Примеры работ и кейсы по направлению «Прикладное программирование»

Мульти-агентный конвейер, собирающий рекламные креативы от идеи до готового файла: генерация текста, изображений и видео нейросетями, синтез речи (TTS), автоматическая сборка. Этапы оркестрируются и передают работу по цепочке. Сократил производство креативов в разы и снял зависимость от ручного дизайна. Стек: Python, нейросети (генерация изображений и видео), TTS, оркестрация, автоматизация.

Production-боты на aiogram, работающие 24/7 на VPS: мониторинг и алерты, сбор и обработка данных, админ-панели, рассылки, расписания задач, дайджесты. Асинхронный Python, хранение на SQLite / SQLAlchemy, systemd с авто-рестартом, аккуратная обработка ошибок и логирование. Боты работают месяцами без простоев. Стек: Python, aiogram, async, SQLite, systemd.

Full-stack платформа для массового запуска кампаний через marketing API: автоматическое создание кампаний, групп и объявлений, подбор и ротация креативов, классификация лидов на LLM, дашборды с метриками и автоматическое управление ставками и бюджетами. Применялась для управления крупными рекламными бюджетами в performance-маркетинге. Сократила рутину запуска с часов до минут. Стек: Python, REST API, очереди задач, LLM, веб-дашборд.

Скрипт автоматически превращает банковские выписки Федерального казначейства (XML) в файл для импорта в 1С (формат ClientBankExchange). Раньше операции вбивались вручную — теперь выписка обрабатывается за секунды: с разбором контрагентов, сумм и назначений платежей и аккуратной обработкой ошибок. Убрал ручной ввод и опечатки, ускорил сверку. Стек: Python, парсинг XML, валидация данных, интеграция с 1С.

Управляющее ПО для стенда испытания усилий

Приложение Breeze разработано для реалистичного моделирования видеоизображения взволнованной водной поверхности на мелкой воде. Оно может, в частности, использоваться для компьютерного моделирования видеоизображения речного дна под взволнованной поверхностью воды, в том числе, например, во время дождя. Приложение использует точные математические модели ветрового волнения, как стационарного (ветер), так и нестационарного (дождь). Используются методы вычислительной геометрии. Примеры прилагаются.

Демонстрационный кейс по созданию простой CRM-системы в Google Sheets для учёта заявок, клиентов и продаж. Задача: заменить хаотичный учёт клиентов в сообщениях, блокнотах или отдельных таблицах на единую систему, где все заявки, контакты, статусы и суммы находятся в одном месте. Что было сделано: — создана структура CRM в Google Sheets; — добавлены разделы для заявок, клиентов, менеджеров, источников и статусов; — настроен учёт этапов сделки: новая заявка, в работе, согласование, оплачено, отказ; — добавлены автоматические расчёты по количеству заявок, оплатам, выручке и конверсии; — настроены фильтры по датам, менеджерам, источникам и статусам; — подготовлен отдельный лист с краткой сводкой по продажам; — таблица оформлена так, чтобы ей было удобно пользоваться каждый день. Результат: заказчик получает понятную CRM-систему без сложных сервисов и лишних расходов. Все заявки и клиенты находятся в одной таблице, руководитель видит текущие продажи, статусы сделок, эффективность источников и работу менеджеров. Такой формат подходит для малого бизнеса, онлайн-школ, агентств, услуг, студий, мастеров, сервисных компаний, отделов продаж и предпринимателей, которые хотят быстро навести порядок в заявках и клиентах.

Демонстрационный кейс по созданию дашборда продаж и отчётности для бизнеса в Excel / Google Sheets. Задача: превратить обычную таблицу с продажами в понятный отчёт, где владелец или руководитель может быстро видеть ключевые показатели бизнеса: выручку, количество заявок, средний чек, конверсию, динамику продаж и результаты по менеджерам. Что было сделано: — подготовлена таблица с исходными данными по продажам; — настроены формулы для автоматического расчёта ключевых показателей; — создан дашборд с основными метриками; — добавлены графики по выручке, заявкам и динамике продаж; — настроена фильтрация по датам, менеджерам, статусам и источникам заявок; — данные структурированы так, чтобы отчёт обновлялся при добавлении новых строк; — оформление сделано аккуратно и понятно для ежедневной работы. Результат: заказчик получает удобный отчёт, который помогает быстро оценивать состояние продаж, видеть проблемные места, контролировать менеджеров и принимать решения на основе данных. Такой формат подходит для малого бизнеса, отделов продаж, онлайн-школ, агентств, сервисных компаний, магазинов, маркетологов и руководителей, которые ведут данные в Excel или Google Sheets.

Демонстрационный кейс по сбору данных из открытых источников и выгрузке информации в Excel / CSV. Задача: собрать актуальные данные с сайта-каталога и подготовить удобную таблицу для дальнейшей работы, фильтрации и анализа. Что было сделано: — выполнен сбор открытых данных с сайта-каталога; — собраны ключевые поля: название, категория, цена, наличие, рейтинг, количество отзывов и ссылка на товар; — данные очищены от лишних символов и приведены к единому формату; — информация структурирована в удобную таблицу; — подготовлена выгрузка в Excel и CSV; — таблица готова для сортировки, фильтрации, анализа и дальнейшей обработки. Результат: заказчик получает готовый файл с нужными данными, экономит время на ручном сборе информации и может сразу использовать таблицу для анализа, мониторинга цен, сравнения товаров или подготовки отчётов. Такой формат подходит для маркетинговых исследований, анализа конкурентов, мониторинга цен, сбора контактов из открытых источников, каталогов товаров, объявлений и других бизнес-задач. Важно: работа выполняется только с открытыми данными без обхода капчи, авторизации, антибот-защиты, закрытых разделов сайта и других ограничений.

Демонстрационный кейс по автоматизации создания Word/PDF-документов на основе данных из Excel или Google Sheets. Задача: упростить подготовку типовых документов, чтобы не заполнять каждый файл вручную. Вместо ручного копирования данных создаётся таблица, из которой автоматически формируются готовые документы по шаблону. Что было сделано: — подготовлена таблица с данными клиентов, заявок и услуг; — создан шаблон документа в Word; — настроена подстановка данных из таблицы в нужные поля; — реализовано автоматическое формирование документов; — предусмотрена выгрузка файлов в Word/PDF; — структура сделана так, чтобы заказчик мог менять данные без сложных настроек. Результат: документы создаются быстрее, уменьшается количество ошибок при ручном заполнении, а сотрудникам не нужно каждый раз копировать данные из таблицы в договор, счёт, акт или коммерческое предложение. Такой формат подходит для договоров, актов, счетов, заявок, коммерческих предложений, сертификатов, накладных, анкет и других типовых документов.