Портфолио и кейсы фрилансеров по разработке программ на заказ

Инструмент для разбора торговли по выгрузке брокерского отчёта. Что делает: — парсит брокерский отчёт (.xls), 6000+ сделок за период — считает результат, комиссии и их долю в заработке — находит поведенческие закономерности: зависимость результата от активности, худшие периоды, убыточные инструменты — контрфактные расчёты: каким был бы итог без худших дней Архитектура с адаптерами: знание о конкретном брокере вынесено в отдельный модуль, ядро анализа от брокера не зависит. Новый брокер подключается одним файлом. Стек: Python, парсинг xls, SQLite.

Небольшим компаниям и частным специалистам нужен простой учёт клиентов без внедрения тяжёлой CRM: карточка клиента, история обращений, запись на встречу и напоминание, чтобы о ней не забыть. Сделал настольную программу под Windows: база клиентов с контактами и заметками, история взаимодействий, календарь встреч с напоминаниями, поиск и фильтры, выгрузка данных в Excel. Данные хранятся локально, в собственной базе, без подписки и без доступа посторонних. Программа рассчитана на сотрудника без технической подготовки: устанавливается и работает без настройки сервера. Подстраиваю под задачу заказчика: свои поля в карточке, этапы работы с клиентом, отчёты и печатные формы, разграничение доступа между сотрудниками.

На каждое коммерческое предложение менеджер тратит от получаса: открывает прошлое КП, меняет позиции и цены, правит реквизиты. В спешке остаётся название чужой компании, сбивается нумерация, теряется актуальная цена. Сделал программу, которая собирает коммерческое предложение по шаблону: подставляет позиции и цены, считает итог и НДС, добавляет логотип, подпись и печать, ставит QR-код со ссылкой на оплату или сайт и ведёт сквозную нумерацию. Настраиваются валюта, условия оплаты и срок действия предложения. Готовый документ сохраняется сразу в PDF и Word. Черновик остаётся в системе: его можно открыть, поправить и выпустить новую версию. Работает на Windows локально, интернет не нужен. Результат: коммерческое предложение готовится за пару минут вместо получаса, нумерация и реквизиты подставляются автоматически. Подстраиваю шаблон под фирменный стиль и документооборот заказчика: свои поля и разделы, выгрузка позиций из прайса или базы, подстановка данных клиента из учётной системы.

О сбое обычно узнают последними: сначала звонит клиент, и только потом начинают смотреть логи. Заходить в них каждый день никто не будет, а когда всё-таки заходят, нужное событие уже утонуло среди тысяч строк. Разработал службу Windows, которая работает в фоне круглосуточно: по расписанию разбирает логи, ищет заданные события и ошибки и сама отправляет оповещение — в Telegram или на электронную почту. Служба запускается вместе с системой, поднимается сама после перезагрузки и сбоя, ведёт собственный журнал с ротацией файлов. Правила отбора событий и адреса получателей меняются в настройках, без переписывания программы. Результат: о проблеме известно в момент её появления, а не после звонка клиента. По этой же схеме собираю фоновые службы под другие задачи: контроль папок и появления новых файлов, выгрузка и синхронизация данных между системами по расписанию, регулярный сбор данных с сайтов, автоматические резервные копии.

Сайт живёт, только если его наполняют постоянно: новости, аварийные отключения, афиша, вакансии, справочник организаций. Если ради каждой правки нужно дёргать разработчика, обновления встают, а информация устаревает. Сделал административную часть городского портала kudrovo.city, через которую редактор управляет всеми разделами сайта: новостями и аварийными отключениями, афишей событий с датой, временем и адресом, справочником городских учреждений с контактами и точкой на карте, вакансиями и расписаниями транспорта. Каждый раздел — это список записей и форма редактирования: заполнил поля, сохранил, изменения сразу на сайте. Интерфейс собран под нетехнического сотрудника: никакой вёрстки, никаких настроек сервера, только понятные поля. Результат: портал обновляется силами редактора, новости и объявления публикуются в тот же день, без участия разработчика. Такие панели управления делаю под задачу заказчика: свои разделы и поля, разграничение прав между сотрудниками, история изменений, выгрузка данных в Excel, публикация по расписанию.

