Портфолио и кейсы фрилансеров по интеграции сервисов по API

Заказчик - международная компания, производящая и обслуживающая промышленное оборудование для FMCG-сектора. Задача — двусторонний обмен заявками между его системой управления выездным обслуживанием и учётными системами клиентов — FMCG-компаний федерального масштаба. Суммарный поток — ~10 000 заявок в месяц. Заявка, созданная в учётной системе клиента, автоматически появляется у сервисной команды; статусы и результаты работ возвращаются обратно — без ручного переноса и потерянных заявок. Каждая интеграция построена под стек принимающей стороны: REST/JSON с OAuth-авторизацией, XML-обмен по FTP, асинхронный обмен файлами с polling-статусами. Везде выдержана идемпотентность: повторная отправка пакета не создаёт дублей, сбой обмена не теряет данные.

Создал сложную десктопную систему захвата и анализа графического интерфейса брокера в реальном времени без использования API. Что внутри:Пайплайн компьютерного зрения на OpenCV: кастомная HSV-фильтрация тел и фитилей свечей. Динамическая OCR-калибровка ценовой шкалы через Tesseract OCR и метод наименьших квадратов. Многопоточная архитектура на PySide6 (QThread) для обеспечения плавности и отзывчивости GUI. Математический движок на Pandas для расчета индикаторов (BB, Keltner, Stochastic) и фильтрации аномалий. Сборка в независимый .exe под Windows через PyInstaller.

Разработал асинхронный сервис ИИ-аналитики и аудита контента социальных медиа. Что внутри: Параллельный конвейер обработки задач через asyncio.gather (парсинг YouTube, Telegram, веб-страниц + ИИ-анализ + ML-скоринг). Интеграция Google Gemini с жестким контролем формата ответов через response_schema для стабильности бэкенда. Генерация графиков (Matplotlib) и отправка интерактивных HTML-отчетов в Telegram-бот. Полная контейнеризация (Docker Compose), асинхронная архитектура (SQLAlchemy 2, PostgreSQL), автоматическое тестирование (Pytest) и CI-пайплайн.

Плагин для автоматического переноса товаров из личного кабинета Wildberries в интернет-магазин на WooCommerce. Данные хранятся на вашем сервере, изображения загружаются в медиабиблиотеку WordPress. Ключевые возможности Импорт всего ассортимента продавца с сохранением структуры: категории создаются по брендам, характеристики подтягиваются как атрибуты WooCommerce. Цены и скидки синхронизируются через соответствующий API Wildberries. Синхронизация выполняется партиями по пять товаров без таймаутов и дублирования. Повторный запуск не создает копии ранее импортированных позиций. Предусмотрен выборочный импорт отдельных товаров по NM ID. API-токен шифруется стандартными солями WordPress. Rate limiting контролирует частоту запросов, предотвращая превышение лимитов WB. Требования к серверу WordPress 5.8+, WooCommerce 5.0+, PHP 7.4+. Токен Wildberries с правами «Контент» и «Цены и скидки» (Read Only). Плагин решает базовую задачу: быстрое развертывание актуального товарного каталога на независимой площадке. Плагин проектировался как модульное решение с открытой архитектурой. Это позволяет адаптировать его под специфические требования: синхронизацию остатков, поддержку вариативных товаров, интеграцию с другими плагинами WordPress или CMS (OpenCart, Joomla и др.), кастомные сценарии импорта и нестандартную логику обработки данных. Подробности по запросу в личных сообщениях или на сайте:

Доработка сайтов и CRM-связок: WordPress/1C-Битрикс, Bitrix24, формы, API, публикация вакансий, импорт откликов, автоматизация задач.

Системы для ежедневных процессов компании: печать документов/этикеток, обучение сотрудников, внутренние боты, уведомления, админ-панели и AI-инструменты.

Название: AI/CRM-платформа для внутренних процессов и обращений Короткое описание: Проектирование и сборка backend-платформы для AI-акторов: роли, доступы, RAG/база знаний, каналы общения, CRM/Bitrix24-интеграции и админ-панель. Описание: Задача: собрать не одиночного чат-бота, а основу системы, где несколько AI-акторов могут работать с обращениями, базой знаний, пользователями, ролями, сессиями и внешними каналами. Что сделано: спроектирована архитектура системы, доменная модель, роли и уровни доступа, логика сессий/сообщений, интеграции с Bitrix24, Telegram/web-виджетом и LLM/embedding-провайдерами. В проектах такого типа важна не только генерация ответа, а контроль доступа, хранение контекста, RAG, админка, аналитика и возможность развивать систему дальше. Результат: появляется каркас внутреннего AI/CRM-сервиса, который можно адаптировать под обращения, консультации, поддержку, продажи, HR, документооборот и внутренние бизнес-процессы. Навыки: Python, FastAPI, Clean Architecture, PostgreSQL/pgvector, Redis, Bitrix24, Telegram, LLM/RAG, Docker

Веб портал, который имеет интеграцию с 1С и ActiveDirectory. Создание нового пользователя в 1 клик и в АД и в 1С. Через апи получение всех возможных данных из 1С. Модуль Водители и Доставка отвечают за автоматические назначение маршрутов для водителей. Маршруты приходят в мобильное приложение, отслеживают водителей по GPS, строят маршрут на карте в портале, можно посмотреть передвижение, где находится в данный момент. Для водителя контроль загрузки и выгрузки, получение ДС. Внутренний мессенджер для сайта для общения сотрудников внутри компании. Звонки, видеовызовы.

Личный кабинет в миниапп приложении Телеграм для менеджеров. Имеет интеграцию с 1С: Предприятие 8.3 (Апи написаны в ручную). Просмотр дебиторской задолженности, своих заказов, создание новых заказов, просмотр остатков на складе 1С, получение уведомлений из 1С о статусе заказов, предварительные счета и т.д.

Задача Автоматизировать работу с ВетИС «Меркурий»: ускорить оформление и гашение ВСД, уменьшить ручной ввод и ошибки, обеспечить прозрачный контроль статусов и понятную отчётность для сотрудников. Реализация • Интеграция с API ВетИС «Меркурий» • Автоматизация ключевых операций: создание документов, получение статусов, гашение/подтверждение ВСД • Синхронизация справочников и сопоставление идентификаторов • Очереди задач, ретраи и обработка временных ошибок/лимитов • Логи запросов/ответов и отчёты по ошибкам для поддержки Результат Сократили время на обработку документов и повысили качество данных: статусы операций контролируются автоматически, а ошибки и расхождения попадают в отчёты для быстрого исправления.