Портфолио и кейсы фрилансеров по бизнес-аналитике

Демонстрационный проект на пяти вымышленных заявках из формы, почты и телефона. Подготовлена схема процесса от поступления обращения до первого действия менеджера и проверены два признака: назначен ли ответственный и превышен ли условный порог реакции 30 минут. В учебной выборке одна заявка осталась без ответственного (L002), по двум первое действие заняло 58 и 35 минут (L003, L005). Результат — одностраничный PDF-отчёт: исходные записи, подтверждённые наблюдения, приоритеты P1/P2 и план улучшений. В плане предусмотрены правило назначения и резервный ответственный, контроль времени первого действия, единый журнал и обязательные поля. На изображениях показаны схема и фрагмент реального демонстрационного отчёта. Все данные учебные. Фактические потери клиентов и рост продаж по этому примеру не измерялись. Следующий этап после такого аудита — согласовать правила и внедрить их в CRM или интеграцию отдельным проектом.

Демонстрационный портфельный кейс на основе публичной корпоративной отчётности. Задача — превратить объёмный исходный материал в короткую управленческую презентацию, где сразу видны ключевые показатели, динамика и факторы, влияющие на результат. В работе: — выделены основные показатели и изменения; — отделён отчётный рост от органического; — показана динамика оборотного капитала; — сокращён исходный материал без потери существенного смысла; — выводы собраны в структуру, удобную для руководителя. Цель работы — не просто оформить исходный отчёт, а сократить путь от большого массива информации к пониманию ключевых изменений и управленческих выводов. Результат подготовлен в формате бизнес-презентации.

Демонстрационный портфельный кейс. Компания и исходные данные вымышлены. Задача: превратить разрозненные управленческие материалы и таблицу Excel в короткую презентацию, по которой руководитель может быстро понять финансовый результат и принять решения. В работе: — сопоставлены плановые и фактические показатели; — выделены причины отклонений; — отдельно показаны прибыль, расходы и ликвидность; — проверено влияние скидки 5% на доходность; — сформулированы выводы и решения для руководителя; — данные переведены из таблиц и записей в понятную визуальную структуру. Цель работы — не просто оформить слайды, а сократить путь от исходных данных к пониманию ситуации и управленческому решению. Результат подготовлен в формате редактируемой презентации Microsoft PowerPoint и PDF.

Задача Автоматизировать сбор, хранение и обработку данных из кабинета маркетплейса и сократить объём ручной работы при подготовке регулярной отчётности. Что было сделано Настроила получение данных через API маркетплейса: товары, заказы, остатки, аналитические показатели и другие необходимые данные. Организовала хранение данных в MySQL и написала обработку на Python. На основе собранных данных настроила расчёт аналитических витрин и автоматическое формирование отчётов. Готовые результаты выгружаются в Google Sheets в удобном для дальнейшей работы формате. Также настроила запуск процессов на сервере по расписанию, чтобы данные и отчёты обновлялись автоматически. Моя роль Занималась архитектурой решения, работой с API, базой данных, обработкой данных, расчётом показателей и автоматизацией обновления отчётности. Технологии** Python · SQL · MySQL · REST API · pandas · Google Sheets API · Linux Результат Ручной сбор и объединение данных был заменён автоматизированным процессом: данные регулярно загружаются, обрабатываются и попадают в готовые аналитические отчёты. Проект выполнен для реального заказчика. Название компании, исходные данные и внутренние показатели не публикуются из соображений конфиденциальности.

Демонстрационный пример очистки и структурирования Excel-данных. В исходной таблице 12 строк: присутствуют дубли, разные форматы дат и цен, лишние пробелы и различия в регистре. После обработки осталось 10 уникальных записей. Выполнено: удаление 2 дублей, унификация артикулов и категорий, приведение дат к формату ДД.ММ.ГГГГ, преобразование цен в числовой формат и очистка лишних пробелов. Новые товары не добавлялись, существующие записи не подменялись. Все данные вымышлены. Базовый объём услуги — до 3000 строк в одном файле.

Демонстрационный проект аналитического дашборда в Excel. На основе исходных данных автоматически рассчитываются выручка, расходы, прибыль, количество заказов, средний чек, выполнение плана и рентабельность. Добавлены сводные показатели и графики динамики по месяцам. Дашборд позволяет быстро оценить основные результаты бизнеса без ручного пересчёта данных. Все данные в примере вымышлены и используются только для демонстрации возможностей Excel.

Демонстрационный пример автоматизации рабочего Excel-файла. Использованы одни и те же исходные записи до и после автоматизации. Настроены автоматический подсчёт выполненных и отменённых заказов, расчёт выручки, разделение оплат на наличные и безналичные, контроль статусов и отчёт по дням. Результат: данные вводятся один раз, а основные показатели и итоги рассчитываются автоматически. Все данные в примере вымышлены.

Демонстрационный проект системы учёта для малого бизнеса. В одном Excel-файле объединены клиентская база, расписание, оплаты, показатели сотрудников и автоматическая отчётность. Настроено: автоматический подсчёт записей и статусов, план/факт по выручке, разделение способов оплаты, KPI, графики и итоговый дашборд. Все данные в примере вымышлены и используются только для демонстрации возможностей системы.

Демонстрационный кабинет аналитики на вымышленной локальной выборке. Задача: показать выручку, заказы, средний чек и конверсию без поиска показателей в разных таблицах. Сделано: переключение месяца и недели, расчёт ключевых показателей, распределение заказов по каналам, таблица конверсий и иллюстративный график динамики. Проверено: смена периода пересчитывает карточки, таблицу и распределение каналов. Средний чек считается как выручка / заказы, конверсия — как заказы / обращения. Даты графика меняются вместе с периодом. Все компании, данные и показатели вымышлены. Внешние системы и реальные платежи не подключены. Это пример интерфейса и расчётов, не результат работы клиента. Публично доступны только изображения.

Статус: Аналитика и стратегия Найти причины снижения отдачи закупки и разработать правила управления сегментами на основе реальной юнит-экономики. Что сделано: • SQL-расчеты расходов, выручки, повторов, конверсии и окупаемости сегментов. • Когортный анализ и проверка правил на исторических данных. • Правила распределения закупки и управления портфелем лидов. • Стратегия и план внедрения без автоматического запуска закупок. Результат: Подготовлены воспроизводимые SQL-расчеты, стратегия и план внедрения. Бэктест выявил правило остановки сегмента, которое ухудшало исторический результат; его отклонили. Автоматическое управление закупкой не внедрено. Технологии: BigQuery, SQL, Python, Google Sheets