Портфолио и кейсы фрилансеров по автоматизации на n8n

Задача Развернуть собственную серверную инфраструктуру под AI-приложения: n8n как движок автоматизаций, Qdrant как векторная база, Telegram-боты и API-сервисы. Полный контроль данных и предсказуемая стоимость без зависимости от облачных сервисов. Решение Арендовал и настроил VPS (VDSina), развернул Ubuntu, контейнеризовал сервисы через Docker. Настроил n8n self-hosted, Qdrant, Telegram-боты, системы мониторинга. Отдельно настроил защищённый доступ через VLESS+Reality (3X-UI) поверх Cloudflare CDN. Стек Ubuntu, Docker, n8n (self-hosted), Qdrant, VDSina VPS, 3X-UI (VLESS+Reality), Cloudflare, Namecheap Результат — Несколько работающих продакшн-серверов — Полный контроль над данными (актуально для бизнеса в РФ) — Стоимость в разы ниже облачных AI-платформ — Защищённый доступ для команды и сервисов

Задача Создать сайт-визитку для литературного бренда: каталог книг, информация об авторе, новости, контакты. Адаптивный, быстрый, с возможностью самостоятельного обновления контента. Решение Использовал современный AI-стек: проектирование UI через v0, доработка кода и логики через Claude (Cursor), самостоятельный деплой на хостинг Jino. Подключил формы обратной связи с уведомлениями. Базовая SEO-оптимизация. Стек v0, Claude (Cursor), HTML/CSS/JavaScript, Tailwind, Jino hosting Результат — Полнофункциональный сайт в продакшне — Адаптивная вёрстка под мобильные устройства — Сжатый цикл разработки за счёт AI-ассистированного кодинга — Чистый код, который можно дорабатывать самостоятельно

Задача Создать Telegram-бота (@ZlotnikovWorldBot), который отвечает на вопросы по вселенным автора: сюжеты, персонажи, цитаты, рекомендации книг. Корпус — 55+ художественных произведений, миллионы слов. Решение Подготовил корпус документов (чанкинг, метаданные), развернул векторную базу Qdrant, настроил эмбеддинги. Подключил Claude API для генерации ответов с учётом найденного контекста. Реализовал Telegram-бот как интерфейс пользователя. Всё на собственной инфраструктуре — полный контроль данных и стоимости. Стек Python, Qdrant (векторная БД), Claude API, Telegram Bot API, Docker, Ubuntu VPS, n8n Результат — Точные контекстные ответы по полному корпусу произведений — Self-hosted решение без зависимости от внешних сервисов — Расширяемая база знаний (легко добавлять новые тексты) — Готовая основа для коммерческого продукта (freemium-модель)

Задача Автоматизировать производство и дистрибуцию контента для бренда с миллионной аудиторией. До автоматизации — ручное создание постов, адаптация под каждую платформу, публикация по расписанию. Решение Спроектировал и развернул контент-фабрику на стеке n8n + Claude API + Notion + Replicate. Workflow читает источник (книги, новости, темы из Notion), генерирует тексты через Claude с учётом tone of voice бренда, создаёт визуалы через Replicate, адаптирует под каждую из 9 платформ и публикует по расписанию. Стек n8n (self-hosted на Docker), Claude API, Notion API, Replicate, Telegram Bot API, JavaScript Результат — 9 платформ дистрибуции в одном пайплайне — Десятки единиц контента в неделю без ручного труда — Единый tone of voice во всех каналах — Возможность масштабирования без увеличения команды

Упростила работу ТГ канала: - ИИ менеджер следит за порядком, ставит эмодзи если комментарий нравится, предупреждает если матерятся, удаляет если контент спама - ИИ менеджер ТГ группы, удаляет оповещения о тех кто добавился и удалился, пишет приветственные сообщение, что влияет на вовлеченность - ИИ менеджер анализирует контент и присылает аналитику в коротком сообщении на какой пост было больше реакций, вопросов - что помогает влиять на свой контент - ИИ медперсонал, который в определение время парсит новости с сайта, генерит картинку, переписывает и выкладывает в отдельную ТГ группу для дальнейшей публикации - ИИ менеджер, который парсит с нескольких источников информацию, составляет отчет в таблице, переписывает посты, создает картинки и готовит к публикации, контент который можно перезаписывать

Решение для автоматизации первичной линии и пресейла. ИИ выдает ответы, опираясь на внутренние регламенты и прайсы компании, исключая «галлюцинации» нейросети. Что реализовано: 1. Корпоративный «Мозг» (RAG): Развернута векторная база данных Supabase на собственном сервере. Система индексирует ваши документы (PDF, Excel, Wiki), позволяя ИИ находить точные факты за доли секунды. 2. Умная обработка заявок: Через n8n настроен перехват обращений. ИИ анализирует запрос, извлекает нужные данные из базы знаний и формирует персонализированный ответ. 3. Аналитика для профи: Менеджер получает не просто уведомление, а полный пре-пак: — Категоризация: Автоопределение срочности и типа лида. — Бизнес-план: Черновик этапов реализации под конкретный запрос. — Оценка: Предварительный расчет стоимости на основе прайса. Технологии: n8n (Self-hosted), Supabase (PostgreSQL/pgvector), OpenAI/GigaChat API, Docker. Преимущества для бизнеса: — Экономия времени: Менеджер заходит в сделку, когда 80% рутины по квалификации и расчетам уже выполнено. — Безопасность: Решение полностью автономно и работает на ваших серверах (независимость от санкций и облачных лимитов). — Точность: Ответы строго по вашим правилам и документам.

