Портфолио и кейсы фрилансеров по автоматизации на n8n

Автоматизация новых автомобильных объявлений: фильтрация, карточка лида в Telegram и двухэтапный звонок через UIS. Production-контур разделён на два Docker-сервиса; предусмотрены дедупликация, повторные попытки и безопасные fallback-сценарии. Кейс демонстрирует интеграцию лидов, телефонии и Telegram.

Система обрабатывает новые сообщения Telegram-чатов, анализирует контекст, оценивает релевантность, защищает CRM от дублей и передаёт подходящие лиды в amoCRM. Используются Telethon, Codex CLI, SQLite/FTS и realtime web-интерфейс. В проекте показан непрерывный инкрементальный сбор и контроль качества лидов.

Telegram- и web-продукт с диалогом, контекстом, напоминаниями и генерацией изображений. В проекте показаны Python backend, aiogram, FastAPI, SQLite, интеграция модели через Codex CLI и production-развёртывание. Архитектура рассчитана на групповые чаты и несколько пользовательских сценариев.

Персональный финансовый co-pilot на данных ZenMoney: интерактивный обзор, прогнозирование, категоризация операций и контролируемые AI-действия. Проект показывает работу с финансовыми данными, API, архитектурой хранения и продуктовым web-интерфейсом. Внешние действия ассистента ограничены и требуют предусмотренного сценарием контроля.

Внутренний инструмент для отдела продаж: приём брифа, автогенерация текста коммерческого предложения через AI, выгрузка в Excel. Реализовано: — Приём брифа через веб-форму — Генерация КП через Claude Sonnet по шаблону — Автоматическая выгрузка в Excel с форматированием — Логирование каждой генерации Стек: n8n, Claude (Sonnet), автоэкспорт Excel. Раньше: 30-40 минут работы менеджера на составление одного КП. Сейчас: 1-2 минуты автогенерации плюс 3 минуты правок.

Спроектировал и собрал два связанных интерфейса для B2B-сервиса: CRM отдела продаж и операционный экран поддержки. В CRM: прогноз и ключевые показатели, задачи, таблица и канбан сделок, быстрый поиск, фильтры, карточка сделки и форма создания. В поддержке: SLA, очереди, нагрузка команды, каналы, приоритеты и карточки обращений. Особое внимание уделил плотности данных, понятной иерархии, состояниям элементов и работе на мобильных экранах. Интерфейсы интерактивны: можно переключать разделы, искать записи, открывать карточки и формы. Живая версия: https://arkady-ui-showcase.netlify.app

Задача: Майнинговое оборудование находится на удалённой площадке без прямого доступа. Владелец вручную информировал технических специалистов об отключениях, для проверки статуса подключения заходил в личные кабинеты ViaBTC, Binance и EMCD. Отсутствовала единая точка сбора данных и статистика времени работы. Решение: n8n опрашивает API ViaBTC, Binance и EMCD каждые 6 минут. При изменении статуса (online ↔ offline) в Telegram приходит мгновенное уведомление. Все события фиксируются в NocoDB. Поддерживается команда /stats ДД.ММ.ГГГГ-ДД.ММ.ГГГГ — формируется отчёт с часами работы каждого майнера за произвольный период. Результат: Реакция на отключение - мгновенное уведомление технических специалистов на площадке. Получение автоматического подтверждения при подключении майнера к сети. Полная прозрачность статуса оборудования без ручных проверок. Статистика работы за любой период по запросу. Снижение ручного контроля до минимума. Объединение данных с разных пулов в одной системе. Сервисы: ViaBTC API, Binance API, EMCD API, NocoDB, n8n, Telegram Bot API.

Задача: Автоматизировать диалог менеджера с клиентом в Telegram, обработку заявки, выставление счета и постановку задачи исполнителю. Решение: AI-агент (OpenAI) общается с клиентом в Telegram, консультирует и запоминает контекст диалога. На основе диалога AI-агент формирует ссылку на оплату ЮMoney и отправляет клиенту. После оплаты вебхук от ЮMoney обновляет статус сделки в amoCRM, записывает данные в Google Таблицу и создаёт задачу исполнителю. Результат: Полная автономия первого касания (AI консультирует без участия человека). Сквозная интеграция: Диалог → Оплата → Задача. Сохранение контекста диалога. Исключена потеря клиентов на этапе первичной обработки. Автоматическая передача задачи исполнителю. Сервисы: Telegram Bot API, n8n, OpenAI API, ЮMoney, amoCRM, Google Sheets.

Задача: Обеспечить автоматическую генерацию и отправку персонализированных писем клиентам через заданный период после завершения сделки. Решение: Ежедневно n8n получает список сделок в статусе «Успешно реализовано». AI Agent (OpenAI) анализирует данные сделки (имя клиента, сумма, товар/услуга) и генерирует уникальный HTML-текст письма. Письмо автоматически отправляется через SMTP (mail.ru). В amoCRM проставляется тег об отправке, а менеджер получает уведомление в Telegram. Результат: Каждое письмо выглядит как написанное живым менеджером. Адресовано определенному клиенту и персонализировано с учетом ранее произведенных данным клиентом покупок. Письма генерируются AI для любого количества сделок. Сервисы: amoCRM, n8n, OpenAI API, SMTP (mail.ru), Telegram Bot API.

Задача: Менеджер вручную формирует ссылки на оплату и отправляли клиентам, а затем вручную проверяет статус платежа в платёжной системе. Между фактической оплатой и закрытием сделки возникает задержка. История платежей не фиксируется в CRM. Требуется настроить мгновенную реакцию на оплату и автоматическую фиксацию оплаты. Решение: При переводе сделки в статус «Ждём оплату» вебхук в n8n генерирует персонализированную ссылку ЮMoney и отправляет её в чат amoCRM и Telegram-бот клиента. После поступления платежа ЮMoney отправляет вебхук в n8n, который обновляет статус сделки на «Успешно реализовано» и отправляет подтверждение в Telegram. Вся история фиксируется в карточке CRM. Результат: Выставление счёта происходит автоматически и незамедлительно после подтверждения покупателя оплатить счет. Система моментально реагирует на получение платежа, подтверждает факт оплаты и фиксирует историю.