Портфолио и кейсы фрилансеров по автоматизации документооборота

Было: договоры, сметы и заявки собирали вручную в Word — копировали прошлый файл и правили в нём цифры. Склад вели в одной таблице, зарплаты в другой, задачи держали в голове. Одни и те же числа переписывали из файла в файл, и они расходились. Сделал: веб-приложение с входом по логину, четырьмя уровнями прав и журналом действий. Девять рабочих разделов: • договоры, спецификации и КП с расчётом цены по тарифам; • шаблоны документов — правятся в самой системе, без программиста; • калькулятор смет с листом фонда оплаты труда; • заявки со сквозной нумерацией и предпросмотром; • склад ТМЦ: движения, остатки, средневзвешенная себестоимость; • аренда инструмента с договором и журналом занятости; • зарплаты с закрытием месяца: в закрытом периоде цифры не меняются; • задачник с календарём и напоминаниями в Telegram; • справочники: реквизиты контрагентов подставляются по ИНН. Смета из одного раздела дальше используется в заявке и в расчёте зарплат, поэтому цифры везде одни и те же. Надёжность: журнал действий, еженедельные резервные копии, корзина для удалённого, 121 испытательный стенд и 69 правил — около 4700 проверок при каждой доработке. Стало: комплект документов собирается за минуты вместо часов, расхождений между документами не бывает. Система в ежедневной работе с марта 2026, вышло 38 версий. Данные хранятся в Google Таблицах, но пользователь работает с интерфейсом системы: таблица здесь в роли базы данных. Заказчики и суммы на скриншотах заменены на условные.

Было: сеть большого бизнес-центра — две башни, девять этажей, почти две тысячи информационных розеток. Данные о ней жили в разрозненных документах: протоколы тестирования восьмилетней давности, планы этажей в PDF, правки в переписке. Чтобы ответить «этот порт рабочий?», человек шёл в старый протокол и надеялся, что с тех пор ничего не изменилось. В протоколах числилось 1258 портов, а в здании их оказалось 1949: почти семьсот розеток не значились ни в одном документе. Сделал: единую систему учёта сети здания. • каждый порт — запись с состоянием (рабочий, неисправен, не тестирован), привязкой к башне, этажу и точке на плане, историей изменений и протоколами; • планы этажей внутри системы: состояние линии видно цветом прямо на чертеже; • поиск и фильтрация по башне, этажу, состоянию, номеру порта; • работа с телефона: инженер стоит у стойки, а не сидит за столом; • права доступа, журнал изменений, резервные копии; • сводка: сколько рабочих и неисправных, скорость устранения, прогноз и отчёт заказчику в PDF. Отдельный модуль читает PDF-план этажа и сам расставляет точки портов: разбор идёт по содержимому документа, а не по картинке. Самопроверка на эталонах даёт ноль расхождений на 1412 точках. Этот модуль намеренно лишён доступа к данным системы — получает файл, возвращает координаты. Стало: состояние сети видно в одном месте, новый этаж заводится за минуты вместо рабочего дня. Система прошла независимый технический аудит в июне 2026.

Задача Разработать Telegram-бота, который по текущей геолокации пользователя автоматически определяет ближайшую железнодорожную станцию, строит маршрут до неё и показывает актуальное расписание электричек на различные временные интервалы. Что было реализовано Проект разработан на платформе Yandex Cloud с использованием облачных функций и базы данных. В рамках проекта реализованы: получение текущей геолокации пользователя; поиск ближайшей железнодорожной станции; построение маршрута до станции; получение расписания электричек через API; отображение ближайших отправлений на 1 час, 3 часа и до конца дня; сохранение избранных станций; хранение истории пользователей в облачной базе данных; обработка запросов в бессерверной архитектуре (Serverless). Используемые технологии Yandex Cloud • Cloud Functions • Yandex Database • Telegram Bot API • REST API • Serverless Результат Разработан Telegram-бот, который автоматически определяет ближайшую железнодорожную станцию и предоставляет пользователю актуальное расписание движения поездов. Использование Yandex Cloud позволило полностью отказаться от собственного сервера и реализовать масштабируемое облачное решение с хранением пользовательских данных.

