Портфолио и кейсы фрилансеров по системному программированию

Разработал веб-сервис для онлайн-прогнозирования направления движения фьючерса USDRUBF на Московской бирже. Система использует часовые биржевые данные, технические индикаторы и нейросетевую модель Time Series Transformer для расчёта вероятности роста или снижения цены на следующий час. Реализовал полный ML-пайплайн: подготовку данных, формирование признаков, обучение модели, инференс, веб-интерфейс и REST API для получения прогноза в формате JSON. Сервис создан как исследовательский MVP и наглядно демонстрирует применение машинного обучения для анализа финансовых временных рядов.

Реализована криптографическая хеш-функция Tip5 на C++ на основе эталонной версии на Rust. Цель проекта — обеспечить эквивалентность реализаций, высокую производительность и удобную интеграцию в C++-проекты. Tip5 разработана для эффективного использования в STARK-доказательствах, особенно при рекурсивной проверке. Операции функции оптимизированы для арифметизации над конечным полем, что снижает стоимость проверки внутри STARK-протокола. Работа включала перенос алгоритма, проверку совместимости результатов, реализацию тестов и оптимизацию производительности. Подробнее: https://sw.consulting/prj-tip5/ Репозиторий: https://github.com/maxirmx/tip5

Разработка архитектуры и ядра OLTP-систем для средних и крупных enterprise-проектов с rich-domain (proptech, martech, manufacturing, fleettech, housing, etc.). Включая полную деконструкцию распределённых монолитов и легаси-платформ (опыт — проект нео-легаси из 40+ микросервисов, монолитные и SOA проекты легаси возрастом 15+). Подход «Замыкание над состоянием» (Closure over State) — устранение read-before-write гонок и дедлоков на уровне дизайна агрегата. Все операции записи выполняются за один roundtrip к базе данных, без ORM-хаков и распределённых блокировок. Строгие контракты и модульная изоляция позволяют избежать vendor lock-in и протекания инфраструктуры в бизнес-логику. Снижение объёма кода, устранение целых классов ошибок (гонки, дедлоки, деградация скрытых копипаст), повышение предсказуемости транзакций и упрощение рефакторинга. Референсный код открыт и опубликован.

Задача: Создать отдельную панель управления (не стандартная Django admin) с гибкой системой ролей и прав, позволяющую модераторам, менеджерам и суперадминам работать в одном интерфейсе, но с разными возможностями. Решение: Разработал кастомную панель /panel/ с ~200 URL-маршрутами. Внедрил RBAC на основе capabilities (права на конкретные действия: approve, block, delete, view и др.). Реализовал удобные списки для модерации объявлений, отзывов, жалоб, пользователей, юрлиц. Добавил массовые операции (bulk actions), импорт/экспорт данных. Встроил режим «войти как пользователь» (impersonation) для поддержки. Настроил логирование действий администраторов. Результат: Администраторы эффективно управляют контентом, безопасность строго контролируется, каждый выполняет только свои функции. Система готова к масштабированию на десятки модераторов. Технологии: Django, HTML/CSS, jQuery, RBAC, импорт/экспорт (CSV/Excel)

Задача: Создать масштабируемый каталог для доски объявлений с поддержкой иерархических категорий, гибких полей, полнотекстового поиска, гео-привязки и бесконечной прокрутки. Решение: Разработал сложную модель категорий с древовидной структурой (Django MPTT). Реализовал динамические поля (для разных категорий свои атрибуты) с возможностью переопределения. Настроил полнотекстовый поиск с подсказками по заголовкам и категориям. Интегрировал Яндекс.Карты и DaData для автоопределения региона и адресов. Сделал бесконечную прокрутку через API. Обеспечил SEO-оптимизацию (мета-теги, sitemap, robots.txt). Результат: Каталог выдерживает высокие нагрузки, содержит тысячи объявлений, легко расширяется новыми категориями. Заказчик получил готовую платформу для монетизации через платные услуги. Технологии: Django, DRF, MySQL, Redis, JavaScript, Яндекс.Карты, DaData