Портфолио и кейсы фрилансеров по разработке CRM и ERP

Imager — сервис для обработки изображений и медиа на лету. Не просто ресайз картинок, а целый набор инструментов для production: 🖼 ресайз, crop, trim и оптимизация 🤖 AI-кроп по лицам и объектам 🎬 генерация превью из видео ✨ WebP, AVIF, GIF и другие форматы ⚡ кэширование и удобные CDN-friendly URL ☁ работа с S3 и другими хранилищами Для интеграции есть imager-client — готовые клиенты для Go, PHP, Python и TypeScript, а также интеграции с Vue, React и Twig. 👉 Демо: https://altuh.ru/demo/imager 📦 Исходники Imager: GitHub — https://github.com/pkg-ru/imager GitVerse — https://gitverse.ru/pkg-ru/imager 🔌 Imager Client: GitHub — https://github.com/pkg-ru/imager-client GitVerse — https://gitverse.ru/pkg-ru/imager-client Open Source. Для тех, кому нужно быстро и гибко работать с медиа.

Демонстрационный интерфейс CRM с вымышленными компаниями и сделками. Задача: сделать движение заявок по этапам и показатели воронки понятными на одном экране. Сделано: доска из четырёх этапов, поиск по компании и задаче, добавление сделки с суммой, смена этапа и автоматический пересчёт показателей. Данные сохраняются локально в браузере. Проверено: поиск возвращает нужную компанию; сделка переносится в другой этап; новая сделка на 25 000 ₽ увеличивает общую сумму воронки с 720 000 до 745 000 ₽. Эти суммы относятся только к вымышленной выборке. Прототип не подключён к рабочей CRM и не содержит клиентских данных. Публикуются только скриншоты; исходники и доступы остаются закрытыми.

Статус: Рабочая система Колл-центру GreenMedia нужен единый рабочий процесс: принять звонок, уточнить запрос покупателя, подобрать недвижимость, сохранить результат и продолжить работу с клиентом. Для руководителей важны контроль команды, отчетность и прозрачный расчет выплат. Что сделано: • Админка и рабочее место оператора с телефонией Скорозвона. • Журнал звонков, записи разговоров и история общения с клиентом. • ИИ-квалификация разговоров и автоматизированная проверка качества. • Карточки клиентов, задачи, подбор недвижимости и скрипт из восьми этапов. • Учетные записи и роли оператора, руководителя и администратора. • Маршрутизация лидов direct/Soroka и сверка реестров звонков. • Статистика команды, табель, авансы, бонусы, ведомости и аудит действий. Результат: Функции выпущены в рабочую админку. Оператор ведет клиента в одном интерфейсе, а руководитель получает инструменты контроля и расчетов. Модуль выплат выпущен 29.09.2026; финансовое закрытие требует подтвержденных исходных данных. Технологии: PHP, Laravel, Filament, MySQL, Blade, Vite, Tailwind CSS, JavaScript, BigQuery, Google Sheets API, Скорозвон API, Soroka API

Собственный продукт, который я сделал один и держу в продакшене: CRM с онлайн-записью для студий. Заменила платный сервис (YClients) в живом бизнесе на 10 сотрудников, перенесено 4046 клиентов. Что внутри: - онлайн-запись для клиентов: календарь, свободные слоты, оформление записи (открыта по ссылке); - расписание, карточки клиентов, закрытие визитов, финансовый отчёт; - роли и гранулярные права доступа с журналом действий; - автоматические напоминания клиентам в мессенджеры с гарантированной доставкой (transactional outbox, повторы, защита от дублей); - мультитенантность с первого дня: данные разных студий изолированы и покрыты тестами. Технологии: TypeScript, React 19, TanStack Query/Router, Node.js (8 сервисов и шлюз API), PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, OpenTelemetry. Выкатка через гейт из 14 проверок, 126 тестовых файлов.

Развёртывание и настройка production-инфраструктуры для RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), позволяющих AI-моделям работать с собственной базой документов и корпоративных данных. Подготовлено Linux-окружение и Docker-инфраструктура с изоляцией отдельных компонентов системы. Настроены backend-сервис, векторная база данных, основная БД, Redis и сервисы обработки документов. Реализован полный RAG-пайплайн: загрузка PDF, DOCX и других документов, извлечение и нормализация текста, разделение на фрагменты, построение embeddings и сохранение в векторном хранилище. Настроен семантический поиск релевантных фрагментов с последующей передачей найденного контекста в LLM. Предусмотрена интеграция с OpenAI, Claude, локальными LLM и другими AI-провайдерами через API. Архитектура позволяет заменять модель или векторное хранилище без полной переработки системы. Отдельное внимание уделено production-инфраструктуре: внутренние сервисы изолированы от публичного интернета, настроены Docker networks, reverse proxy, HTTPS, права доступа, переменные окружения, persistent volumes, резервное копирование и журналирование. Такое окружение подходит для корпоративных AI-ассистентов, поиска по документации, юридических и технических баз знаний, внутренних документов и других систем, где ответы AI должны формироваться на основании собственных данных

