Портфолио и кейсы фрилансеров по разработке CRM и ERP

NeoERP — модульная ERP для дистрибьюторов. Регистровый учёт по канону SAP, реактивный интерфейс, никаких «обновлений по понедельникам». Заточена под сезон, партии и длинные расчёты.

Для кого: Для компании «Италия Фабрик» — поставщика итальянских тканей. Бизнес-процессы велись вручную: учет остатков, распределение тканей по заказам, взаимодействие с поставщиками и контроль отгрузок. Требовалась полная цифровизация. Особенности: - Комплексное решение: интернет-магазин + CRM + админ-панель в единой системе. - Сложная бизнес-логика: автоматическое резервирование тканей под заказы, расчет доступного остатка в реальном времени, контроль распределения поставок. - Настроены зависимости между закупками, складом и отгрузками для предотвращения ошибок. - Автоматический расчет остатков и формирование заказов поставщикам при снижении запасов. - Личный кабинет клиента с историей заказов и верификацией. Результаты: - Полностью цифровизирован процесс продажи тканей. - Автоматизирован учет остатков и резервов, исключены ручные операции. - Исключены ошибки распределения тканей между клиентами. - Ускорена обработка поставок и отгрузок. - Создана единая система управления продажами, складом и закупками. - Подготовлена архитектура для масштабирования и внедрения финансовой аналитики. - Выполненные работы: проектирование интерфейсов, разработка интернет-магазина (каталог, фильтрация, корзина, личный кабинет), CRM и админ-панели (управление каталогом, поставщиками, клиентами, заказами, остатками, отгрузками и оплатами), реализация сложной бизнес-логики резервирования и распределения, интеграция всех модулей в единую систему.

Автоматизированная система учета расчетов объектов коммерческой недвижимости. Автоматическое распознавание входящих-исходящих платежей без какого либо участия оператора, формирование расходных документов арендаторам, экономические показатели объекта в срезе различных параметров, расчет и оценка экономических показателей по различным параметрам. Подойдет для небольших девелоперских компаний или частных девелоперов. Все объекты под рукой для управления не нужны операционные ресурсы.

Разработал работающее приложение для зарубежной компании, предоставляющей услуги аренды бизнес-джетов. Задача проекта — упростить оформление заявки, регистрацию клиента и дальнейшую обработку заказа в единой системе. Реализовано: — регистрация и авторизация пользователей; — оформление заявки на аренду бизнес-джета; — система бронирования; — управление рейсами и заказами; — личный кабинет клиента; — отображение актуальных статусов; — приём платежей через Stripe; — автоматические уведомления; — backend API и хранение данных. Моя роль: проектирование приложения, разработка frontend и backend, создание базы данных, интеграция платёжной системы и тестирование пользовательских сценариев. Результат: готовый к использованию продукт, который автоматизирует путь клиента от регистрации и оформления заявки до оплаты и сопровождения заказа. Технологии: JavaScript, Python, REST API, SQL, Stripe.

Разработал и внедрил систему из 15 специализированных ИИ-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов. Перед разработкой провёл анализ рабочих процессов компании, определил повторяющиеся операции и сформировал отдельные сценарии автоматизации для разных подразделений. Реализованы агенты для: — обработки и классификации документов; — выполнения операций в CRM; — анализа финансовых данных; — обработки клиентских запросов; — сбора данных, логирования и формирования отчётности; — других специализированных процессов компании. Каждый агент решает ограниченный набор задач и интегрирован с существующими корпоративными системами по API. Выполнены синхронизация данных, тестирование, отладка и внедрение без остановки текущих процессов. Моя роль: анализ процессов, проектирование архитектуры, разработка агентов, API-интеграции, тестирование, подготовка документации и обучение сотрудников. По внутренним замерам после внедрения время выполнения автоматизированных операций сократилось на 70–80%, а производительность команды выросла более чем на 50%. Технологии: Python, LLM API, REST API, базы данных, CRM-системы и облачная инфраструктура.

Диспетчерская CRM для службы откачки септиков (ассенизаторские услуги, СПб и ЛО). Инфраструктура: один Linux-сервер, PM2 (без Docker в продакшне). Реалтайм: Postgres LISTEN/NOTIFY → tRPC SSE-подписки → автообновление на клиентах. Аутентификация: Auth.js v5, credentials (email + пароль), JWT в cookie. Хранилище файлов: MinIO (S3-совместимый, для фото). Роли и права В системе три роли: Администратор, Диспетчер, Водитель. Администратор Полный доступ ко всему. Дополнительно видит разделы: Финансы, Сливы Администрирование → Сотрудники, Настройки Может: Удалять заявки, клиентов, задачи Редактировать выполненные заявки (status = done) Менять статус выполненной заявки Управлять сотрудниками (создание, редактирование, деактивация) Видеть кнопки удаления везде (безнал, канбан, таблица, карточка) Диспетчер Работает с заявками по полному циклу, но не может: Удалять заявки (только ставить статус «Отказ») Удалять клиентов Редактировать / менять статус выполненной заявки (status = done) Удалять операции в безнале Видеть разделы: Финансы, Сливы, Сотрудники, Настройки Все ограничения принудительны на бэкенде (TRPC FORBIDDEN) — не только скрыты в UI. Водитель Доступ только через мобильное приложение. Через веб-панель не работает. Может: Видеть свои заявки на сегодня Менять статус своих заявок (new → work → done/skip) Видеть историю заявок за 30 дней Менять слив на своей заявке

