Примеры работ и кейсы по направлению «n8n»

Аркадий Гукасян
Аркадий Гукасян 8 дней назад
NORTHFRAME — сайт видеопродакшена с интерактивным шоурилом
Самостоятельный концепт и frontend-разработка сайта видеопродакшен-студии. Задача — показать услуги полного цикла через кинематографичную подачу и при этом оставить понятный путь от первого экрана до заявки. Что сделано: — полноэкранный video hero и модальный шоурил; — адаптивная витрина проектов; — интерактивный список услуг и этапы производства; — мобильное меню и форма брифа; — плавные переходы без тяжёлого искусственного курсора; — адаптация под desktop и mobile, поддержка prefers-reduced-motion. Результат — готовый опубликованный сайт, который можно открыть и проверить на компьютере и телефоне. Личная контактная информация не размещена: связь предусмотрена через форму.
Олег Дронов
Олег Дронов 10 дней 19 часов назад
ПРОЕКТ - САЙТ AUTO WILDBERRIES
ПРОЕКТ создан с помощью инструмента - Open Code . ДЛЯ ПРОТОТИПИРОВАНИЯ И ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ * Преимущество данного метода - быстрое создание функционального лендинга для тестирования бизнесс гипотез , быстрое внесение правок , уточнений , изменений дизайна - все операции выполняются практически " на лету " . * В итоге вы получаете гибкий инструмент для взаимодействия с клиентами , который можно легко видоизменять под текущие задачи - тестировать , модернизировать , вносить правки и менять дизайн , добавлять модули и новые блоки , повышая конверсионность проекта . * Выигрыш - экономия времени и средств на разработку , быстрое реагирование на меняющиеся условия и тенденции рынка . Вы с нами ?
Егор Князев
Егор Князев 10 дней 22 часа назад
KNYAZZEV STICKERS — AI-пайплайн для Telegram
Продукт превращает фотографию в анимированный Telegram-стикерпак и автоматически упаковывает материалы в WEBM. В кейсе показаны генеративный пайплайн, обработка медиа, контроль единого персонажа и эксплуатация долгих AI-задач.
Егор Князев
Егор Князев 10 дней 22 часа назад
Haraba Automation — лиды и телефония
Автоматизация новых автомобильных объявлений: фильтрация, карточка лида в Telegram и двухэтапный звонок через UIS. Production-контур разделён на два Docker-сервиса; предусмотрены дедупликация, повторные попытки и безопасные fallback-сценарии. Кейс демонстрирует интеграцию лидов, телефонии и Telegram.
Егор Князев
Егор Князев 10 дней 22 часа назад
Chat2lead — поиск и квалификация спроса
Система обрабатывает новые сообщения Telegram-чатов, анализирует контекст, оценивает релевантность, защищает CRM от дублей и передаёт подходящие лиды в amoCRM. Используются Telethon, Codex CLI, SQLite/FTS и realtime web-интерфейс. В проекте показан непрерывный инкрементальный сбор и контроль качества лидов.
Егор Князев
Егор Князев 10 дней 22 часа назад
ALI — Telegram AI-ассистент
Telegram- и web-продукт с диалогом, контекстом, напоминаниями и генерацией изображений. В проекте показаны Python backend, aiogram, FastAPI, SQLite, интеграция модели через Codex CLI и production-развёртывание. Архитектура рассчитана на групповые чаты и несколько пользовательских сценариев.
Егор Князев
Егор Князев 10 дней 23 часа назад
Balance AI — финансовый AI co-pilot
Персональный финансовый co-pilot на данных ZenMoney: интерактивный обзор, прогнозирование, категоризация операций и контролируемые AI-действия. Проект показывает работу с финансовыми данными, API, архитектурой хранения и продуктовым web-интерфейсом. Внешние действия ассистента ограничены и требуют предусмотренного сценарием контроля.
Аркадий Гукасян
Аркадий Гукасян 12 дней 22 часа назад
CRM и дашборд поддержки — интерактивные интерфейсы
Спроектировал и собрал два связанных интерфейса для B2B-сервиса: CRM отдела продаж и операционный экран поддержки. В CRM: прогноз и ключевые показатели, задачи, таблица и канбан сделок, быстрый поиск, фильтры, карточка сделки и форма создания. В поддержке: SLA, очереди, нагрузка команды, каналы, приоритеты и карточки обращений. Особое внимание уделил плотности данных, понятной иерархии, состояниям элементов и работе на мобильных экранах. Интерфейсы интерактивны: можно переключать разделы, искать записи, открывать карточки и формы. Живая версия: https://arkady-ui-showcase.netlify.app
Дмитрий Шумский
Дмитрий Шумский 15 дней 13 часов назад
Автоматизированный мониторинг майнинга
Задача: Майнинговое оборудование находится на удалённой площадке без прямого доступа. Владелец вручную информировал технических специалистов об отключениях, для проверки статуса подключения заходил в личные кабинеты ViaBTC, Binance и EMCD. Отсутствовала единая точка сбора данных и статистика времени работы. Решение: n8n опрашивает API ViaBTC, Binance и EMCD каждые 6 минут. При изменении статуса (online ↔ offline) в Telegram приходит мгновенное уведомление. Все события фиксируются в NocoDB. Поддерживается команда /stats ДД.ММ.ГГГГ-ДД.ММ.ГГГГ — формируется отчёт с часами работы каждого майнера за произвольный период. Результат: Реакция на отключение - мгновенное уведомление технических специалистов на площадке. Получение автоматического подтверждения при подключении майнера к сети. Полная прозрачность статуса оборудования без ручных проверок. Статистика работы за любой период по запросу. Снижение ручного контроля до минимума. Объединение данных с разных пулов в одной системе. Сервисы: ViaBTC API, Binance API, EMCD API, NocoDB, n8n, Telegram Bot API.
Дмитрий Шумский
Дмитрий Шумский 15 дней 14 часов назад
Автоматизация оплат
Задача: Менеджер вручную формирует ссылки на оплату и отправляли клиентам, а затем вручную проверяет статус платежа в платёжной системе. Между фактической оплатой и закрытием сделки возникает задержка. История платежей не фиксируется в CRM. Требуется настроить мгновенную реакцию на оплату и автоматическую фиксацию оплаты. Решение: При переводе сделки в статус «Ждём оплату» вебхук в n8n генерирует персонализированную ссылку ЮMoney и отправляет её в чат amoCRM и Telegram-бот клиента. После поступления платежа ЮMoney отправляет вебхук в n8n, который обновляет статус сделки на «Успешно реализовано» и отправляет подтверждение в Telegram. Вся история фиксируется в карточке CRM. Результат: Выставление счёта происходит автоматически и незамедлительно после подтверждения покупателя оплатить счет. Система моментально реагирует на получение платежа, подтверждает факт оплаты и фиксирует историю.