Примеры работ и кейсы по направлению «Создание MVP »

AS
Andrey Spiridonov 3 месяца назад
Телеграм-бот для отслеживания товаров
Telegram-бот для отслеживания новых товаров на маркетплейсе Vinted. Пользователь подписывается на интересующие товары по ключевым словам — например, «Nike Air Max» — и бот автоматически мониторит появление новых объявлений. Как только на площадке появляется подходящий товар, бот мгновенно присылает уведомление с фото, ценой, брендом, размером и прямой ссылкой на страницу товара.
AS
Andrey Spiridonov 3 месяца назад
Телеграм-бот для карго компании
Telegram-бот для транспортной компании, автоматизирующий приём заявок от клиентов. Пользователь оставляет заявку через бота, после чего она пересылается в административную группу. Для каждого нового клиента автоматически создаётся отдельный топик (тред) в Telegram-группе, через который менеджеры могут вести диалог с клиентом напрямую — без необходимости выходить из группы.
AS
Andrey Spiridonov 3 месяца назад
Телеграм-бот для отслеживания парковки
Telegram-бот для отслеживания свободных мест на московских парковках. Пользователь указывает нужный адрес на сухой парковке, после чего скрипт каждые 10 минут мониторит сайт Моспаркинга. Как только появляется свободное место — бот мгновенно присылает уведомление, позволяя одним из первых забронировать парковку.
Артемий Микрюков
Артемий Микрюков 3 месяца назад
Auditorica
Система для автоматизации учебного процесса в университетах с гибридным форматом (аудитория + онлайн). Пара записывается с нескольких камер и микрофонного массива, после чего проходит через ML-пайплайн: распознавание речи, диаризация, детект стоп-слов. Результат доступен студентам и преподавателям через веб-интерфейс с плеером, транскриптом и полнотекстовым поиском.
Константин Чукавин
Константин Чукавин 4 месяца назад
ИИ для психологов
AI-ассистент для психологов. Помогает с заметками, планированием сессий, генерацией рекомендаций.
Константин Чукавин
Константин Чукавин 4 месяца назад
Обучай
AI-платформа для учителей. 85 000+ пользователей. Полный цикл: бэкенд (Python/FastAPI), фронтенд (React/TS), AI-генерация (LangGraph + Gemini). Подписочная модель, интеграция с CloudPayments.
E
Фрилансер 4 месяца назад
Лендинг для фитнес-тренера с упором на привлечение клиентов и продажу программ.
Продуманная структура: демонстрация результатов, программы тренировок, блок доверия и описание экспертизы. Подходит для персональных тренеров, онлайн-коучинга и фитнес-проектов. Демонстрирует мой подход к созданию продающих лендингов.
E
Фрилансер 4 месяца назад
Лендинг с AI-ассистентом для обработки заявок и общения с клиентами 24/7
Разработан с акцентом на конверсию: сбор лидов, запись на консультации и автоматизация первичного контакта. Подходит для бизнеса с входящими заявками (клиники, услуги, агентства). Демонстрирует мой подход к созданию сайтов, которые не только выглядят современно, но и работают на результат.
E
Фрилансер 4 месяца назад
Лендинг для клиники эстетической медицины - запись и заявки онлайн
Лендинг для клиники эстетической медицины с продуманной структурой под заявки и запись онлайн. Демонстрация моего подхода к созданию продающих сайтов. Структура заточена под конверсию: - Продающие блоки с акцентом на доверие и экспертность - Форма записи онлайн с минимальным количеством полей - Полная адаптация под мобильные устройства - Мультиязычность: русский, английский Такой сайт подойдёт для: клиник, медицинских центров, косметологов, дерматологов, пластических хирургов. Хотите такой же под ваш бренд, обсудим детали.
Людмила Маклакова
Людмила Маклакова 5 месяцев назад
Разработка AI-ассистента для ветеринарной клиники с интеграцией в 1С: Бит.Айболит
Разработка AI-ассистента для ветеринарной клиники с интеграцией в 1С: Бит.Айболит Задача Автоматизировать ввод данных в медицинскую систему 1С: Бит.Айболит. Врачи и администраторы тратили до 15 минут на одного пациента: нужно было вручную расшифровывать голосовые сообщения владельцев, разбирать почерк в выписках, переносить цифры с фото анализов и формировать историю болезни. Решение Разработан мультимодальный AI-ассистент в формате Telegram-бота и веб-интерфейса, который: принимает голос, фото, PDF и текст; распознаёт аудио через Whisper (OpenAI); извлекает данные с изображений через GPT‑4 Vision; анализирует и структурирует информацию через GigaChat (формирует жалобы, диагноз, назначения, таблицу показателей); передаёт готовую структуру напрямую в 1С через разработанные HTTP-сервисы (REST API) — данные попадают в карту пациента мгновенно, без участия оператора. Результат Время обработки одного случая сократилось с 15 минут до 1–2 минут (включая проверку). Исключены ошибки ручного ввода и расшифровки. Врачи получили возможность диктовать протоколы голосом и сразу видеть их в базе. Система интегрирована в существующую инфраструктуру клиники без замены учётной системы.