Портфолио и кейсы фрилансеров по вводу и обработке данных

Аналитика клиентского опыта в Excel Аналитическая модель для мониторинга качества клиентского обслуживания, оценки удовлетворённости клиентов и эффективности работы службы поддержки. Функциональные возможности: Визуальный дашборд в современном дизайне с ключевыми показателями (KPI) и диаграммами. Анализ удовлетворённости клиентов (CSAT). Оценка клиентской лояльности с использованием индекса NPS. Анализ количества обращений и распределения нагрузки по каналам коммуникации. Мониторинг скорости ответа на обращения. Визуализация динамики показателей клиентского сервиса. Автоматизированный расчёт метрик на основе исходных данных. Структура проекта: 3 взаимосвязанных листа, 108 записей и 4 диаграммы. Результат: компактный аналитический инструмент, позволяющий отслеживать качество обслуживания, выявлять проблемные зоны клиентского сервиса и принимать решения по улучшению клиентского опыта.

Комплексная аналитика продаж в Excel Разработана демонстрационная аналитическая модель для оценки эффективности продаж, контроля выполнения коммерческих планов и анализа прибыльности бизнеса. Функциональные возможности: Управленческий дашборд с ключевыми показателями продаж (KPI) и диаграммами. Анализ выручки, валовой прибыли и маржинальности. План-факт анализ продаж с расчётом отклонений. ABC-анализ клиентской базы и товарного ассортимента. Рейтинг менеджеров по результативности продаж. Анализ предоставленных скидок и их влияния на прибыльность. Выявление убыточных сделок и потенциальных коммерческих рисков. Автоматизированные расчёты и визуализация показателей средствами Excel. Структура проекта: 9 взаимосвязанных листов, 1 800 сделок, аналитические расчёты и визуальный дашборд. Результат: единая система управленческой аналитики, позволяющая оценивать эффективность коммерческой деятельности, выявлять точки роста, контролировать выполнение планов и принимать обоснованные решения по оптимизации продаж.

План-факт анализ бюджета компании Аналитическая модель для комплексного контроля исполнения корпоративного бюджета, анализа расходов и выявления финансовых отклонений. Функциональные возможности: - Управленческий дашборд с ключевыми финансовыми показателями и диаграммами. - План-факт анализ расходов с расчётом абсолютных и процентных отклонений. - Анализ исполнения бюджета в разрезе месяцев, подразделений и статей затрат. - Визуализация динамики расходов и структуры бюджета. - Сравнительный анализ затрат по поставщикам. - Контроль качества исходных данных и выявление потенциальных ошибок. - Автоматизированные расчёты на основе формул Excel. Структура проекта: 6 взаимосвязанных листов, 1 440 операций и 432 бюджетные записи. Результат: аналитический инструмент для мониторинга исполнения бюджета, выявления перерасходов и подготовки управленческой отчётности.

Travel Spend Analytics — аналитика корпоративных командировок в Excel Аналитическая модель для контроля расходов на корпоративные командировки и оценки эффективности использования тревел-бюджета. Функциональные возможности: Интерактивный дашборд с ключевыми финансовыми показателями и диаграммами. План-факт анализ командировочных расходов с детализацией по месяцам и подразделениям. Анализ структуры затрат на перелёты, проживание и другие услуги. Сравнение расходов по тревел-провайдерам. Контроль превышения установленных лимитов. Анализ влияния сроков бронирования на стоимость поездок. Результат: единая аналитическая модель, позволяющая отслеживать расходы, выявлять отклонения от бюджета и определять потенциальные направления оптимизации затрат.

Учебный кейс, создан с ИИ-помощником. Все данные вымышлены; это не клиентский заказ. Задача: подготовить товарный каталог Excel/CSV к дальнейшей загрузке — нормализовать артикулы и пробелы, преобразовать цены и остатки в числа, убрать подтверждённые дубликаты и выделить спорные записи. Результат: из 18 строк получены 10 корректных записей; 3 дубликата удалены; 5 строк вынесены на проверку с причинами. Конфликтующие цены, пропуски и текст вместо количества не исправлялись догадками. Нулевой остаток сохранён. Комплект включает исходные данные, очищенную таблицу, отдельный список проблем и построчный журнал изменений. Сохранён воспроизводимый скрипт для шестиколоночного CSV-шаблона. Проверены баланс строк, повторная очистка, конфликт цен, нулевые остатки и CSV с кавычками. На изображениях — результат, исходник и строки на проверку. Excel и CSV можно предоставить отдельно. Очистка выполняется повторным запуском скрипта, а не автоматически при изменении ячеек Excel.

