По заказу Okko разработали MVP системы для автоматического создания коротких роликов из эпизодов сериалов. Продюсер загружает в систему полный эпизод, после чего он полностью транскрибируется и проходит анализ текста и видеоряда. AI формирует сценарии потенциально вирусных фрагментов, определяет подходящие сцены и собирает из них черновые версии коротких роликов. Pipeline включает: • транскрибацию полного эпизода; • анализ текста, кадров и контекста сцен; • scene detection и OCR для точного поиска фрагментов; • оценку потенциала сцен и сценариев для short-form контента; • автоматическую нарезку и сборку Reels; • генерацию и настройку дизайна субтитров; • возможность редактировать сценарий и пересобирать ролик; • финальный рендер выбранных роликов в вертикальном, горизонтальном и квадратном форматах. В основе решения - локальная модель Gemma. Данные не передаются в сторонние облачные сервисы: это важно при работе с закрытыми видеоматериалами. Такой подход снижает стоимость обработки, позволяет ставить задачи на поток и сохраняет контроль над исходниками. Продюсер подключается на финальном этапе: проверяет предложенные варианты, вносит правки в сценарий, выбирает ролики для рендера и публикации. Интерфейс выполнен как технический MVP: приоритетом была проверка качества автоматического анализа, поиска сцен и сборки роликов, а не финальная визуальная полировка продукта.