Примеры работ и кейсы по направлению «Автоматизация бизнеса»

Прототип Telegram Mini App для сервисного бизнеса: клиент выбирает услугу, видит свободные слоты, оставляет заявку и может получить первичную консультацию от AI-ассистента. Проблема: заявки приходят в разные чаты, запись ведётся вручную, клиенту сложно быстро выбрать услугу. Решение: мини-приложение внутри Telegram с услугами, формой записи, уведомлением менеджеру и AI-подсказками. Что показано: экран услуг, сценарий записи, карточка заявки, уведомление команды. Подходит для салонов, барбершопов, клиник, студий, экспертов и локальных услуг.

Прототип ассистента для онлайн-школы: отвечает на частые вопросы учеников по материалам курса, помогает найти урок, собирает обратную связь и передаёт сложные вопросы куратору. Проблема: кураторы тратят время на повторяющиеся вопросы, а ученики ждут ответа. Решение: AI-ассистент с базой знаний курса, понятными ограничениями и передачей человеку. Что показано: база материалов, диалог, источники ответа, эскалация, карточка обращения для куратора. В реальном проекте подключаются уроки, инструкции, Notion/Google Docs/LMS, Telegram или личный кабинет.

Прототип AI-процесса для регулярного контента: из темы или новости формируется черновик поста, варианты заголовков, техническое задание на визуал и карточка согласования для редактора. Проблема: контент готовится вручную, задачи теряются между автором, дизайнером и ответственным за публикацию. Решение: автоматизированный маршрут «идея → AI-черновик → визуал → проверка → публикация/отложенная отправка». Что показано: генерация черновика, контроль статуса, редакторская проверка, подготовка материалов для Telegram/соцсетей. Финальная логика настраивается под tone of voice, рубрики, правила бренда и каналы публикации.

Прототип сценария, где входящие сообщения, файлы или e-mail автоматически разбираются AI: определяется тип обращения, извлекаются ключевые поля, создаётся задача или сделка в CRM и ставится флаг проверки при низкой уверенности. Проблема: менеджеры вручную читают разные входящие сообщения, переносят данные в CRM и часть обращений теряется. Решение: единый маршрут «обращение → AI-классификация → CRM → уведомление ответственному». Что показано: извлечение данных, классификация, флаг уверенности, создание задачи, ручной контроль спорных случаев. В реальном проекте подключаю Telegram, почту, форму сайта, Google Sheets, amoCRM/Битрикс24 или другую CRM через API/webhooks.

Адаптивный сайт для презентации услуги по AI-автоматизации. Страница ведет посетителя от бизнес-задачи к конкретному сценарию, показывает возможности решения и собирает первичный запрос. Что показано в работе: современный адаптивный интерфейс, структура услуги, карточки сценариев, форма обращения и подготовка к публикации на бесплатном хостинге. Для клиента дизайн, тексты, домен, аналитика, формы и интеграции адаптируются под нишу и фирменный стиль.

Рабочий прототип процесса заполнения документов из онлайн-анкеты. Пользователь вводит реквизиты, система проверяет обязательные поля, сотрудник выбирает шаблон и получает черновик на финальную проверку. Что показано в работе: анкета, проверка данных, выбор шаблона, предпросмотр документа и журнал этапов. Для реального внедрения шаблоны, правила и источники данных настраиваются индивидуально. Юридически значимые документы всегда проходят проверку ответственным сотрудником.

Интерфейсный прототип AI-ассистента, который отвечает по материалам компании, показывает источник ответа и передает сложный вопрос сотруднику. Что показано в работе: диалоговый интерфейс, поиск контекста, ссылки на источники, ограничения ответа и эскалация человеку. Для клиента можно подключить документы, инструкции, регламенты, сайт, Telegram или внутренний кабинет. Важные ответы можно ограничить правилами и обязательной проверкой сотрудником.

Прототип Telegram-бота, который уточняет задачу, сроки и контакт, собирает ответы в карточку обращения и готовит передачу менеджеру. Что показано в работе: сценарий вопросов, кнопки и ветвление, обязательные поля, итоговая карточка лида, передача человеку. В реальном проекте подключаю бота к n8n, CRM, Google Sheets или Telegram-каналу команды. Сценарий вопросов и логика квалификации настраиваются под нишу заказчика.

Интерактивный прототип обработки входящей заявки. Клиент заполняет форму на сайте, данные проходят проверку, после чего формируется структурированная карточка для менеджера и сценарий передачи в Telegram, таблицу или CRM. Что показано в работе: форма и валидация, статусы обработки, структура карточки лида, маршрут данных и обработка ошибок. Для реального проекта подключаю форму к сайту заказчика, Telegram, Google Sheets, CRM или API. Состав полей, правила маршрутизации и уведомления настраиваются под конкретный процесс.

Демонстрационный проект автоматизированного управленческого отчёта в Excel для малого и среднего бизнеса. Решение предназначено для объединения исходных данных о продажах, расходах, клиентах и других показателях в единую систему отчётности. В проекте предусмотрены: — автоматический расчёт ключевых показателей; — управленческий дашборд; — анализ выручки, прибыли, расходов и рентабельности; — детализация данных по направлениям, категориям и сотрудникам; — контроль корректности расчётов и поиск ошибок; — фильтрация данных по периодам и подразделениям; — подготовка итоговой печатной формы; — наглядная схема обработки исходных данных. Такой инструмент помогает сократить время на ручную подготовку отчётности, уменьшить количество ошибок и предоставить руководителю основные показатели в понятном виде. Структура и набор функций могут быть адаптированы под конкретные файлы, формы учёта и требования заказчика. В портфолио представлены демонстрационные изображения с вымышленными данными. Реальные сведения организаций и персональные данные не использовались.