ИИ-проверка туров: снижение ошибок с 17% до 1% и экономия 22 часов в месяц

Ссылка на работу
Задача Туристическому агрегатору требовалось повысить точность автоматической проверки туров и сократить объём ручной работы. Система должна была сопоставлять данные внутренней базы с информацией на сайтах туроператоров: стоимость, даты и состав предложения. Решение Провёл анализ существующего процесса проверки и сравнительное тестирование нескольких вариантов запросов и моделей Gemini. Для каждого варианта оценивал качество проверки на реальных сценариях и определял причины ошибок. По результатам тестирования подобрал более точную модель и логику запроса для сопоставления данных. Результат - доля ошибок снижена примерно с 17% до 1%; - существенно повышена точность автоматической проверки предложений; - сокращена необходимость ручной перепроверки; - экономия ручной работы — около 22 часов в месяц. Моя роль Анализ процесса проверки → разработка и тестирование вариантов запросов → сравнительная оценка моделей Gemini → анализ ошибок → выбор оптимального варианта → рекомендации по внедрению.