Портфолио и кейсы фрилансеров по созданию скриптов

Парсинг каталога крупного интернет-магазина стройматериалов (ТЕХНОНИКОЛЬ). Задача — выгрузить все товары со всеми характеристиками, описаниями и фото в Excel. Главная сложность: сайт стоит под антибот-защитой ServicePipe (JS-challenge + капча). Обычные парсеры и большинство исполнителей упираются в неё намертво — вместо каталога получают пустую заглушку, и на этом всё встаёт. Я обошёл защиту легально — через эмуляцию реального браузера с человеческим поведением (задержки, прокрутка). Данные снялись полностью и корректно. Отдельно проработал структуру: у разных категорий разные наборы характеристик, поэтому каждая характеристика легла в свою колонку, товары сгруппированы по категориям, описания — отдельной ячейкой, фото — архивом с привязкой к товарам. Итог: чистый Excel, готовый к загрузке в магазин или CRM. То, на чём споткнулись другие, — сделал.

Fitsy — сервис подсчёта калорий по фото еды. Делал полностью сам, от идеи до запуска: сайт, Telegram-бот, бэкенд, база данных. Внутри: бот распознаёт блюдо по фотографии через нейросеть и считает КБЖУ, ведёт дневник питания. Есть личный кабинет, аналитика с графиками, приём оплат (тарифы и подписки) и админ-панель. Сайт — лендинг с интерактивным калькулятором, отзывами и блогом на 100+ статей под поисковый трафик. Стек: Python, интеграция с ИИ, платёжная система, база данных, Telegram API. Проект не в стол — живой и работает: пользователи регистрируются каждый день. Показывает, что беру продукт целиком и довожу до результата, а не бросаю на полпути.

Проект, собранный на Python и отслеживающий рейсы грузоперевозок. Вводятся стартовые значения (расстояние, скорость, доп. пункты для разгрузки и загрузки)

Демонстрационный проект на синтетических данных. Подготовил компактный аналитический дашборд продаж: ключевые показатели выручки, маржи, количества заказов и среднего чека, а также недельную динамику. Исходные данные собраны в CSV, структура отчёта рассчитана на быстрое обновление и понятную передачу заказчику. Что сделано: — подготовлена структура исходных данных; — рассчитаны основные KPI; — добавлена визуализация динамики; — оформлен аккуратный адаптивный интерфейс; — подготовлены исходники и инструкция по запуску. Результат: готовый прототип отчёта, который можно адаптировать под Excel, Google Sheets или web-дашборд. Данные и название бренда вымышлены.

MomentView — self-hosted веб-сервис для просмотра записей с IP-камер, хранящихся удалённо в формате HLS-потоков. Построил end-to-end пайплайн: воркер синхронизирует MP4 из mediamtx, конвертирует в HLS, запускает ONNX YOLO детекцию людей, загружает в облачное хранилище и индексирует метаданные в PostgreSQL. FastAPI backend проксирует HLS-воспроизведение с seek по дате/времени; React SPA даёт mobile-first UI с таймлайном и Google OAuth. Результат — надёжный удалённый доступ к архиву без локального NAS, с фильтрацией по обнаруженному присутствию человека.

Конвейер генерирует Notion-шаблон под нишу — спецификацию, тексты, визуалы — собирает его в Notion и публикует карточку на Gumroad. Человек выбирает нишу, дальше едет автоматика.

Инструмент под ключ: из PSD-шаблона и таблицы моделей одним запуском собирает пачку готовых карточек Wildberries — карусели + строки шаблона импорта, без Photoshop. Задача: продавец с большим ассортиментом однотипных товаров (запчасти, дисплеи, аксессуары) заводит сотни почти одинаковых карточек вручную в Photoshop — 700–1500 ₽ и 6–10 карточек в день; на сотнях SKU не масштабируется. Решение — конвейер: — Слайд 1 из PSD без Photoshop: прячем переменные текст-слои, рендерим композит (psd-tools), поверх — текст Pillow по координатам слоя. — Слайды 2–4 из шаблона (вариант «с рамкой»/«без» по флагу модели). — Таблица моделей (models.json) — единственный вход: текст, бейджи, поля шаблона импорта; спорные поля помечаются флагом «проверить». — Сборка карусели в WB-формат + заполнение шаблона импорта (xlsx + card.txt). — Батч-раннер (Typer): один запуск — вся партия, 3 модели или 300. Обкатан на реальном пилоте (продавец дисплеев на WB): 3 модели за один прогон. Стек: Python 3.11 · psd-tools · Pillow · openpyxl · Typer

Сервис для поиска референса и одновременно с этим мастеря бьюти-сферы

Сервис с встроенным ИИ-Api и парсером для анализа сложных строительных смет

Крупный B2B-сервис для селлеров