Разработал проект WindSpot — комплексную цифровую платформу для кайтсерферов и водных видов спорта. Проект создавался как личный стартап, но реализован на уровне коммерческого продукта с продуманной архитектурой и возможностью масштабирования. Ключевая особенность — это не просто сайт или бот, а полноценная экосистема, объединяющая: веб-платформу, mini-app приложение, Telegram-, VK- и Max-ботов, а также отдельного бота для автоматической публикации контента во ВКонтакте. Реализованы интеграции с API погодных сервисов, карт, а также платежных решений. Вся система работает как единое целое и обеспечивает real-time взаимодействие пользователей. Дополнительно разработаны инструменты автоматизации: сбор данных из Telegram-каналов, формирование базы знаний и генерация контента для сайта и соцсетей. Это позволяет выстраивать полноценную контент-экосистему без ручной работы. В проект заложена возможность подключения бизнеса (школы, прокаты) и внедрения AI-консультанта. 👉 Моя специализация — разработка сложных цифровых систем «под ключ»: от идеи до готовой экосистемы с интеграциями, автоматизацией и масштабируемой архитектурой.

Вот готовое описание для портфолио на фриланс-биржах: 📦 Сайт доставки для маркетплейсов — DeliveryPro Категория: Лендинги / Сайты под ключ / Корпоративные сайты 📋 Описание проекта: Современный сайт логистической компании для доставки грузов на маркетплейсы. Специализированное решение для селлеров Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет. Смотреть демо: https://ruslanbega100495-cell.github.io/delivery-logistics/ ✨ Особенности: ✅ Адаптивный дизайн — корректно отображается на всех устройствах ✅ Калькулятор стоимости — расчёт цены доставки онлайн ✅ Блок доверия — статистика, отзывы, логотипы партнёров ✅ Презентация услуг — 6 карточек с подробным описанием ✅ Форма захвата — сбор заявок на доставку ✅ Контактная информация — все способы связи в одном месте 🛠 Технологии: Frontend CSS Дополнительно HTML5 CSS3 Анимации Семантическая вёрстка Flexbox / Grid Адаптивность Доступность (A11Y) Переменные CSS Оптимизация 📊 Технические характеристики: Скорость загрузки: 95+ баллов Google PageSpeed Кроссбраузерность: Chrome, Firefox, Safari, Edge Мобильная версия: Полная поддержка iOS и Android SEO-оптимизация: Правильная структура и мета-теги 🎯 Для кого подойдёт: Логистические компании Службы доставки Фулфилмент-операторы Поставщики маркетплейсов Транспортные компании

🎯 Задача: Продавцы на Wildberries тратят 150+ часов в год на ведение соцсетей. Нужно было создать систему, которая автоматически генерирует и публикует контент в 5-7 социальных сетях без участия человека. ✅ Решение — «Контент-завод» на n8n: Сбор данных: • Автоматический забор карточек товаров из Wildberries через API • Извлечение фото, описания, характеристик, отзывов • Использование рандомизации для разнообразия контента 🤖 AI-генерация контента: • GPT-4 создаёт уникальные посты на основе промтов • Генерация описаний под разные платформы (Instagram, Telegram, VK) • Автоматический подбор хэштегов и эмодзи • Создание AI-изображений для постов (без фотосессий!) 📤 Мульти-публикация: • Telegram (основной канал) • Instagram, ВКонтакте, Pinterest, Facebook • Публикация по расписанию (каждые 8 часов / в заданное время) • Кросспостинг без риска блокировок 🔧 Технологии: • n8n (self-hosted): Webhook, HTTP Request, OpenAI, Telegram nodes • Wildberries API (получение карточек товаров) • OpenAI API (GPT-4 для текстов + DALL-E для изображений) • Google Sheets (логирование и аналитика) • Кастомная логика на JavaScript (обработка, рандомизация) 📈 Результат: • 30 постов в месяц с 1 товара → 150 касаний с аудиторией (5 соцсетей) • За год: 5000+ постов работают на бренд 24/7 • Стоимость поста: 111₽ (1 месяц) → 67₽ (2 месяц) → 20₽ (через год) • CPM: менее 1₽ за 1000 показов (vs 300-500₽ на WB) • Экономия: 150 часов в год + отсутствие SMM-специалиста (30-50к/мес)

🎯 Задача: Клиент терял заявки с сайта: менеджеры проверяли почту раз в час, часть лидов «остывала». ✅ Решение: Настроил автоматическую цепочку в n8n: 1. Вебхук принимает данные из формы на сайте 2. Мгновенное уведомление в Telegram-чат менеджеров (с кнопками «Взять в работу») 3. Параллельная запись в Google Sheets для аналитики 4. При наличии - создание сделки в AmoCRM/Bitrix24 через API 🔧 Технологии: • n8n (self-hosted): Webhook, HTTP Request, Telegram, Google Sheets nodes • Обработка ошибок: retry-логика, алерты при сбое • Логирование всех событий для аудита 📈 Результат: • Заявки обрабатываются за 2 минуты вместо 60+ • Менеджеры получают пуш-уведомление сразу • Все данные сохраняются в единой таблице • Клиент видит всю воронку в реальном времени 💡 Этот модуль можно масштабировать: + Добавить AI-классификацию заявок (срочная / обычная) + Подключить авто-ответ клиенту в мессенджер + Настроить еженедельный отчёт руководителю