Портфолио и кейсы фрилансеров по разработке на C++

Разработка программно-аппаратной системы управления зарядной станцией для электромобилей. В проекте реализованы управление зарядкой, получение показаний электроэнергии, связь оборудования с сервером, удалённый запуск и остановка зарядной сессии, передача состояния станции и обработка данных. Использованы клиент-серверная архитектура, API, сетевые протоколы, работа с контроллером и прибором учёта электроэнергии. Проект включает как программную часть, так и интеграцию ПО с реальным электротехническим оборудованием.

Лаунчер прежде чем запустить файл игры делает некие проверки: *Связывается с сервером(написан на PHP), запрашивая новые обновления. У сервера так же есть белый список IP адресов *Лаунчер от сервера в том числе получает список имён процессов, которые не должны быть запущены у клиента на данный момент(иначе обновления не будут скачиваться) *Если есть обновления и нет запретных условий, лаунчер скачивает обновления и запускает игру *В конце своей работы(не важно, были ли установлены обновления или нет) лаунчер отправляет отчёт на сервер о своей работе. На сервере есть веб-админ-панель, чтобы удобно смотреть все отчёты

Полностью готовый продукт для слежки за активными процессами, нагружающий оперативную память на языке С++. Операционная система Linux (Arch)

В данном проекте была продемонстрирована работа хеш-алгоритма sha-256, результат хеширования которого сохраняется в .dat или .txt. Для написания кода я использовал криптографические библиотеки OpenSSL

В этом проекте я демонстрирую навык работы с WinAPI, где можно изменять значения адресов в процессах. В репозитории написано БЕТА, ведь полная полная версия будет более оптимизирована и добавлен графический интерфейс (Qt framework) для удобства работы.

Обыкновенная демонстрация нативных модулей для JavaScript на языке C++

Разрабатываю в одиночку Open Source движок на Vulkan. На данный момент есть PBR, различная базовая пост обработка и интерфейс для создания сцены. Еще много работы предстоит

Видеоплеер с базой данных фильмов

Программа-тренажер для обучения настройки гитары.

Self-hosted приложение для умного поиска по документам с использованием больших языковых моделей. Возможности: — Загрузка PDF, DOCX, TXT, MD-файлов — Векторная индексация документов (ChromaDB) — Q&A с цитированием конкретных фрагментов источника — пользователь видит, откуда взят ответ — Двуязычный интерфейс RU/EN с переключателем — Поддержка любых OpenAI-совместимых API: OpenAI, Anthropic Claude, NVIDIA NIM, OpenRouter, локальные модели через Ollama — Запуск одной командой через Docker Архитектура и стек: — FastAPI + Uvicorn — асинхронный backend — ChromaDB — локальная векторная БД для хранения эмбеддингов — tiktoken — разбиение текста на чанки с учётом токенов — pypdf, python-docx — извлечение текста из документов — Vanilla HTML/CSS/JS — фронтенд без зависимостей и сборки — Docker + docker-compose — деплой одной командой Особенности реализации: — Корректная работа с асимметричными моделями эмбеддингов (NVIDIA nv-embedqa) — разделение passage/query — Token-aware разбиение текста с настраиваемым overlap — Системный промпт с инструкцией отвечать только на основе предоставленных фрагментов и на языке вопроса Подходит для: — AI-ассистентов по базе знаний компании — автоматизации поддержки клиентов — поиска по технической документации — обработки внутренних регламентов и инструкций Открытый код, документация и Docker-сборка: https://github.com/lowlatency-dev/docrag