Портфолио и кейсы фрилансеров по созданию скриптов

мои плагины minecraft

Режим королевской битвы с зонами, лутом, кастомными предметами и финальной битвой для выживания одного игрока. Spigot 1.18+ Гибкая настройка зон, лута, предметов...

Система островов с привязкой к игрокам, апгрейдами, полной конфигурацией. PurPur 1.19+ MySQL, гибкие настройки

Удобный вызов на дуэли, арены, учёт побед, аналогия FunTime. Spigot/Paper 1.21+ Гибкая настройка арен, API

Кланы с рангами, балансом, кастом. коинами, приватами и логированием действий. Paper 1.16+ MySQL хранение, гибкая настройка

Механика работы строителя с заказами, оплатой и контролем выполненных участков. Paper 1.18+ Гибкие настройки заданий...

Классический режим BedWars с продуманной логикой магазинов, генераторов, улучшений и кастомных предметов... Paper 1.8 - 1.21+ Гибкие настройки карт и магазинов

Система аналитики продавца маркетплейса в Google Таблицы. Гибридный подход: ручной импорт воронки из дашборда + автоматический fetch рекламных данных через OAuth API, цен и заказов через Seller API. Вкладки создаются автоматически по артикулам. Внедрено в эксплуатации: используется продавцом мебели для ежедневного мониторинга. Данные по рекламе обновляются автоматически по триггеру в 6:00. Техническое решение: • Динамические вкладки: автосоздание при появлении нового артикула, 62 колонки на вкладку • Импорт воронки: вставка выгрузки из дашборда → автораспределение по вкладкам • Реклама, разделение Трафареты/ВВТ, корзина, ставки, модельные заказы • 12 формул: ДРР, конверсии, средний чек, расход по РК • Условное форматирование ДРР по 5 цветовым диапазонам Технологии: Google Apps Script, Ozon Seller API, Ozon Performance API (OAuth 2.0)

Создана самообучающаяся алгоритмическая торговая система для BTC на платформе Polymarket (5-минутный таймфрейм). Система состоит из двух уровней: Адаптивное обучение - каждый бот отслеживает процент выигрышных сделок в различных рыночных условиях: ценовые диапазоны, динамика BTC, время суток. После завершения каждой сделки результаты поступают в байесовскую модель, которая корректирует будущие решения. Чем больше сделок - тем умнее система. Механизм эволюции - каждые 12 часов боты ранжируются по прибыли и убыткам. Два худших заменяются модифицированными версиями победителей, перенимая накопленные знания. Результат: торговая система, которая постоянно совершенствуется без ручного вмешательства

Разработал более 30 алгоритмических торговых ботов для фьючерсных рынков на биржах Binance, OKX и Bybit, а также ботов для рынка прогнозов на Polymarket. Мой полный процесс разработки: 1. Разработка стратегии (системы на основе прорыва) 2. Бэктестинг на исторических данных 3. Тестовая торговля через API биржи на демо-счете 4. Круглосуточное развертывание на выделенном сервере 5. Реальная торговля с реальными средствами после валидации 6. Уведомления в Telegram о каждом действии бота — открытие/закрытие позиции, срабатывание TP/SL, ошибки Каждый бот проходит все 6 этапов, прежде чем приступить к работе с реальными деньгами.