Разработан Python-инструмент для автоматизации рутинной работы с данными: загрузки информации из файлов и внешних источников, обработки, формирования отчётов и запуска задач по расписанию. Система позволяет сократить количество ручных операций и уменьшить вероятность ошибок при регулярной обработке больших объёмов информации. Реализовано: - импорт данных из Excel, CSV, PDF и баз данных; - очистка, преобразование и объединение данных; - автоматическое формирование отчётов; - работа с внешними API; - отправка уведомлений; - запуск задач по расписанию; - обработка ошибок и логирование; - настройка под различные бизнес-процессы; - экспорт результатов в удобные форматы; - возможность дальнейшего расширения функционала. Решение может использоваться для подготовки отчётности, обработки выгрузок, синхронизации данных между сервисами, регулярных расчётов и других повторяющихся операций. Технологии: Python, Pandas, OpenPyXL, Requests, SQLite/PostgreSQL, REST API, Linux, Git. Что выполнялось: разработка логики автоматизации, обработка файлов и данных, интеграция API, настройка сценариев выполнения, логирования и формирования результатов. Результат: рабочий инструмент, который заменяет повторяющиеся ручные действия и ускоряет обработку данных.