Портфолио и кейсы фрилансеров по автоматизации на n8n

Задача Автоматизировать ведение Telegram- и Макс-каналов эксперта по ИИ: парсинг новостей, генерация постов в авторском стиле, публикация по расписанию. Цель — лидогенерация и личный бренд при минимальном участии автора. Что делает система Система ежедневно парсит 14 RSS-источников (TechCrunch, VentureBeat, MIT Tech Review, Хабр, VC.ru и др.), классифицирует новости по 5 архетипам, генерирует посты с авторским стилем и бизнес-интерпретацией. Детерминистический контроль качества: проверка на плагиат, фильтр AI-штампов, контроль баланса типов постов. Редактор получает материал на ревью в веб-интерфейсе с Telegram-превью — правит или одобряет одной кнопкой. Аналитика: просмотры и реакции через 1ч/24ч/7д. Стек n8n, Claude Sonnet, PostgreSQL, Next.js, Telegram Bot API, Макс

Проблема Заявки с сайта Tilda приходили на e-mail, из-за чего менеджеры не всегда быстро замечали новые обращения. Часть клиентов получала ответ только через несколько часов, а данные приходилось вручную переносить в таблицу. Это создавало риск потери заявок и ошибок при обработке. Решение Собрал автоматизацию на n8n: форма на Tilda → запись заявки в Google Sheets → уведомление менеджеру в Telegram. После отправки формы данные автоматически сохраняются в таблице, а менеджер сразу получает уведомление с именем клиента и номером телефона. Результат Скорость реакции на новые заявки сократилась до 2 минут. Потеря обращений снизилась практически до 0%, а ручной перенос данных был полностью исключён. Менеджеры стали тратить на обработку заявок на 3–4 часа меньше в неделю. ⚙️ Инструменты: n8n, Tilda Forms, Google Sheets, Telegram Bot API, Webhooks

Компания долго обрабатывала запросы клиентов в Telegram. Часть обращений терялась, менеджеры отвечали вручную, а информация хранилась в разных местах. Из-за этого увеличивалось время ответа и росло количество ошибок. Решение Собрал автоматизацию на n8n: Telegram → AI Agent → Supabase Vector Search → OpenAI → ответ клиенту в Telegram. AI анализирует запрос, ищет информацию в базе знаний и автоматически отправляет ответ пользователю. Все обращения дополнительно сохраняются в логах. Результат Время ответа сократилось с нескольких часов до 1 минуты. Потеря заявок снизилась практически до 0%, а менеджеры экономят до 6–8 часов в неделю на рутинных ответах.

Разработал рабочий прототип системы онлайн-бронирования номеров для отеля. Задача проекта — показать полный путь клиента: от выбора номера на сайте до создания заявки, прохождения оплаты и попадания данных в систему обработки. Что реализовано: — сайт с каталогом номеров и формой бронирования; — выбор номера, дат проживания и ввод контактных данных; — отправка заявки с сайта в n8n через webhook; — обработка и проверка данных в автоматическом сценарии; — сохранение бронирования в базе данных; — работа со статусами заявки и оплаты; — уведомление администратора в Telegram; — базовая админская часть для просмотра заявок; — размещение проекта на отдельном домене. Под капотом используется связка сайта, n8n, базы данных и Telegram. Такая архитектура позволяет быстро адаптировать проект под отель, апартаменты, базу отдыха или посуточную аренду. Результат: получился рабочий коммерческий MVP, который демонстрирует полный цикл бронирования — клиент оставляет заявку на сайте, данные автоматически обрабатываются, сохраняются в системе и передаются администратору без ручной пересылки.

Создал Парсинг сайтов с вытаскиванием необходимой информацией для подготовки персонализированной рассылки Что можно делать: — собрать данные из открытых источников, если это разрешено правилами сайта; — обработать вашу готовую таблицу CSV/Excel; — очистить базу от дублей, мусора и пустых строк; — привести данные к удобному виду; — подготовить персонализированные письма; — сделать черновики писем или помочь с аккуратной отправкой по лимитам; — подготовить итоговую таблицу и отчёт. Программа состоит из 2 этапов: - парсер - автоматическая рассылка, которая при помощи ИИ создает персонализированные письма с акцентом на собранную информацию с сайта и отправляет письма через Email

Реализовал полный цикл автоматизации для интернет-магазина садовой техники GardenPro. Система сама парсит товары с Alibaba, обрабатывает данные через GPT, публикует на сайт и уведомляет владельца — без участия человека. Что делает автоматизация: — Парсинг товаров по заданным категориям (роботы-газонокосилки, триммеры, мойки) — Обработка данных через GPT: перевод, нормализация, описания — Сохранение в Google Sheets — полный архив товаров — Автоматическая публикация на сайт с категориями, ценами, фото — Telegram-уведомление после каждого запуска с результатами — Запуск по расписанию раз в сутки (можно чаще) Подходит для: интернет-магазинов, дропшипперов, агрегаторов — любого бизнеса где нужно регулярно обновлять каталог товаров.

Компания получала заявки с сайта и рекламы, но обработка выполнялась вручную. Данная работа была сделана для демонстрации возможностей автоматизации n8n и интеграцией с инфраструктурой компании. После внедрения обработка заявки: 2–3 минуты; снижение ручной работы до 70–80%; мгновенное уведомление менеджера; единая воронка заявок и оплат; снижение потерь заявок; ускорение первого контакта с клиентом.

Разработал Telegram-бота с AI-агентом на базе n8n для автоматической записи клиентов без участия администратора. Бот понимает голосовые сообщения (расшифровка через Whisper), показывает свободные слоты из Google Sheets, сохраняет данные клиента и мгновенно уведомляет администратора о новой записи.

Демо-проект автоматизации обработки входящих заявок через n8n и AI. Задача: сделать систему, которая принимает заявку, анализирует её через AI, определяет категорию, приоритет и следующий шаг, записывает данные в реестр и уведомляет ответственного. Что реализовано: — приём заявки через webhook; — проверка входных данных; — AI-классификация обращения; — формирование структурированного JSON-результата; — запись данных в таблицу/реестр; — присвоение статуса обработки; — уведомление ответственного в Telegram; — базовая обработка ошибок и дублей. Стек: n8n, Webhook, HTTP Request, OpenAI/ChatGPT, Telegram, таблицы/реестр данных. Результат: ручная обработка заявки заменена автоматическим сценарием. Заявка не теряется, получает статус, попадает в реестр, а ответственный сотрудник сразу получает уведомление. Особенности: — сценарий можно адаптировать под сайт, форму, Telegram, CRM или почту; — AI используется не вместо бизнес-логики, а для анализа текста и классификации; — workflow можно доработать под реальные процессы отдела продаж, поддержки или внутреннего документооборота.

Превращаю ваше обычное фото товара в чистый студийный снимок и короткое видео с вращением — готовый контент для карточки маркетплейса. Всё получаете без лишних программ и правок. 🔥 Что вы получите - Готовое фото для карточки — белый фон, корректные цвета, читаемые этикетки, аккуратные тени. Без «вырвиглазной» ретуши и пластиковых фильтров. - Видео товара (5 секунд) — плавное вращение на 360° с сохранением всех деталей и надписей. Идеально для превью в галерее. ⚙️ Как это работает Вы отправляете мне фото товара и короткое описание желаемого результата (например: «белый фон, свет слева, акцент на этикетку»). AI-агент анализирует задачу и создаёт студийный снимок, строго сохраняя геометрию и все надписи. Затем изображение превращается в плавное 5-секундное видео в вертикальном формате (720×1280) — как для карточки на Wildberries или Ozon.