ХОД РАБОТ Анализ бизнес-процессов: провел диагностику существующей модели работы. Построение воронки продаж: разработал воронку под специфику B2B-продаж с длинным циклом и множеством точек согласования. Интеграция входящих каналов: настроил автоматическую обработку заявок с сайта и корпоративной почты — лиды сразу попадают в CRM с привязкой к менеджеру. Автоматизация задач и уведомлений: настроил цепочки действий и напоминания на каждом этапе сделки. Интеграция с корпоративной почтой и сайтом: подключил формы и e-mail — теперь обращения автоматически превращаются в сделки с прикреплённой перепиской. Создание единого пространства для команды: подключил внутренние задачи, чаты и файлообмен — вся команда работает в рамках одной системы. Контроль и отчётность: подключил виджеты и отчёты для руководства: по количеству заявок, активности менеджеров, эффективности работы по каждому направлению. Обучение и документация: подготовил гайд по работе с CRM и провел обучение для менеджеров. Тестирование и запуск: провел тестовые сделки, устранил мелкие недочёты, адаптировал интерфейс под пожелания менеджеров. РЕЗУЛЬТАТЫ Заявки обрабатываются быстрее, без потерь; У менеджеров есть понятная структура работы и прозрачная система контроля; Руководство в любой момент видит статус сделок и может оперативно влиять на процесс; CRM объединила продажи, логистику и сопровождение; Повысилась общая эффективность взаимодействия с клиентами. Для связи: https://t.me/drakerus

Роль: Full-Stack Developer / Software Architect Стек: Laravel, PHP, OpenAI/Gemini API, RAG, Vector Search, WordPress REST API, Docker. Полностью автономная система сбора, обработки и публикации новостного контента: от получения сырых данных до выпуска готовой статьи с уникальным изображением без участия человека. Агрегация: автоматический сбор новостей из заданных источников, нормализация и подготовка контента. RAG и дедупликация: построен RAG-контур для семантического поиска по базе ранее обработанных материалов. Новость проверяется не только по URL или заголовку, но и по смысловой близости через vector search. Это позволяет находить одну и ту же новость из разных источников даже при полностью отличающихся формулировках. AI-рерайт: LLM перерабатывает исходный материал, сохраняя смысл, формирует уникальный текст и SEO-заголовки. Генерация графики: автоматическое создание уникального превью под содержание каждой статьи. Автопубликация: интеграция с WordPress REST API, моментальный и отложенный постинг через собственный pipeline. Архитектура и безопасность: Docker-изоляция сервисов и БД, закрытая внутренняя сеть, ограниченный CORS, отсутствие дефолтных credentials, криптографически стойкие доступы.

Контакты: Телеграм: @itskleverbaby Телефон: +79255926213 Email: slava.klevleev@gmail.com Образовательному проекту нужна была своя платформа онлайн-обучения: курсы, классы, тесты и экзамены, библиотека, новости, оплата, поддержка — в одной системе. Я ведущий разработчик бэкенда, в пике нас было трое. Платформа на Laravel 12 — восемь независимых модулей, у каждого своя база. Так можно добавлять новые направления, не трогая ядро, и проще переживать рост. Масштаб приличный — 94 модели и около 290 миграций. Данные у всех участников обновляются сразу через WebSockets, тяжёлые операции уходят в фон через Kafka, есть интеграция с Firebase, импорт-экспорт Excel. Всё API описано в Swagger, так что другой разработчик войдёт в проект без меня. Платформа рабочая, сейчас внедряется в государственную образовательную систему. Внедрение идёт постепенно — проект большой. К нему есть полная документация.

Контакты: Телеграм: @itskleverbaby Телефон: +79255926213 Email: slava.klevleev@gmail.com Крупный вуз переводил приёмную кампанию в онлайн. Через ЛК ежегодно проходит больше 30 тысяч абитуриентов: подача документов, отслеживание статуса заявлений, справки — без очередей и звонков. Кабинет существовал до меня — я подхватил разработку, когда ушёл прежний начальник отдела автоматизации, и сам возглавил отдел. Несколько лет вёл и развивал проект в продакшене, в пике в команде было до трёх человек. Предметная область тяжёлая: 117 сущностей, около 490 миграций, конкурсы, квоты, документы, запись на мероприятия. Кабинет собирает статусы заявлений из внешних систем, синхронизируется с учётной системой вуза в обе стороны, сам генерирует PDF-справки с QR-кодом и выгрузки в Excel. Для сотрудников — админка с ролями, правами и двухфакторной авторизацией, каждое действие пишется в журнал. После перехода вуза на подачу через ЕПГУ я доработал отслеживание статусов и синхронизацию данных через АИС. Отдельно сделал запись на дни открытых дверей: раньше люди толпились у стоек регистрации, а сотрудники вручную искали ФИО в таблице — теперь регистрация идёт по сканированию QR-кода, очередей нет. Таких точечных фич под задачи управления по работе с абитуриентами было много. Система отработала несколько кампаний подряд и работает дальше.