Портфолио и кейсы фрилансеров по AI-автоматизации процессов

Разработал встраиваемый чат-виджет для сайта, который отвечает на вопросы клиентов по узкой теме на основе внутренней базы знаний. Подключил RAG, чтобы модель опиралась на документы, FAQ и регламенты, а не отвечала общими фразами. Виджет подключается к сайту, работает в браузере и может адаптироваться под стиль интерфейса. Дополнительно сделал одностраничный демо-сайт для презентации возможностей виджета заказчику. Задача решения — снять часть повторяющихся вопросов, быстрее находить нужную информацию и собирать первичное обращение. Публичная ссылка и данные заказчика не размещаются.

Разработал Smart DB — веб-сервис для безопасной работы с корпоративными базами и таблицами объёмом в десятки миллионов строк. Пользователь формулирует запрос обычным языком, AI видит схему базы и готовит SQL; сервер проверяет его и разрешает только read-only SELECT. Результат можно просмотреть и выгрузить в XLSX. Дополнительно собрал архив файлов и версий, ручные настройки фильтров и журнал результатов. Через Telegram-агента пользователь может поставить задачу: сервис формирует запрос и передаёт историю работы с файлами в веб-интерфейс. Интеграции: PostgreSQL, OpenRouter и Telegram. Публичная ссылка и клиентские данные не размещаются.

Разработал с нуля AI-систему речевой аналитики и контроля качества продаж для пяти отделов. За 6 месяцев собрал полный контур: загрузка и агрегация данных из CRM, очистка данных, обработка звонков, ML-модели, RAG и LLM-оценка расшифровок. Для закрытых сделок система оценивает этапы работы менеджера и показывает цитаты-доказательства. Для открытых — анализирует первые 1–3 касания и ранжирует сделки в очереди. В личном кабинете — результаты по отделам, менеджерам и этапам, зоны роста и приоритеты обработки. В альфа-контуре обработано 177 закрытых сделок, 1 799 звонков и 4 617 минут разговоров; подготовлено 12 профилей менеджеров. Публичная ссылка и данные заказчика не размещаются.

Не просто парсер, а личный помощник профессионала: собирает объявления с площадок Китая, Кореи, США и Грузии, из Telegram-каналов и с любых сайтов — цены, характеристики, комплектации, фотографии → единый формат, фильтры по маркам и моделям, выгрузка. А по любой машине отвечает на вопросы как эксперт. Кейс: любой источник — 1 формат. У каждой площадки и канала своя структура данных → нормализация приводит всё к единой схеме. Источники подключаются модульно: новую площадку или канал можно добавить без переделки системы. Кейс: от объявления к экономике сделки. По собранным данным просчитывается стоимость машины под клиента — с учётом доставки, растаможки и подготовки. Вместо ручного просчёта каждого варианта — расчёт по готовым данным. Кейс: фото без ручного скачивания. Парсер сам выгружает фотографии автомобилей из объявлений — готовый материал для карточек, публикаций и показа клиенту. Кейс: друг-профессионал на связи. Любой вопрос по машине — слабые места модели, на что смотреть при осмотре, сравнение вариантов — и ответ от самых современных и быстрых LLM прямо в боте. Не только собирает объявления, но и помогает принимать решения.

Персональный AI-ассистент на собственном VPS, доступный из Telegram в любой момент. Ядро — open-source агентная платформа Hermes Agent, поверх которой написан собственный Telegram-роутер на Python: 30 модулей, тесты, автозапуск через systemd. Ассистент закрывает реальные личные и рабочие задачи: ведёт несколько профилей под разные роли (работа, финансы, учёба, автобизнес — у каждого своя «личность» и база знаний), понимает голосовые сообщения, принимает документы и фото как контекст, выполняет автономные задачи по расписанию — от мониторинга сервера до регулярных отчётов, — работает с git и управляет собственным сервером. Кейс: доступ без хаоса. Ботом пользуются несколько человек → построена система ролей (суперадмин/админ/пользователь) с одобрением новичков прямо из чата. Кейс: файлы из AI в руки. Агент создаёт отчёты и документы на сервере → маркер FILE: доставляет их в Telegram документами автоматически. Кейс: живучесть 24/7. Health-мониторинг, автоперезапуск и безопасный /restart из чата — ассистент восстанавливается сам, без доступа к серверу.

