффект. Чтобы система подошла именно вам, я разработал таблицу из 150 вопросов: она выявляет ключевые особенности компании — процессы, структуру, отчётность, интеграции Вопросы касаются: — Текущих бизнес-процессов и того, что нужно автоматизировать — Приоритетного функционала и необходимых интеграций — Прав доступа и ролей пользователей —Технических деталей — какие системы используются, нужна ли мобильная версия Как проходит работа: 1. Консультация — обсуждаем бизнес и ожидания от CRM 2. Заполняем таблицу вопросов 3. Я готовлю план внедрения на основе ответов 4. Настраиваю систему 5. Тестирую всё, включая интеграции, и только потом показываю результат 6. Записываю обучающие видео и провожу обучение сотрудников 7. Сопровождаю адаптацию: смотрю, как работают менеджеры, исправляю ошибки, добавляю видео в базу знаний 8. Собираю обратную связь и вношу корректировки — этот этап самый важный, ведь часть нюансов видна только в реальной работе с клиентами 9. Оказываю поддержку проекта и после сдачи Почему стоит обратиться ко мне: — индивидуальная настройка под ваш бизнес, а не шаблон — опыт: 50 кейсов, 6 лет практики — настройка с первого раза экономит время и деньги Если хотите CRM, которая реально работает — напишите мне

Предпроектный аудит по внедрению ИИ — это комплекс мероприятий, направленных на глубокий анализ бизнеса, его процессов, данных и IT-ландшафта перед внедрением AI-технологий. Цель — понять, где ИИ даст результат, что автоматизировать в первую очередь и составить план внедрения со сроками и бюджетом. 1. Анализ бизнес-процессов Изучаем продажи, маркетинг, поддержку, управление. Находим узкие места и точки максимального эффекта от ИИ, формируем список вопросов. 2. Анализ данных Оцениваем данные компании (CRM, таблицы, переписки, звонки), их качество и готовность к ИИ, анализируем сервисы и логику взаимодействия. 3. AI-сценарии Приоритизируем сценарии: чат-боты, ассистенты для продаж и руководителей, автоматизация заявок, квалификация лидов, анализ звонков, поддержка 24/7, генерация КП и контента, аналитика, контроль качества, поиск по базе знаний, обработка документов, интеграции. Что вы получаете 1. Понимание, какие AI-решения нужны 2. План внедрения: этапы, сроки, стоимость, риски 3. Логику работы ИИ в бизнесе 4. Ответы: что, зачем, как и за сколько Формат работы 1. Встреча (1–2 ч): анализ процессов, данных, сценарии 2. Подготовка плана (2–4 ч) 3. Вторая встреча — 1–2 часа Презентация плана внедрения: этапы, сроки, стоимость, потенциальные риски, ответы на вопросы, согласование бюджета и даты старта проекта Скопируйте файл вопросов на Google Диск, ответьте и пришлите ссылку с правом редактирования: