Портфолио и кейсы фрилансеров по созданию MVP

Разработали MVP AI-конвейера для автоматического создания коротких мультфильмов с персонажем Бобока для онлайн-кинотеатра. Система использует загруженную «библию персонажа» - описание внешности, характера, визуального стиля и правил мира. На её основе нейросеть создаёт сценарий, разбивает его на сцены и запускает генерацию кадров через подключённые API. Затем пайплайн собирает материалы в единый видеоролик. Дополнительный сценарий работы - создание ролика по референсу. Продюсер загружает пример Reels или другого короткого видео, а система анализирует его структуру и создаёт новый ролик в похожем формате, но с персонажем Бобока и оригинальным содержанием. В рамках MVP реализовали: • загрузку и использование библии персонажа; • генерацию сценария и структуры сцен; • отправку задач в AI-сервисы через API; • создание кадров и сборку ролика в единый pipeline; • работу с визуальными референсами; • продюсерскую проверку результата перед публикацией. Роль продюсера сведена к контролю качества: он получает готовый ролик, вносит правки при необходимости и принимает решение о публикации.

Разработка кастомной системы управления компьютерным клубом: персональной оболочки для гостевых ПК, административной панели и единого контура операционной работы площадки. В MVP спроектированы техническое ядро и бизнес-логика для управления рабочими станциями, гостевыми сессиями, мониторингом и удалённым администрированием. Архитектура позволяет развивать продукт: подключать бронирование, управление сервисами клуба и другие интеграции по мере запуска. Проект находится в разработке: техническая основа готова, сейчас прорабатывается операторский интерфейс. Цель - создать устойчивое решение под конкретный формат клуба, а не использовать набор несвязанных сервисов.

Разработка собственной билетной системы и терминалов самообслуживания для спортивного комплекса. Решение объединяет пользовательские сценарии покупки на терминалах, выпуск и учёт билетов, а также интеграцию с внешним билетным подрядчиком ERTEL. Мы спроектировали не только интерфейс терминала, но и внутреннюю логику билетной платформы: обработку операций, обмен данными с внешней системой и работу цифровой точки обслуживания как части единого клиентского процесса. Особое внимание уделили понятному UX для гостей с разным уровнем цифровой подготовки и устойчивой работе в условиях высокой проходимости. Кейс демонстрирует опыт создания кастомных сервисов на стыке веб-разработки, интерфейсов, бизнес-логики и физического оборудования.

Мобильное приложение для личного планирования тренировок, питания и контроля спортивного прогресса. Продукт объединяет в одном интерфейсе данные из разных систем, чтобы пользователь видел целостную картину нагрузки, восстановления и результатов. В приложении реализованы библиотека тренировок, расписание занятий, дневные планы питания и отслеживание прогресса. Интеграция с Apple Health позволяет получать данные по шагам и активности, а синхронизация с сервисом учёта КБЖУ - учитывать дневную калорийность и питание. Приложение также интегрировано со СКУД фитнес-клуба: фиксирует время прихода и ухода из зала, рассчитывает длительность посещений. После измерения на InBody данные биоимпедансного анализа автоматически попадают в профиль, сохраняются в истории и используются для построения графиков динамики состава тела. Цель проекта - заменить разрозненные приложения, заметки и ручной учёт единым персональным спортивным продуктом с понятными сценариями на каждый день.

Разработал Telegram-бота для автоматизации работы VPN-сервиса M71 VPN. Бот помогает клиентам выбрать тариф, получить доступ к VPN, узнать инструкцию по подключению и связаться с поддержкой. Решение позволяет обрабатывать заявки без ручной переписки и ускоряет выдачу доступа клиентам. В проекте реализована логика взаимодействия с пользователем, удобное меню, структура тарифов, информационные разделы и базовая автоматизация клиентского сервиса. Проект используется как действующий инструмент для обслуживания клиентов.