Выполнена установка и комплексная настройка Linux-окружения для размещения, разработки и стабильной работы веб-приложений и серверных сервисов. Проведена первоначальная подготовка системы: обновление пакетов, настройка пользователей и групп, SSH-доступа, сетевых параметров, DNS, системного времени и необходимых системных компонентов. Установлено и настроено программное обеспечение в соответствии с требованиями проекта. Подготовлена инфраструктура для запуска современных backend- и frontend-приложений: PHP, Node.js, Python, веб-сервер, базы данных, Redis, Git и необходимые инструменты сборки и управления зависимостями. При необходимости сервисы разворачиваются в изолированных Docker-контейнерах. Особое внимание уделено безопасности Linux-сервера. Настроен firewall, закрыты неиспользуемые порты, ограничен SSH-доступ, настроены права пользователей и файлов, исключён прямой внешний доступ к внутренним сервисам и базам данных. Настроены фоновые процессы, очереди, cron-задачи, автоматический запуск сервисов и восстановление после перезагрузки. Проведена проверка системных журналов, потребления CPU, RAM и дискового пространства. Также подготовлена схема резервного копирования и базовый мониторинг состояния системы. В результате получено готовое Linux-окружение для production-развёртывания веб-приложений, API, SaaS-сервисов и других серверных решений.

Выполнена установка и полная первоначальная настройка Windows Server 2025 с подготовкой сервера к стабильной и безопасной эксплуатации. Работы включали установку операционной системы, настройку дисков и файловой системы, сетевых интерфейсов, статического IP, DNS и удалённого доступа. Установлены актуальные обновления Windows Server, необходимые системные компоненты и роли. Отдельное внимание уделено безопасности сервера: настроен Windows Defender Firewall, закрыты неиспользуемые порты и службы, ограничен удалённый доступ, настроены пользователи и права доступа. Выполнена базовая защита RDP и проверены параметры, потенциально влияющие на безопасность публичного сервера. Настроены серверные роли и компоненты в соответствии с задачами проекта. Проведена проверка журналов событий, сетевых соединений, служб и системных ресурсов. Настроены параметры автоматического запуска необходимых сервисов и восстановления после сбоев. Также выполнена подготовка системы к резервному копированию и дальнейшему администрированию. Проверена возможность восстановления доступа и работоспособность сервера после перезагрузки. В результате заказчик получил полностью подготовленный Windows Server 2025 с настроенной сетью, безопасным удалённым доступом и базовой инфраструктурой для дальнейшего размещения приложений и сервисов. Технологии: Windows Server 2025, PowerShell, RDP, Windows Defender Firewall, TCP/IP, DNS, Windows Update, Event Viewer, Server Manager.

Реализованный публичный проект. Действующий сайт детского поэтического конкурса: интерактивная викторина, этапы сезона, сценарии для участника, родителя, учителя и жюри, рекомендации по записи видео, галерея, партнёрский блок и юридические документы. В проекте предусмотрены кабинеты участников, жюри, модераторов и редакторов, но их интерфейсы и данные публично не показываются. Мой вклад: заказ и контроль работ, структура, дизайн сайта, тексты, frontend, backend и ролевые кабинеты. Основная фоновая иллюстрация создана Катей Кудряшовой в 2017 году.

Самостоятельный демонстрационный проект. Адаптивный MVP для тренера, спортсмена и родителя: посещения, статус пути, цели, оплата, баллы и журнал тренировок. Показан полный сценарий тренировочного дня без сбора реальных координат и платёжных данных. Серверные аккаунты, реальные платежи и геолокация в демонстрацию не входят. Личный вклад: сценарии ролей, интерфейс, логика статусов, адаптивность и проверка; HTML, CSS, JavaScript.

Самостоятельный демонстрационный проект. Адаптивный интерактивный прототип рабочего процесса перед внедрением в корпоративную Jira. В системе показаны роли руководителя, участника и администратора, канбан, SLA-риски, загрузка команды, правила автоматизации и журнал действий. Изменения сохраняются локально. Jira API, SSO и миграция данных в демонстрацию не входят. Личный вклад: структура продукта, интерфейс, логика ролей и состояний, адаптивность, тестирование и публикация; HTML, CSS, JavaScript.