Портфолио и кейсы фрилансеров по созданию MVP

Полностью сделал приложение по макету в Figma. Результат - популярный провайдер юга России получил удобное приложение для монтажников на все платформы.

Проект принимает в себя набор внешних данных через api и внешние переменные. Из этого строится поведение и дизайн. На выбор есть 3 типа поведения авторизации и полная свобода выбора цветовой палитры приложения с текстовыми стилями. Автоматизацию билдов обеспечивает написанный мной powershell-скрипт. Ссылка - один из многих выходных продуктов

Одно из первых моих приложений. Стек - Provider, Navigator 2.0, http

Заказчик обратился с задачей разработки десктопного приложения для настройки и мониторинга датчика концентрации пыли, подключенного по серийному порту (RS-485). Я предложил заказчику использовать фреймворк QT Widgets (C++). Разработка была разбита на 3 этапа: - Реализация подключения к датчику и получение измерений - Отладка на реальном устройстве и исправление ошибок в логике работы с подключением - Реализация остальной функциональности и презентабельного интерфейса с выводом данных в виде графика, а также возможностью экспорта накопленных измерений в csv. Для целей упрощения разработки без доступа к реальному устройству, протокол подключения был покрыт юнит-тестами (Qt Unit Test). Также для ускорения разработки активно применялся GitHub Copilot. Через четыре недели приложение было разработано и, после небольших коррекций интерфейса, принято заказчиком. Дальнейшая судьба мне неизвестна, но, предполагаю, приложение будет поставляться пользователям прибора.

Проект: VAIR — система виртуализации и гиперконвергентная платформа Роль: Разработчик / инженер виртуализации / ТимЛид Занимался разработкой и интеграцией гипервизора на базе QEMU/KVM, настройкой подсистем хранения и сетевых стеков, автоматизацией управления виртуальными машинами. Реализовал систему управления через API, участвовал в отладке драйверов VirtIO, настройке libvirt и разработке утилит для тестирования и мониторинга. Оптимизировал производительность виртуальных дисков и сетевых интерфейсов, обеспечивал стабильность и отказоустойчивость системы.

Участие в разработке мобильного приложения «Сбер Заправки» Роль: Frontend-разработчик (React) Период работы: 2022 – 2023 Команда: 11 специалистов Ключевые задачи: ✅ Разработка модуля карт АЗС Интеграция с геолокацией (2 gis) Оптимизация отображения сети заправок (кластеризация, lazy loading) Реализация маршрутизации до выбранной АЗС ✅ Разработка транзакционной модели Создание безопасного flow оплаты (интеграция с Sber pay) Разработка истории операций с виртуализированным списком Валидация форм и обработка ошибок платежей Технологический стек: Основные: React, TypeScript, Zustand Карты: 2 gis Оптимизация: React, zustand, sber assistant Тестирование: Cypress Достижения: Уменьшил время отклика карт на 40% через оптимизацию рендеринга Реализовал плавную анимацию перехода между экранами оплаты Интегрировал модуль с бэкендом через tanstack react query

Разработка первого этапа по автоматизации составления резюме для заказчика через Open Ai. Идея продукта в том чтобы автоматизировать рутинные процессы по заполнению резюме пользователя. При заполнении минимального количества информации, пользователь получает готовое резюме с минимальными правками. процесс построен таким образом чтобы пользователь не просто получил готовое резюме, а резюме, которое будет максимально репрезентативно увеличивать выдачу и конверсию за счет обхода АТС систем. Что сделано: ✔ Разработан рабочий MVP сервиса на React + OpenAI ✔ Реализована умная генерация резюме с оптимизацией под ATS (системы автоматического отбора) ✔ Интегрирован AI-анализ введенных данных для повышения релевантности резюме ✔ Готовый чистый и адаптивный интерфейс (Ant Design) Технологии: Frontend: React, TypeScript UI/UX: Ant Design AI: OpenAI API Оптимизация: Подходы для обхода HR-фильтров Технологический стек: React, Typescript, Andt design, OpenAi

Shelter — маркетплейс для животных с платежами в фиате и крипте (TON) | Разработка под ключ Выполнено: 🚀 Быстрая и качественная реализация – с нуля до рабочего продукта за 3 месяца 💻 Полноценный маркетплейс + социальная сеть – посты, лента, комментарии, лайки, репосты 💰 Двойная платежная система – Cloudpayments (фиат) + TON (крипто) для безопасных сделок 🔍 Гибкий поиск – фильтры по виду, породе, возрасту, местоположению 📱 Адаптивный дизайн – удобный интерфейс для Web и мобильных устройств Технологии, которые мы использовали: Frontend: React.js (Next.js), TypeScript, Tailwind CSS Backend: Node.js (NestJS), PostgreSQL Платежи: Cloudpayments API, TON Blockchain (TON Connect, Smart Contracts) Деплой: AWS (EC2, RDS), Docker, Nginx Что сделано: ✔ Система объявлений – продажа, покупка, потеря, находка животных ✔ Соц. функционал – лента, профили, чаты между пользователями ✔ Безопасные платежи – эквайринг + криптовалютные транзакции ✔ Админ-панель – модерация контента, управление пользователями Готовый продукт с чистым кодом, документацией и полной поддержкой! Масштабируемо, безопасно, удобно.

Разработали высоконагруженное приложение для мониторинга активности и цен NFT на Bitcoin. 🔥 Ключевые преимущества: ✔ Детальная аналитика – отслеживание динамики цен, объемов торгов и активности коллекций ✔ Масштабируемая архитектура – готовое решение для растущего комьюнити криптоинвесторов ✔ Оптимизированные затраты – продуманная система снизила стоимость дальнейших доработок ✔ Реальное довольство заказчика – продукт уже приносит пользу и может развиваться дальше 💻 Технологический стек: ▸ Frontend: React, TypeScript, Ant Design (стильный и отзывчивый интерфейс) ▸ State Management: Zustand + TanStack Query (максимальная производительность) ▸ Backend: Rust (Axum) – высокая скорость и надежность ▸ Базы данных: Postgres (структурированное хранение) + Redis (кеширование) ▸ Real-time данные: Kafka + Socket.io (мгновенные обновления) 🚀 Что это дает бизнесу? 🔹 Удобный инструмент для трейдеров и инвесторов в Bitcoin NFT 🔹 Гибкость – можно добавлять новые метрики и функции 🔹 Готовая система для масштабирования (поддержка новых блокчейнов, интеграция с DeFi)