MVP локального AI-монтажа Reels из сериалов
По заказу Okko разработали MVP системы для автоматического создания коротких роликов из эпизодов сериалов.
Продюсер загружает в систему полный эпизод, после чего он полностью транскрибируется и проходит анализ текста и видеоряда. AI формирует сценарии потенциально вирусных фрагментов, определяет подходящие сцены и собирает из них черновые версии коротких роликов.
Pipeline включает:
• транскрибацию полного эпизода;
• анализ текста, кадров и контекста сцен;
• scene detection и OCR для точного поиска фрагментов;
• оценку потенциала сцен и сценариев для short-form контента;
• автоматическую нарезку и сборку Reels;
• генерацию и настройку дизайна субтитров;
• возможность редактировать сценарий и пересобирать ролик;
• финальный рендер выбранных роликов в вертикальном, горизонтальном и квадратном форматах.
В основе решения - локальная модель Gemma. Данные не передаются в сторонние облачные сервисы: это важно при работе с закрытыми видеоматериалами. Такой подход снижает стоимость обработки, позволяет ставить задачи на поток и сохраняет контроль над исходниками.
Продюсер подключается на финальном этапе: проверяет предложенные варианты, вносит правки в сценарий, выбирает ролики для рендера и публикации.
Интерфейс выполнен как технический MVP: приоритетом была проверка качества автоматического анализа, поиска сцен и сборки роликов, а не финальная визуальная полировка продукта.