Портфолио и кейсы фрилансеров по созданию MVP

AI-ассистент для психологов. Помогает с заметками, планированием сессий, генерацией рекомендаций.

AI-платформа для учителей. 85 000+ пользователей. Полный цикл: бэкенд (Python/FastAPI), фронтенд (React/TS), AI-генерация (LangGraph + Gemini). Подписочная модель, интеграция с CloudPayments.

Продуманная структура: демонстрация результатов, программы тренировок, блок доверия и описание экспертизы. Подходит для персональных тренеров, онлайн-коучинга и фитнес-проектов. Демонстрирует мой подход к созданию продающих лендингов.

Разработан с акцентом на конверсию: сбор лидов, запись на консультации и автоматизация первичного контакта. Подходит для бизнеса с входящими заявками (клиники, услуги, агентства). Демонстрирует мой подход к созданию сайтов, которые не только выглядят современно, но и работают на результат.

Лендинг для клиники эстетической медицины с продуманной структурой под заявки и запись онлайн. Демонстрация моего подхода к созданию продающих сайтов. Структура заточена под конверсию: - Продающие блоки с акцентом на доверие и экспертность - Форма записи онлайн с минимальным количеством полей - Полная адаптация под мобильные устройства - Мультиязычность: русский, английский Такой сайт подойдёт для: клиник, медицинских центров, косметологов, дерматологов, пластических хирургов. Хотите такой же под ваш бренд, обсудим детали.

Разработка AI-ассистента для ветеринарной клиники с интеграцией в 1С: Бит.Айболит Задача Автоматизировать ввод данных в медицинскую систему 1С: Бит.Айболит. Врачи и администраторы тратили до 15 минут на одного пациента: нужно было вручную расшифровывать голосовые сообщения владельцев, разбирать почерк в выписках, переносить цифры с фото анализов и формировать историю болезни. Решение Разработан мультимодальный AI-ассистент в формате Telegram-бота и веб-интерфейса, который: принимает голос, фото, PDF и текст; распознаёт аудио через Whisper (OpenAI); извлекает данные с изображений через GPT‑4 Vision; анализирует и структурирует информацию через GigaChat (формирует жалобы, диагноз, назначения, таблицу показателей); передаёт готовую структуру напрямую в 1С через разработанные HTTP-сервисы (REST API) — данные попадают в карту пациента мгновенно, без участия оператора. Результат Время обработки одного случая сократилось с 15 минут до 1–2 минут (включая проверку). Исключены ошибки ручного ввода и расшифровки. Врачи получили возможность диктовать протоколы голосом и сразу видеть их в базе. Система интегрирована в существующую инфраструктуру клиники без замены учётной системы.

Проект занял 2 место на хакатоне кафедры ЦИАТ. ГИГАПИН — образовательное приложение с системой рейтинга и геймификацией. Мы используем систему рейтинга, которая растёт за честное обучение и снижается при попытках обойти процесс. От рейтинга зависят доступные функции, бонусы и статус пользователя. Обучение построено на трёх уровнях сложности — от быстрого решения до настоящих испытаний. Поведение пользователя в каждом уровне напрямую влияет на его рейтинг и награды. За успехи выдаются поинты, за которые можно покупать одежду и аксессуары для маскота. Так внешний вид персонажа становится визуальным отражением реального прогресса. Задачи -Разработать систему рейтинга за честное обучение -Создать три уровня сложности обучения -Реализовать систему поинтов и наград -Разработать систему кастомизации маскота -Создать геймифицированный образовательный процесс -Интегрировать визуальное отражение прогресса Решение Создано образовательное приложение с уникальной системой мотивации. Фирменная монета стала основой внутренней экономики приложения — это универсальный символ прогресса, который пользователь зарабатывает исключительно за реальные действия, внимание и вовлечённость. Маскот отражает путь пользователя, а одежда, купленная за поинты, — наглядный результат того, что он не просто "ходил в приложение", а действительно рос и учился. Проект занял 2 место на хакатоне кафедры ЦИАТ.

Сайт-визитка моей студии. One-page landing, на plain html/tailwind/js. Изначально был сделан на коленке под мероприятие, и настроена отправка заявок на корпоративную почту через email.js, а также автодеплой на хостинг через github actions (rsync на vds). Затем были отрефакторены стили, сделана тёмная тема, отрисован логотип в figme, обновлены тексты, настроен SEO и внедрена яндекс.метрика. В будущем планируется переезд на cms или фреймворк, но пока устраивает как есть.

Приложение для клиентов провайдера ККС. Позволяет узнать баланс, тариф, задолженности, дату следующего снятия средств. Также презентует возможности компании.

Игра - кликер. Портирована на web, собирается выходить на Яндекс Игры. О результатах пока рано говорить, однако точно можно сказать, что лучше конкурентов.