Независимый концептуальный проект для демонстрации подхода к комплексной задаче. Концепт автоматизации продаж между соцсетями, live chat, CRM и аналитикой. Проработаны события Lead/Purchase, передача оператору, вебхуки, UTM, повторные попытки и документация для команды. В рамках кейса подготовлены: Event map, Webhook schema, CRM pipeline, Pixel tracking, Runbook. Инструменты и технологии: ManyChat, CRM, Webhooks, GA4, Meta + TikTok. Работа создана как самостоятельный демонстрационный проект: без вымышленных клиентов и неподтвержденных коммерческих результатов.

Независимый концептуальный проект для демонстрации подхода к комплексной задаче. Концепт AI-ассистента для проверки технических документов по нормативной базе. Проработаны RAG-архитектура, ответы с цитатами, карта рисков, загрузка PDF, эскалация сомнительных результатов и журнал проверки. В рамках кейса подготовлены: Telegram assistant, Review dashboard, Citation UI, Risk taxonomy, Audit log. Инструменты и технологии: Python, Vector DB, OCR, LLM gateway, REST API. Работа создана как самостоятельный демонстрационный проект: без вымышленных клиентов и неподтвержденных коммерческих результатов.

Автоматизация рутинных бизнес-процессов и обработки данных. Решение позволяет заменить повторяющиеся ручные операции автоматическим сценарием: получать данные из разных источников, проверять и сопоставлять их, выполнять расчёты, формировать итоговые файлы, отчёты и уведомления. Что можно автоматизировать: — обработку Excel и Google Sheets; — сопоставление данных из нескольких файлов; — загрузку, очистку и преобразование данных; — регулярные отчёты и выгрузки; — работу с API и внешними сервисами; — уведомления и передачу результатов сотрудникам; — другие повторяющиеся операции. Автоматизация разрабатывается под конкретный рабочий процесс. Перед началом задачи уточняю исходные данные, требуемый результат и исключения, чтобы решение соответствовало реальной работе заказчика. Возможны как небольшие разовые скрипты, так и многоэтапные автоматизированные процессы.

# Описание работы Telegram-бот для автоматизации работы с клиентами и сокращения ручной рутины. Бот может: * принимать заявки и обращения; * задавать пользователю вопросы по сценарию; * сохранять данные; * уведомлять менеджера или администратора; * отправлять статусы, напоминания и сообщения; * работать с таблицами и внешними сервисами; * формировать простые отчёты; * использовать ИИ для обработки текста и ответов. Подобные решения можно адаптировать под запись клиентов, сбор заявок, поддержку, внутренние уведомления, работу с заказами и другие бизнес-процессы. Возможна разработка как простого Telegram-бота, так и более сложного сценария с интеграциями, базой данных, Google Sheets, API и AI-функциями. Работа и состав функций определяются под конкретную задачу заказчика.

Автоматизация обработки Excel-файлов для задач закупок и снабжения. Пример задачи: есть основной заказ и отдельный файл с недопоставленными позициями. Необходимо сопоставить товары по общему коду, перенести дополнительные данные, скорректировать количество в существующих строках, добавить отсутствующие позиции и получить готовый итоговый заказ. Что выполняется: • сопоставление строк по коду товара или другому идентификатору; • объединение данных из нескольких Excel-файлов; • перенос нужных столбцов без изменения исходной структуры таблицы; • корректировка количества и добавление отсутствующих позиций; • расчёт и контроль итоговых значений; • проверка результата перед передачей готового файла. Подобную обработку можно адаптировать под прайс-листы поставщиков, остатки, заказы, недопоставки, номенклатуру и другие табличные данные. Работа выполняется с сохранением исходных файлов и проверкой результата. Представленные в портфолио данные являются демонстрационными.