Учебный проект: поиск и систематизация информации о 15 интернет-магазинах материалов для создания украшений. Подготовлен с помощью ИИ. Задача — собрать данные из открытых источников и оформить их в таблицу для удобного сравнения. Результат — Excel-таблица с названиями магазинов, адресами сайтов, ассортиментом, способами доставки и важными условиями заказа. Добавлены ссылки на источники и дата проверки. Неподтверждённые условия отмечены как требующие уточнения. В примерах работы представлены три изображения таблицы. Полная версия содержит фильтры по столбцам. Дата проверки информации: 08.10.2026.

Демонстрационный проект на искусственных данных. Задача: объединить три складские выгрузки CSV с разными названиями и порядком столбцов в единую таблицу Excel. Результат: • 8 + 8 + 8 исходных строк объединены в 24 строки без потери данных. • Заголовки столбцов приведены к единой структуре. • Цены преобразованы в числа. • Артикулы с ведущими нулями сохранены. • К каждой записи добавлены склад, имя исходного файла и номер строки. Одинаковые артикулы на разных складах сохранены как отдельные записи. Один неизвестный остаток выделен для уточнения и не заменён нулём. В Excel-файле сохранены исходные таблицы, итог, схема сопоставления столбцов, список пропусков и контрольные проверки. Полный Excel-файл с исходными данными, результатом и проверками доступен по ссылке в этой работе.

Демонстрационный проект на искусственных данных. Задача: сравнить старый и новый товарные прайсы по артикулам и показать изменения. Результат: • Найдено 6 изменений цены. • Выделены 3 новые позиции и 3 позиции, отсутствующие в новом прайсе. • У 10 сопоставленных позиций цена не изменилась. • Рассчитаны разница в рублях и процент изменения цены. Один артикул с двумя разными старыми ценами вынесен в список неоднозначных. Произвольное сопоставление не выполнено: требуется уточнение. В Excel-файле сохранены оба исходных прайса, общее сравнение, отдельные списки изменений и контрольные проверки. Отсутствующая цена не заменяется нулём. Полный Excel-файл с исходными данными, результатом и проверками доступен по ссылке в этой работе.

Демонстрационный проект на искусственных данных. Задача: привести товарный прайс в удобный для работы вид, сохранив исходные данные. Результат: • Из 34 строк получено 30: удалены 4 полностью совпадающих исходных дубля. • В 5 строках текстовые цены преобразованы в числа. • В 3 названиях убраны пробелы по краям. • Артикулы с ведущими нулями сохранены. • Два неизвестных остатка выделены отдельно и не заменены нулями. В Excel-файле сохранены исходник, результат, спорные строки, журнал изменений и контрольные проверки. Правило удаления дублей задано явно. Полный Excel-файл с исходными данными, результатом и проверками доступен по ссылке в этой работе.

Одна главная страница объясняет два предложения: клиенту — выбор формата обращения, специалисту — условия участия и аренды. Задача: разделить маршруты двух аудиторий и сделать следующий шаг понятным. Результат: структура страницы, заголовки, кнопки, микротексты формы, сообщения об ошибках и интерактивный HTML-прототип с переключением аудитории. Редактируемые тексты собраны в DOCX. В галерее — страница, структура и состояния формы. Проверены переключение мышью и клавиатурой, пустые поля, неправильный email, согласие, корректный вымышленный ввод и мобильная ширина. Прототип ничего не отправляет; реальные поиск, запись, оплата и CRM не подключены. Демопроект для вымышленного сервиса «Рядом», подготовленный с ИИ и редактурой. Коммерческие показатели не измерялись. Работающий прототип и исходный HTML — по ссылке на работу.