Портфолио и кейсы фрилансеров по AI-автоматизации процессов

Сложный SaaS: много разделов, отчётов и настроек. В продукт встроен агент — пользователь пишет обычным языком, агент сам нажимает нужные функции платформы: запускает сценарии, собирает отчёт, меняет настройки. Без обучения кабинету.

ИИ-агент в Telegram-боте для интернет-магазина на 1С-Bitrix. Менеджер присылает фото, PDF или ссылку поставщика — бот собирает карточку и заводит товар в каталог. Неясные поля помечает на проверку.

Telegram-ассистент на Python: сводки по рабочим чатам, задачи из текста и голоса в группу и CRM, напоминания по сроку. В PostgreSQL хранится связь аккаунтов Telegram с сотрудниками CRM, людей можно подключать прямо в боте. Время разработки 14 дней

Ассистент живёт в групповом чате команды и отвечает, когда его зовут. Помнит загруженные файлы, документы и прошлые договорённости: находит нужное по запросу, пишет тексты и посты, отвечает на повторяющиеся вопросы вместо коллег. Отвечает от лица компании и в её тоне. Настраивается под правила: что можно говорить, чего нельзя, кому передавать сложные вопросы. Внедрён у реального клиента и работает в его рабочем чате. Стек: Python, Telegram Bot API, интеграция с ИИ, база знаний по файлам компании, поиск по истории переписки, сервер 24/7.

Собираю данные под конкретную задачу: контакты компаний, цены, товары, объекты. Не сырая выгрузка, а готовая к работе база. Что делаю с данными: снимаю дубли, привожу телефоны к одному формату, помечаю нерабочие сайты, раскладываю по категориям. На примере проекта по поставщикам освещения из 4 200 найденных записей после чистки осталось 2 280 рабочих. Отдаю Excel или Google Таблицу с фильтрами, отдельный лист со структурой категорий, сам скрипт и инструкцию на страницу: через месяц можно поменять запрос и собрать свежую базу самостоятельно. Стек: Python, Playwright, Scrapy, pandas, Excel, Google Sheets.

Бот следит за судебными делами клиентов фирмы по ИНН. Новый документ, определение суда или назначенное заседание прилетают юристу в Телеграм вместе с файлом и одновременно ложатся строкой в сводную таблицу фирмы. Заходить в картотеку и проверять дела руками больше не нужно: система первой замечает движение по делу. Сейчас под наблюдением 18 компаний, 82 дела, поймано 329 событий и 30 заседаний. Данные клиента на скриншотах обезличены. Стек: Python, работа с картотекой арбитражных дел, Telegram Bot API, Google Таблицы, SQLite.

Система следит за лентой заказов на бирже и раз в 10 минут забирает новые. ИИ отбирает подходящие по профилю навыков и отсеивает 88 процентов мусора, проверяет конкуренцию по каждому заказу (сколько человек уже откликнулось и в какой вилке цен), после чего присылает в Телеграм карточку: оценка заказа, рекомендованная цена со сроком и готовый текст отклика. Владельцу остаётся вставить текст и отправить. За месяц через систему прошло 3 289 заказов. Стек: Python, разбор ленты биржи, интеграция с ИИ для оценки и написания текстов, Telegram Bot API, работа 24/7 на сервере.

AI-эксперт консультирует пользователей, проверяет составы товаров, сверяет данные производителей и цены маркетплейсов, предлагает безопасные альтернативы и помогает службе поддержки. Полный кейс: https://satori.ist/works/

Ассистент собирает данные и фотографии объекта, создаёт экспозе на четырёх языках, ведёт переписку, подбирает варианты, назначает показы и обновляет CRM. Полный кейс: https://satori.ist/

AI-разработчик получает задачу в Битрикс24, читает требования, работает с кодовой базой, тестирует изменения, пишет комментарии и ведёт разработку до готового результата. Полный кейс: https://satori.ist/