Портфолио и кейсы фрилансеров по внедрению ERP-систем

Задача заказчика: выстроить управляемую систему продаж, снизить зависимость результата от отдельных сотрудников и повысить прозрачность работы отдела. Что сделано: Проведена диагностика действующей системы продаж: процессы, структура, функции, точки контроля и взаимодействие сотрудников. Разработана целевая структура отдела продаж с распределением ролей, подчинённости и зон ответственности. Выстроена воронка продаж и определены ключевые этапы движения клиента. Описаны основные бизнес-процессы, точки передачи клиента и правила взаимодействия сотрудников. Разработаны регламенты выполнения ключевых операций отдела. Сформирована система KPI для основных ролей и определены показатели контроля. Настроена логика управленческой отчетности и регулярного контроля результатов. Подготовлен поэтапный план внедрения новой системы. Результат: заказчик получил целостную модель управления продажами: понятную структуру, распределение ответственности, прозрачную воронку, регламенты, KPI и систему контроля. Продажи переведены из режима ручного управления в системную модель, которую можно измерять, улучшать и масштабировать.

эта услуга предшествует любому проэкту по построению системы управления продажами

Компания обратилась по рекомендации франчайзи 1С для составления ТЗ на автоматизацию ERP системой

Трансграничный e-commerce (СНГ – Китай – LatAm) невозможно масштабировать на костылях из Google Таблиц, «МоегоСклада» и платных SaaS-коннекторов. Рост заказов выжигает бюджет на тарифах Make/Albato, API-лимиты падают в сезон распродаж, а мультивалютный учет (юани, песо, доллары, рубли) сводится с кассовыми разрывами. Я проектирую и внедряю суверенные IT-инфраструктуры (Odoo + PostgreSQL + n8n) на ваших серверах. Вы получаете Enterprise-архитектуру без абонентских плат за пользователей и транзакции. КЛЮЧЕВЫЕ МОДУЛИ ПОД КЛЮЧ: 1. Логистика и WMS: Сквозной партионный учет (Фабрика ➔ Преп-центр ➔ FBO/FBM). Автоматическая генерация паллетных этикеток (ZPL/PDF) для складов маркетплейсов (Mercado Libre, Amazon, WB). «Защита от дурака» через строгие терминалы сборки (сканеры). 2. Мультивалютный P&L: Автоматический кросс-валютный пересчет себестоимости по курсам центробанков (₽ / ¥ / $ / MXN). Точная юнит-экономика до цента. 3. Высоконагруженный шлюз (n8n + БД): Бессбойный прием вебхуков с маркетплейсов. Сервер за $50/мес переварит 500 000+ заказов в месяц без зависаний и потери данных. 4. Мультиязычность: Русский интерфейс для финдиректора, английский/испанский — для зарубежного склада. ИТОГ: Экономия от 1.5 млн ₽/год на отписках от SaaS. Полный контроль над данными. Архитектура диктует правила работы, а не персонал.

ИИ-инструмент, который заменил ручное составление смет в крупном застройщике и вышел в финал национальной AI-премии. Внутри — концепция, моя роль и что я могу сделать для вас.

Задача: Техническое обслуживание, защита и кастомизация интернет-магазинов. Что сделано: Проведен комплексный аудит безопасности, выполнена глубокая очистка сайта от вредоносного кода (вирусов). Реализованы точечные корректировки дизайна в шаблонах Аспро. Устранены ошибки синхронизации каталога, обеспечена стабильная работа компонентов (корзина, фильтры). Технологии: 1C-Bitrix, PHP, архитектура Аспро.

Программный комплекс предназначен для автоматизации оптовой и розничной торговли, а также управленческого учета. Программный комплекс может использоваться в организациях, осуществляющих розничную или оптовую торговлю промышленными товарами, продуктами питания и т.д. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 7 и выше. Функциональные возможности программного комплекса: осуществление складского учета товара с использованием системы адресного хранения, планирование закупок, управление взаимоотношениями с клиентами и взаиморасчетами с ними, формирование отгрузочных документов для покупателей с возможностью передачи через EDI (СБИС, Диадок и т.д.), обмен данными с ФГИС «Меркурий», «Зерно», «Честный знак», «ЕГАИС», формирование аналитической и управленческой отчетности, интеграция в внешним оборудованием (сканеры штрих-кода, терминалы сбора данных, контрольно-кассовые машины, платежные терминалы и т.д.)

PowerWin — блокчейн-ориентированная система розыгрышей и мгновенных вращений. Пользователь вносит криптовалюту, конвертирует её в кредиты и участвует в играх; для доказуемой честности доступен Chainlink VRF. Архитектура: надёжный масштабируемый бэкенд с API, интегрируемый фронтендом, админ-панель, функции реального времени и автоматизация. Пользователи: вход по email/Google (опц. Apple); депозиты через Coinbase Commerce с автоконвертацией; запросы на вывод с ручной модерацией; реферальная программа. Механика: билеты за кредиты; мгновенные вращения с взвешенной вероятностью; малые гарантированные призы при порогах; опциональный VRF. Админ-панель: создание/закрытие розыгрышей; настройка призов, весов и порогов; модерация выводов; управление пользователями (бан, корректировка баланса); учёт рефералов. Реалтайм и уведомления: лента событий (покупки билетов, выигрыши, вращения) через WebSocket/Redis Pub/Sub; email-уведомления о регистрации, подтверждении, выигрышах и выводах. Безопасность и надёжность: JWT + refresh-токены, rate-limit и валидация; 2FA и роли для админки; мониторинг Sentry/Datadog; контейнеризация Docker; AWS (EC2, RDS, S3), Nginx/Load Balancer; CI/CD на GitHub Actions. Технологии: C# бэкенд; PostgreSQL; Redis (кэш, Pub/Sub, очереди) + WebSocket; Firebase/Auth0, Google Sign-In; Coinbase Commerce; Chainlink VRF; Docker, AWS; SendGrid/Postmark; Sentry, Datadog; GitHub Actions. PowerWin объединяет честность блокчейна, масштабируемую инфраструктуру и удобный UX.

Разработали комплексное решение для точного прогнозирования курса на основе торговых данных и анализа новостного фона (новости, соцсети, форумы). Система объединяет машинное обучение и обработку текстов, чтобы выдавать максимально точные прогнозы в реальном времени. Что сделали: Собрали и обработали большие массивы данных с Binance и новостных источников. Разработали и обучили две специализированные ML-модели: Модель цен и объёмов — прогнозирует динамику рынка. Модель анализа тональности (VaderSentiment) — оценивает настроение новостного потока. Провели сравнительный анализ моделей и интегрировали их прогнозы для повышения точности. Создали Telegram-бота с удобным интерфейсом, который показывает прогнозы и динамику в режиме реального времени. Технологии: Python, Pandas, Scikit-learn, VaderSentiment, Binance API, Telegram Bot API. Результат для заказчика: Возможность моментально реагировать на изменения рынка, Автоматический анализ новостного фона, Прогнозы, объединяющие технический и фундаментальный анализ.