В обработке тендерных смет важно управлять не только анализом документа, но и состоянием всего процесса: что уже обработано, где требуется проверка и как продолжить работу после решения пользователя. Я работал над архитектурой и рефакторингом системы анализа тендерных смет на n8n. Процесс включал несколько AI-агентов, взаимодействие через Telegram и подготовку результата для Excel. Что сделал • Разобрал структуру workflow и передачу данных между процессами. • Разделил приём запроса, обработку и возврат пользовательского решения. • Сохранил управление ожиданием за основным процессом. • Выделил обработку в отдельный модуль и проработал возобновление через callback. • Предусмотрел разные режимы прохождения процесса и контроль результата человеком. Результат Переработанная структура workflow с понятными границами ответственности: основной процесс управляет ходом работы, обработчик анализирует данные, решение пользователя возвращает процесс к следующему шагу. Тип работы: архитектурная проработка и рефакторинг. В галерее приведена обезличенная схема; она иллюстрирует логику проекта. Инструменты: n8n, JSON, API, Telegram, Excel, AI-агенты. Такой опыт полезен для автоматизации обработки смет, заявок и документов, где важно предусмотреть проверку человеком и корректное продолжение многошагового процесса.