Разработан MVP AI-ассистента для поддержки пользователей. Основные возможности: • прием обращений через Telegram • автоматическая генерация ответов • масштабируемая архитектура • возможность дальнейшего обучения и развития Технологии: Python, Aiogram, OpenAI API, PostgreSQL. Результат: Создана рабочая версия продукта для проверки бизнес-гипотезы и дальнейшего масштабирования.

Разработал MVP CRM-системы для барбершопа. Реализовал: • запись клиентов через Telegram • управление бронированиями • административную панель • хранение данных клиентов • автоматизацию записи Стек: Python, Aiogram, PostgreSQL, REST API. Результат: Запущена первая рабочая версия продукта, готовая к тестированию и дальнейшему развитию.

IT-компания, занимающаяся поддержкой бухгалтерского ПО, ежемесячно обзванивала клиентов с задолженностями вручную. Это отвлекало сотрудника на рутину: зачитывать один и тот же текст, фиксировать ответы и перезванивать тем, кто не взял трубку. Что было сделано • Разработана система автоматического голосового обзвона с загрузкой данных о должниках из Google Таблицы. • Система сама формирует текст сообщения, озвучивает его через TTS, звонит через телефонию, записывает ответ клиента и сохраняет результат обратно в таблицу. • Поддерживаются два режима: жёсткий сценарий вопрос-ответ и свободный монолог по произвольному тексту из базы. • Реализованы автоматическое определение языка клиента и повторные попытки дозвона до 10 раз с заданным интервалом. • Генерация голоса, звонки и распознавание ответов работают параллельно, а статус каждого звонка фиксируется в реальном времени. Результат Ежемесячный обзвон десятков клиентов стал выполняться без участия сотрудника. Оператор получает готовую таблицу с результатами: кто ответил, что сказал и кому не удалось дозвониться.

Нужно было автоматизировать сбор показаний счётчиков от арендаторов: убрать бумажные передачи и звонки, дать администратору единую точку контроля, а арендаторам — простой личный кабинет. Что было сделано • Разработана веб-система с двумя ролями: арендатор и администратор, где каждая роль видит только свои данные и действия. • Арендатор передаёт показания через личный кабинет, а система валидирует их по бизнес-правилам: новое значение не меньше предыдущего, не превышает допустимый скачок, принимается только в разрешённые дни месяца и один раз за расчётный период. • При нарушении правил система возвращает понятную причину отказа вместо общей ошибки. • Администратор управляет пользователями, договорами, счётчиками и настройками, а правила валидации настраиваются отдельно для каждого типа счётчика без правки кода. • История показаний доступна с фильтрами и пагинацией, а данные выгружаются в Excel в один клик. • Для адресов подключены живые подсказки через интеграцию с Dadata, а развёртывание подготовлено для production через Docker и reverse-proxy Traefik. Результат Клиент получил готовую систему, которая заменила ручной сбор показаний, упростила работу арендаторов и дала администратору прозрачный контроль над договорами, счётчиками и качеством данных.

Заказчик строил инфраструктуру для зарядки электромобилей и нуждался в системе, которая автоматически управляет подачей электроэнергии по лимитам без постоянного ручного мониторинга. Что было сделано • Разработан MVP, где каждая точка зарядки работает по схеме «счётчик — реле — пользователь». • Продавец выдаёт лимит потребления, система отслеживает показания в реальном времени и автоматически отключает реле, когда лимит исчерпан. • При добавлении нового лимита реле включается обратно, а администратор может управлять реле вручную в любой момент. • Показания счётчиков поступают через MQTT, система подписывается на топики, разбирает входящие пакеты и передаёт данные в бизнес-логику. • Все команды реле и история лимитов логируются для аудита. • Реализованы роли администратора и продавца, а также тестовое покрытие, включая интеграционный сценарий полного цикла. Результат Заказчик получил рабочий MVP для автоматического контроля энергопотребления с подтверждённой бизнес-логикой отключения по лимиту и возможностью дальнейшего масштабирования.