Задача Разработать инструмент, который автоматически анализирует спецификацию SolidWorks, рассчитывает необходимое количество профильного материала и оптимизирует раскрой стандартных шестиметровых заготовок с использованием AI. Что было реализовано На языке VBA разработан макрос для SolidWorks, который автоматически анализирует спецификацию изделия и определяет перечень профильных материалов с необходимыми длинами. В рамках проекта реализованы: получение данных из спецификации SolidWorks; анализ длин труб, профилей и других линейных материалов; автоматическая передача данных в AI через API; расчёт оптимального раскроя шестиметровых заготовок; учёт ширины пропила при расчёте; определение необходимого количества заготовок; формирование рекомендаций по раскрою для минимизации отходов. Дополнительно была начата реализация автоматического получения актуальных цен у поставщиков через AI для расчёта ориентировочной стоимости материалов. Используемые технологии SolidWorks API • VBA • REST API • AI • Оптимизация раскроя • Автоматизация производства Результат Разработан инструмент, позволяющий автоматически выполнять предварительный расчёт раскроя профильных материалов непосредственно по спецификации SolidWorks. Использование AI позволило автоматизировать подбор оптимальной схемы раскроя, сократить количество ручных расчётов и уменьшить объём отходов при подготовке производства.

Задача Разработать шкаф в стиле Loft по требованиям заказчика, подготовить 3D-модель изделия и полный комплект конструкторской документации для изготовления. Что было реализовано Проект выполнен в SolidWorks с использованием каркасного моделирования и модуля Weldments (Сварные конструкции). В ходе работы были выполнены: разработка конструкции с учётом требований заказчика; проектирование металлического каркаса; моделирование корпуса, полок и декоративных фасадов; создание полной сборочной модели; проверка собираемости конструкции; подготовка рабочих чертежей и спецификаций; выпуск полного комплекта документации для производства. Используемые технологии SolidWorks • Weldments • Каркасное моделирование • Сварные конструкции • Разработка КД • Подготовка производства Результат Разработан шкаф в современном стиле Loft с металлическим каркасом и декоративными фасадами. Проект доведён до стадии производства: подготовлена вся необходимая конструкторская документация, по которой изделие было успешно изготовлено. При проектировании особое внимание уделялось технологичности, удобству сборки и соответствию требованиям заказчика.

Задача Разработать универсальную систему онлайн-записи клиентов с возможностью работы через веб-интерфейс и Telegram-бота. Система должна автоматически управлять расписанием, отображать свободные интервалы и обеспечивать удобную запись без участия администратора. Что было реализовано На базе Google Sheets и Google Apps Script разработана система управления расписанием, объединяющая веб-приложение и Telegram-бота в единое решение. Реализованы: веб-интерфейс для записи клиентов; Telegram-бот с интерактивными кнопками; автоматическое отображение свободных временных интервалов; онлайн-запись и редактирование записей через Telegram; копирование занятий на последующие недели с учётом занятости расписания; просмотр загрузки по дням и календарю; автоматическое кэширование свободных временных слотов для ускорения работы; хранение данных в Google Sheets без использования отдельной базы данных. Используемые технологии Google Sheets • Google Apps Script • Telegram Bot API • Web App • JavaScript Результат Разработана универсальная система онлайн-записи, которую можно адаптировать для образовательных центров, спортивных секций, салонов красоты, медицинских кабинетов и других организаций, работающих по предварительной записи. Пользователи самостоятельно записываются через веб-интерфейс или Telegram, а администратор получает удобные инструменты управления расписанием и загрузкой.

