Примеры работ и кейсы по направлению «Прикладное программирование»

Демонстрационный кейс по автоматизации Excel / Google Sheets для учёта заявок и клиентов. Задача: заменить ручной учёт заявок в обычной таблице на удобную рабочую систему, где данные структурированы, автоматически считаются и быстро фильтруются. Что было сделано: — таблица для учёта заявок, клиентов, статусов и сумм; — автоматический подсчёт количества заявок, оплат и общей выручки; — фильтры по статусам, датам, менеджерам и источникам; — простая CRM-структура для малого бизнеса; — аккуратное оформление таблицы для ежедневной работы; — подготовка отчётного листа с ключевыми показателями. Результат: заказчик получает понятную систему учёта, меньше ручной работы, быстрый доступ к нужным данным и наглядную картину по заявкам и продажам. Такой формат подходит для услуг, онлайн-школ, агентств, небольших отделов продаж, мастеров, сервисных компаний и любого бизнеса, который ведёт заявки в Excel или Google Sheets.

Leshiy-AI — это мобильное приложение для быстрого доступа к передовым нейросетевым инструментам в едином интерфейсе. Мы объединили мощь современных моделей (Gemini, Grok и другие) в одном приложении, чтобы вы могли эффективно решать повседневные задачи: от анализа документов до автоматизации рутины. Почему выбирают Leshiy-AI: Мультимодальность: Доступ к различным ИИ-моделям для разных типов задач — пишите тексты, анализируйте код или обрабатывайте изображения. Единый центр управления: Приложение синхронизируется с вашими аккаунтами в социальных сетях, Telegram и VK. Начните работу на компьютере и продолжите в мобильном приложении — ваш прогресс всегда под рукой. Работа с файлами: Удобная загрузка и обработка документов напрямую через интерфейс. Офлайн-режим: Приложение сохраняет доступ к основным функциям даже при нестабильном соединении, что делает работу бесперебойной. Конфиденциальность: Мы обеспечиваем безопасное взаимодействие с API нейросетей, чтобы ваши данные оставались под защитой. Leshiy-AI создан для тех, кто ценит скорость, удобство и хочет иметь персонального помощника, который всегда готов прийти на помощь, где бы вы ни находились.

Программы для рекламы и защиты видеоконтента

Здесь перечислены прочие проекты и используемые стеки: • Проект Покадровые анализатор видео для нахождения и определения Qr-кодов и заданных свойств кадра (opencv, ffmpeg, qml) • Плеер-редактор с синхронным отображением контента и подсвечиванием транскрибированного текста, вырезание видеофрагментов, редактор текста (C#, FFmpeg) • Утилита-шифратор и плагин для VLC для проигрывания зашифрованного контента • Бекенд серверного масштабируемого видеоредактора (libopenshot) • Проекты, связанные с захватом видео с камер • Проекты, связанные с работой аудио: анализ зашумлённого аудио методом кросскорреляции сигнала, синтез и обработка звука • Работа в проекте аналога Photoshop • Работа с протоколами amneziawg, vless

Комплекс программ для добавления элементов DRM защиты контента: шифрование и распаковка видео и текстовых материалов со скрытыми индивидуальными метками для предотвращения распространения и отслеживания источника утечки, если контент появляется на пиратских ресурсах

Обработка видео и pdf на стороне клиента без использования сервера по технологии Webassembly. Наложение на контент динамических watermark'oв с помощью фильтров overlay и drawtext и др. Использования File System Access API для обработки больших файлов не используя ОЗУ. Использование GPU-кодеков в десктопной версии приложения Доступ к программе по запросу

Программа предназначена для проведения испытаний и анализа прочностных характеристик материалов, применяемых в альпинистском и страховочном оборудовании. Она используется для оценки надежности изделий при статических и динамических нагрузках, а также для фиксации и обработки результатов испытаний. Программа может использоваться в испытательных лабораториях, производственных предприятиях и сертификационных центрах, занимающихся разработкой, контролем качества и проверкой альпинистского снаряжения. Возможна эксплуатация на специализированных испытательных стендах и измерительном оборудовании. Функциональные возможности программы включают сбор данных с датчиков нагрузки, автоматический расчёт предельных значений прочности, регистрацию деформаций и разрушений, визуализацию параметров в реальном времени, формирование отчётов и хранение результатов испытаний для последующего анализа и сертификации.

Разработана кастомная интеграция между CRM Битрикс24 и двумя мессенджерами — Telegram и MAX. Решение работает через REST API и вебхуки, без использования готовых модулей из Маркетплейса. Реализован полный цикл обмена сообщениями, создание лидов/сделок, единая история переписки в таймлайне CRM, поддержка групповых чатов и цитирования сообщений. Ключевой результат: менеджеры работают с клиентами из мессенджеров не выходя из CRM, все диалоги сохраняются в карточках сделок, группа из 500 участников Telegram ведётся как один диалог.

Заказ от Коркунова. Генерация видеопоздравлений на уровне кода. На входе параметры генерации (дизайн открыток, текст поздравления, обращение кому, от кого) На выходе индивидуальный видео-файл. Сервер на линуксе, ffmpeg. фильтры drawtext, overlay

Кейс: Оптимизация протокола обработки данных AI-ассистента Проблематика: Зафиксировано системное нарушение в работе ассистента, выражавшееся в выдаче нерелевантной информации. Пользователь сформулировал проблему как ложное убеждение в отсутствии у ассистента доступа к сети Интернет. Диагностика: Анализ архитектуры выявил конфликт программных директив. 1. Базовый протокол: предписывал приоритетное обращение к статичной базе знаний (внутренней памяти). 2. Инструментальный протокол: предоставлял доступ к поисковому модулю. Ошибка заключалась в нарушении иерархии: запрос на поиск активировался исключительно при отсутствии ответа в базе знаний. При обнаружении любого совпадения в памяти (даже потенциально устаревшего) поиск игнорировался. Реализованное решение: Разработан и внедрен корректирующий промпт («патч»), реструктурирующий иерархию обработки данных. · Установлен новый приоритет: принудительная активация онлайн-поиска для всех запросов, требующих фактических данных. · Внутренняя память переквалифицирована во вспомогательный инструмент верификации и хранения контекста. · Внедрен протокол прозрачности: при невозможности поиска — обязательная маркировка ответа как «возможно, неактуального». Результат: Критический баг устранен. Тестирование подтвердило переход системы на выдачу актуальных данных. Дополнительно разработано ТЗ на интеграцию сторонних поисковых API для повышения релевантности результатов.