Портфолио и кейсы фрилансеров по интеграции сервисов по API

Демонстрационная омниканальная система обработки входящих обращений. Заявки из Telegram/MAX поступают в единый интерфейс, где менеджер может искать клиентов, фильтровать обращения, просматривать карточки, менять статусы и экспортировать данные. Что реализовано: единый центр заявок; Telegram/MAX архитектура; карточки клиентов; статусы; поиск и фильтрация; dashboard; статистика; экспорт CSV; сценарии обработки; API/webhook архитектура; PostgreSQL; web-панель.

Разработана автоматическая интеграция Google Sheets с CRM Bitrix24 на Google Apps Script. Система регулярно обрабатывает новые строки таблицы и автоматически создаёт лиды в Bitrix24 с передачей необходимых данных: имени, телефона, даты, комментария и других полей. Реализовано: автоматическое создание лидов из Google Sheets; интеграция с Bitrix24 через REST API и webhook; сопоставление полей таблицы с полями CRM; нормализация телефонных номеров и обработка дат; проверка на дубли перед созданием лида; запись ID созданного лида, статуса импорта, даты и возможных ошибок обратно в Google Sheets; автоматический запуск синхронизации по расписанию; обработка ошибок и журналирование результатов. В результате ручной перенос заявок из таблицы в CRM был заменён автоматической синхронизацией.

Доработка и настройка онлайн-листалки журнала на сайте. Выполнена настройка отображения электронного журнала в формате flipbook: постраничный просмотр, навигация между страницами и адаптация блока под структуру сайта. Также проведена работа с файлами на хостинге и доработана интеграция листалки в существующий сайт. Задача включала проверку корректности загрузки страниц журнала, работу с HTML/CSS/JavaScript и настройку файлов на сервере.

Разработка и настройка Telegram-воронки в SaleBot. Создан многоэтапный сценарий взаимодействия с пользователем: автоматические сообщения, условия и ветвления, триггеры запуска, прогревающие цепочки и напоминания. Настроена логика переходов между этапами в зависимости от действий пользователя. Также выполнено тестирование сценариев и корректировка логики, чтобы сообщения отправлялись в нужной последовательности и без конфликтов между ветками. Инструменты: SaleBot, Telegram Bot, автоматические воронки, триггеры, условия и переменные.

Автоматизация обработки заявок с сайта через Make. Настроена связка: веб-форма → Webhook → Make → Google Sheets → Telegram. После отправки формы данные автоматически принимаются сценарием, обрабатываются и записываются в таблицу, а ответственному сотруднику приходит уведомление в Telegram. Также реализована передача данных в CRM для дальнейшей работы с заявкой. Использованные инструменты: Make, Webhooks, HTTP/API, Google Sheets, Telegram Bot, CRM.

Сайт клининговой компании Cleaning Cheb. Выполнена верстка и доработка сайта: оформление блоков услуг, адаптация интерфейса, настройка калькулятора стоимости уборки и формы заявки. Особое внимание уделено удобству использования сайта и корректному отображению элементов на разных устройствах. Использованные технологии: HTML, CSS, JavaScript.

Создание телеграм бота для записи на выезд, интегрирован с искусственным интеллектом, и записью и аудитом в Google sheets

адача: настроить автоворонку, которая приводит на бесплатный мини-курс автоматически приглашать на вебинар напоминать о вебинаре и повторять его для тех, кто не пришёл дожимать до покупки через чат-бот и email чтобы всё работало без участия команды 🛠 Что я сделал 1. Настроил GetCourse Создал мини-курс для сбора контактов Настроил модули и уроки Интегрировал лендинг с GetCourse Настроил процессы автоматизации (триггеры по оплатам, действиям учеников, статусам заказов) Подключил платежную систему 2. Настроил Telegram-бота (BotHelp) Бот собирает email после ввода Отправляет доступ к мини-курсу Приглашает на вебинар Напоминает о вебинаре: за 2 часа, за 1 час, в момент старта Если пользователь не пришёл на вебинар — бот приглашает на повтор на следующий день После посещения вебинара запускается цепочка дожимов (3 касания) с предложением купить курс Дожимы дублируются в email и чат-бот После покупки — автоматическое письмо с подтверждением 3. Настроил интеграции Передача данных между GetCourse и BotHelp Автоматическая смена статусов учеников в GetCourse после действий в боте 📈 Результат Воронка работает полностью автоматически Клиенты получают доступ к курсу без участия менеджеров Автоматические напоминания повысили посещаемость вебинаров Дожимы в боте и по email вернули часть тех, кто не купил сразу Освободилось 10+ часов работы команды в неделю Продажи идут без участия владельца

AI-оператор продаж для автоматической обработки входящих обращений с Avito. Задача — убрать постоянное ручное присутствие человека в типовых диалогах с клиентами, при этом не превращать коммуникацию в примитивный сценарный бот. Система получает новое сообщение, определяет объявление и источник обращения, восстанавливает историю диалога, собирает необходимый контекст и применяет бизнес-правила конкретного продукта. После этого AI формирует ответ с учётом стадии коммуникации, намерения клиента и уже предоставленной информации. Архитектура построена так, чтобы AI не отвечал «сам по себе»: перед генерацией используются данные, контекст и правила бизнеса, а результат проходит дополнительную проверку. Нестандартные ситуации могут передаваться человеку без потери истории и состояния диалога. Система способна обрабатывать повторяющиеся вопросы, квалифицировать обращения, поддерживать естественный диалог и вести клиента по заданному сценарию без постоянной работы менеджера. Рабочий MVP был спроектирован и реализован за 2 дня. Результат — сокращение ручной нагрузки на входящие обращения, высокая скорость ответа и возможность масштабировать количество диалогов без пропорционального увеличения штата. Подобная архитектура применима для классифайдов, сайтов, мессенджеров, CRM и других каналов входящих продаж.

Кейс по проектированию и внедрению цифровой системы для автономной работы beauty-коворкинга. Задача — убрать зависимость бизнеса от постоянного присутствия администратора и перевести ключевые операционные процессы в цифровой контур: бронирование, проверку статусов, работу с клиентом, выдачу физического доступа и синхронизацию данных между сервисами. В рамках проекта была спроектирована архитектура, объединяющая клиентское PWA-приложение, YCLIENTS, Supabase, собственную бизнес-логику и электронные замки TTLock. Клиент самостоятельно проходит путь от записи до получения доступа в пространство, а система контролирует необходимые условия и передаёт команды без ручного участия сотрудника. Особое внимание уделено не отдельным интеграциям, а логике всего процесса: какие данные являются источником истины, в какой момент создаётся право доступа, как синхронизируются статусы и как система ведёт себя при нестандартных сценариях. Результат — автоматизация ключевых операций, снижение ручной нагрузки и зависимости от персонала, повышение управляемости и возможность масштабирования модели без пропорционального роста штата. Подобные архитектуры применимы для beauty, medical, сервисных пространств и других физических бизнесов, где необходимо связать цифровые сервисы, бизнес-правила и физический доступ в единую автономную систему.