Мобильное приложение городского портала Кудрово. Опубликовано в Google Play, идентификатор city.kudrovo.portal. В приложении: новости города с автоматическими ИИ-сводками за день, неделю и месяц; афиша событий с датами, местами и ценами; маршруты и расписание транспорта; карта; погода; городское радио. Данные приходят с портала kudrovo.city — приложение и веб-портал работают на общем бэкенде, поэтому контент обновляется в обоих местах одновременно и не требует отдельного наполнения.

Городской портал Кудрово: публичный сайт и админ-панель для нетехнических сотрудников. Что внутри: новости с автоматическими ИИ-сводками за день, неделю и месяц; афиша событий с датами, местами и ценами; каталоги учреждений и вакансий; маршруты и расписание транспорта; карта города; система email-уведомлений. Администраторы наполняют разделы сами, без разработчика. Данные о событиях собираются автоматически парсером из открытых источников. Стек: ASP.NET Core, Blazor, MudBlazor, EF Core, SQL Server. Портал развёрнут и работает, на его данных построено мобильное приложение города.

Автоматизированная торговая система для срочного рынка Московской биржи. Что сделано: — подключение к торговому терминалу брокера по WebSocket — разбор недокументированного API (реверс-инжиниринг протокола) — автоматическая отправка заявок и контроль их статусов — защитные заявки стоп-лосс и тейк-профит — сверка позиций с брокером, аварийное закрытие — риск-лимиты: дневной стоп по убытку и по просадке — логирование всех действий Стек: Python, asyncio, WebSocket, SQLite. Система работала на реальном счёте.

Персональный демонстрационный прототип для действующего сайта ломбарда. Интерфейс выполнен в стилистике исходного сайта: пользователь выбирает пробу золота, вводит вес и сразу получает предварительную сумму по настраиваемому коэффициенту. В прототипе предусмотрены: — адаптивный интерфейс для телефона и компьютера; — валидация веса и понятные подсказки; — единый источник цен, который можно обновлять без переписывания формы; — возможность передать результат в заявку, CRM или внутренний API; — подготовка к нативному встраиванию в сайт на 1С-Битрикс. Это рабочий HTML-прототип, созданный специально как демонстрация подхода. Для production-версии формулы, источники цен и состав заявки фиксируются с заказчиком до начала разработки.

Разработал платформу для интеллектуальной обработки документов с семантическим поиском и AI-анализом. Что умеет: - Загрузка документов: PDF, DOCX, XLSX, TXT, изображения (PNG, JPG) — drag & drop - Семантический поиск: находит информацию по смыслу, а не по ключевым словам - Вопросы к документам: задаешь вопрос на естественном языке — получаешь ответ со ссылкой на источник (документ, страница) - AI-анализ: автоматическое резюме, извлечение ключевых сущностей, выявление тем - Организация: коллекции и теги для категоризации документов - Экспорт результатов анализа в JSON Технические детали: - 37 API-эндпоинтов, JWT-авторизация, ролевой доступ - RAG-pipeline: загрузка → парсинг → чанкинг → эмбеддинги → векторный поиск (pgvector, HNSW-индекс) - 6 200+ строк production-ready кода, 12 страниц фронтенда - Фоновая обработка с обновлением статуса в реальном времени - CI/CD pipeline, запуск одной командой через Docker Стек: Python, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL + pgvector, Redis, Docker Подходит для: компаний с большим документооборотом — юридические фирмы, бухгалтерии, архивы, отделы compliance. Загрузил документы — ищи и спрашивай, как в Google, только по своим данным.