RAG Telegram-бот: AI-справочник по корпусу 55+ книг (Qdrant + Claude API)

Ссылка на работу
Задача Создать Telegram-бота (@ZlotnikovWorldBot), который отвечает на вопросы по вселенным автора: сюжеты, персонажи, цитаты, рекомендации книг. Корпус — 55+ художественных произведений, миллионы слов. Решение Подготовил корпус документов (чанкинг, метаданные), развернул векторную базу Qdrant, настроил эмбеддинги. Подключил Claude API для генерации ответов с учётом найденного контекста. Реализовал Telegram-бот как интерфейс пользователя. Всё на собственной инфраструктуре — полный контроль данных и стоимости. Стек Python, Qdrant (векторная БД), Claude API, Telegram Bot API, Docker, Ubuntu VPS, n8n Результат — Точные контекстные ответы по полному корпусу произведений — Self-hosted решение без зависимости от внешних сервисов — Расширяемая база знаний (легко добавлять новые тексты) — Готовая основа для коммерческого продукта (freemium-модель)