Описание Задача Разработать конструкцию деревянного шезлонга с современным дизайном, удобным механизмом регулировки спинки и возможностью изготовления на стандартном оборудовании из листовой фанеры. Что было реализовано Полностью разработана конструкция изделия, включая 3D-модель, сборку и комплект конструкторской документации. В процессе проектирования были решены следующие задачи: разработана конструкция шезлонга; спроектирован механизм регулировки положения спинки; оптимизировано размещение деталей под раскрой листовой фанеры; все детали спроектированы с учётом изготовления из стандартных листовых материалов; использованы доступные стандартные крепёжные элементы; выполнена проверка собираемости конструкции; подготовлен полный комплект конструкторской документации для производства. Используемые технологии SolidWorks Параметрическое моделирование Проектирование изделий Разработка конструкторской документации Листовые материалы Подготовка производства Результат Разработано полностью готовое к изготовлению изделие с современным дизайном, удобной регулировкой спинки и конструкцией, ориентированной на серийное производство. Подготовлен полный комплект моделей и конструкторской документации, необходимый для передачи изделия в производство.

Описание Задача Разработать систему автоматического сбора и консолидации данных Wildberries для ежедневного контроля ключевых показателей бизнеса без ручной подготовки отчётов. Что было реализовано На базе Google Sheets и Google Apps Script разработана система, которая автоматически получает данные из API Wildberries, обрабатывает их и формирует единый аналитический отчёт. В систему входят: автоматическая загрузка данных через API Wildberries; получение информации по: продажам; остаткам; складам; рекламным кампаниям; другим операционным показателям; автоматическое обновление данных по расписанию с использованием триггеров Google Apps Script; объединение информации из нескольких источников в единый аналитический отчёт; ежедневное создание архивного снимка итоговой аналитической таблицы; хранение истории изменений без дублирования исходных выгрузок, что значительно уменьшает объём данных; возможность анализа показателей за любой выбранный период. Используемые технологии Google Sheets Google Apps Script Wildberries API REST API Автоматизация отчётности Планировщик (Triggers) Результат Разработанная система полностью автоматизировала процесс подготовки ежедневной управленческой аналитики. Все необходимые данные собираются автоматически по расписанию, формируется единый отчёт, а его ежедневные архивные версии позволяют анализировать динамику показателей за любой период без хранения большого количества промежуточных выгрузок.

Задача Разработать систему автоматического создания конструкторской документации и 3D-моделей в SolidWorks на основе параметров изделий, хранящихся в Excel. Что было реализовано Для каждого типа изделия были разработаны параметрические модели SolidWorks, позволяющие автоматически перестраивать геометрию при изменении основных размеров. На языке VBA была создана программа, которая: считывает список изделий и их параметры из Excel; автоматически определяет необходимый шаблон модели; открывает соответствующую параметрическую модель SolidWorks; изменяет все необходимые размеры через SolidWorks API; перестраивает модель; выполняет автоматическое сохранение результатов в форматах: SolidWorks; STEP; PDF. Используемые технологии SolidWorks API VBA Microsoft Excel Параметрическое моделирование Результат Разработанная система полностью автоматизировала процесс подготовки типовых конструкторских моделей. Вместо ручного изменения размеров и сохранения файлов конструктору достаточно подготовить Excel-таблицу с параметрами изделий. Программа самостоятельно создаёт все необходимые модели и экспортирует их в требуемые инженерные форматы.

Задача Разработать Telegram-консультанта, который самостоятельно отвечает на типовые вопросы клиентов с помощью AI, а при необходимости передаёт диалог живому оператору без потери истории переписки. Что реализовано интеграция Telegram Bot API и DeepSeek AI; хранение истории сообщений для сохранения контекста диалога; автоматическое определение момента передачи обращения оператору; создание отдельной темы (Topic) в группе Telegram для каждого клиента; маршрутизация сообщений между клиентом и оператором; уведомление операторов о новых обращениях; сохранение информации о диалогах в Data Tables; возможность дальнейшего масштабирования под CRM и другие системы. Используемые технологии n8n Telegram Bot API DeepSeek API HTTP API Data Tables JSON Результат В результате получилась система, которая автоматизирует первую линию поддержки. AI отвечает на типовые вопросы пользователей, а сложные обращения автоматически передаются оператору в отдельную тему Telegram-группы, что позволяет одновременно вести множество независимых диалогов без путаницы.