Портфолио и кейсы фрилансеров по AI-автоматизации процессов

Проблема: Команда вручную проверяла 5 конкурентов раз в пару недель — узнавали о важных изменениях с опозданием на недели. Решение: Воркфлоу по расписанию скрейпит цены, фичи, найм по списку компаний → AI оценивает срочность каждого сигнала (1-10, Low/Medium/High/Critical) → дедупликация → критичные сигналы — мгновенный алерт, остальное — в ежедневный дайджест. Результат: Команда получает готовый daily brief без единой ручной проверки, критичные изменения конкурентов всплывают сразу, а не через три недели.

Проблема: Один человек вручную читал и распределял все тикеты поддержки — заявки часами ждали обработки, случались неправильные маршрутизации. Решение: Форма → очистка данных → AI классифицирует и приоритизирует тикет → лог в master-таблицу → автоматическая отправка нужной команде (Billing/Technical/Delivery/Account). Результат: Тикеты распределяются за секунды без ручного чтения, появился полный лог по категориям, ошибки маршрутизации исчезли.

Проблема: HR-отдел растущей tech-компании тонул в потоке резюме — медленный первый отклик, кандидаты уходили к конкурентам, скрининг занимал дни. Решение: Воркфлоу на n8n: вебхук принимает заявку → AI анализирует и скорит резюме по критериям роли → автоматическая маршрутизация на отказ, кадровый резерв или быстрый трек к собеседованию с уведомлениями в чат и созданием события в календаре. Результат: Скрининг сократился с дней до минут, каждый кандидат получает одинаково честную оценку, рекрутеры тратят время на общение, а не на перебор резюме.

Цель аудита: повысить конверсию, удобство использования и увеличить аудиторию. Необходимо проверить бот по оформлению, структуре и текстам. 1. Проверить приветствие и первый экран - насколько понятно, что делает бот. 2. Оценить меню и навигацию - логика, количество шагов до оплаты. 3. Проанализировать тексты, кнопки и эмодзи: ясность, продающий стиль, удобство. 4. Проверить уведомления и сообщения - не раздражают ли, побуждают ли к действию. 5. Оценить тарифы и оформление услуг - понятность, структура, доверие. 6. Дать рекомендации по увеличению конверсии, простоте и вовлечению пользователей. Что ожидается по итогу. • Отчёт: проблемы + советы по улучшению. • Новые формулировки, кнопки, уведомления и премиум эмодзи. • Идеи, как упростить сценарии и сделать бот понятнее. • Предложения, как увеличить конверсию и повторные покупки. Формат: Google Docs / PDF / Личные сообщения

Тема: кворк "Маркетинговые исследования: анализ РЫНКА, товаров И конкурентов". Исследование на тему: Распространение на телекоммуникационном рынке РФ транспортных протоколов SRT, HLC, RIST

Провести глубокий анализ ниши, выявить конкурентов, посмотреть где и как они рекламируются, подобрать ключевые запросы, проработать все моменты необходимые для запуска контекстной и таргетированной рекламы. Дать рекомендации по офферам , УТП и форматам объявлений.

Задача: автоматически проанализировать 40+ предложений от разработчиков ботов, откликнувшихся на задачу

Задача: Маркетинговому отделу требовался инструмент для быстрого и всестороннего анализа конкурентов, который мог бы обрабатывать не только текст, но и визуальный контент, а также автоматически парсить сайты. Решение: Создано веб-приложение CompetitorAI на FastAPI. Это многофункциональный AI-ассистент, который выполняет три ключевых вида анализа: 1 Анализ текста: Выявление УТП, сильных и слабых сторон конкурента. 2 Анализ изображений: Оценка качества, стиля и маркетинговых триггеров визуального контента по шкале 0–10. 3 Парсинг сайта:Автоматическое извлечение ключевой информации с любого URL. Вся система построена на микросервисной архитектуре (FastAPI) для высокой скорости обработки. Результат: • Скорость: Мгновенное получение структурированного отчета по конкуренту. • Глубина анализа: Комплексный анализ, включающий визуальный и текстовый контент. • Технологичность: Готовое B2B-решение, демонстрирующее навыки работы с FastAPI и AI-интеграцией. Ключевые слова (Теги): #AI #CompetitorAnalysis #FastAPI #Scraping #Парсинг #Маркетинг #Python #Аналитика Связаться Телеграм: https://t.me/tatidzufri Связаться email: tatidzufri@mail.ru

Автоматический торговый бот для Bybit. Grid-стратегия с расчётом ATR и Bollinger Bands, управление ордерами, риск-менеджмент, управление через Telegram. Модульная архитектура: Exchange, GridEngine, OrderManager, RiskManager, Strategy.