Примеры работ и кейсы по направлению «Реклама и Маркетинг»

«Фасад» (отделка и утепление фасадов): выход на 35 заявок в месяц с CPL 2100 руб. Ситуация: Основной поток — по сарафану, новых заказов мало, конкуренты агрессивно забирают бюджетные стройки через контекст. Задача: Стабильный поток 30+ заявок/мес., CPL ≤ 2500 руб., конверсия в договор ≥ 20%. Решение с AI: Кластеризация запросов. ChatGPT + Perplexity собрали 1000+ ключей (включая LSI), разбили на 8 кластеров по типу объектов (частный дом, МКД, ТЦ, офис) и этапам работ. Контент под кластеры. Для каждого — отдельные страницы на Tilda с текстами от Claude/DeepSeek (под боли ЦА). Kandinsky + Adobe FireFly — реалистичные «до/после». Видео с AI‑аватаром. Для B2B (застройщики, УК) — персонализированное приглашение в Heygen с лицом руководителя, рассылка по email и мессенджерам. Реклама с AI‑оптимизацией. Яндекс.Директ + Telegram Ads, автоматическая генерация объявлений через GigaChat, прогнозная корректировка ставок (Perplexity). Ежедневно A/B‑тестировали 10–15 креативов. Чат‑бот + CRM. На базе YandexGPT — задавал наводящие вопросы, передавал менеджерам готовый скрипт под тип объекта. Результат: 35 заявок/мес. (план 30). CPL = 2100 руб. (план 2500). Конверсия в договор — 23% (было 15%). ROI = 280% за 4 месяца. Экономия на контенте — 80 000+ руб. (AI вместо фотографов и дизайнеров).

Ситуация: Высококонкурентный рынок электроники, низкая маржинальность, рост CAC. Клиент хотел запустить магазин с нуля и быстро выйти на окупаемость без бюджетных рисков. Задача: Обеспечить прогнозируемый старт, выход на ROI >100% в первый месяц, стабильный поток заказов. Решение с AI: Анализ рынка и конкурентов. Perplexity + ChatGPT изучили ассортимент, цены, креативы топ‑10 игроков. Выявили незанятые ниши (аксессуары, редкие модели) — сформировали УТП. Юнит-экономика и медиаплан. В ChatGPT/Perplexity построили финмодель: рассчитали CAC, точку безубыточности, спрогнозировали бюджет на 3 месяца по каналам (Яндекс.Директ, VK, Telegram). Контент и посадочные страницы. Claude/DeepSeek — тексты для карточек и лендингов с акцентом на выгоды. Kandinsky/Flux — визуалы для баннеров. Запуск и AI-оптимизация рекламы. Яндекс.Директ — авростратегии с прогнозной корректировкой ставок через ChatGPT. VK и Telegram — A/B‑тесты креативов (тексты GigaChat, визуалы Flux/Kandinsky) с анализом через ChatGPT, масштабирование лучших связок. Автоматизация заказов. Чат‑бот на YandexGPT отвечал на частые вопросы, подбирал аксессуары, передавал тёплых клиентов менеджерам с готовым скриптом. Время обработки заявки — с 30 до 3 минут. Результат: Запуск строго по медиаплану, прозрачные расходы. ROI >100% уже на 3‑й неделе. Стабильный поток заказов с первых дней, без перерасхода. CPA на 18% ниже прогноза за счёт AI‑оптимизации. Клиент получил маркетинг работающей без моего постоянного участия.

EdTech (онлайн-школа «Викиум» ): Рост заявок на 40% за 2 месяца без увеличения бюджета. Ситуация: Онлайн-школа по развитию когнитивных способностей имела хороший трафик, но низкую конверсию в заявки (около 8%). Маркетинговый бюджет был фиксирован, увеличить его было нельзя. Задача: Повысить конверсию из трафика в лиды с 8% до минимум 11% за 2 месяца, сохраняя прежний уровень затрат. Решение с AI: Провёл глубинный анализ поведения пользователей с помощью когортного анализа в Яндекс.Метрике и выявил 3 проблемных этапа воронки. Внедрил квиз-маркетинг — вопросы и логику ветвления сгенерировал в GigaChat (с учётом возрастной и образовательной аудитории). Создал персонализированные письма-триггеры с помощью ChatGPT для каждого сегмента (по 5 вариантов текста). Разработал AI-аватара преподавателя в D‑id и разместил на посадочной странице — видео-приветствие с персонализированным оффером. Результат: Конверсия выросла с 8% до 12,5% (превышение плана). Количество целевых заявок увеличилось на 40%. Время ответа на возражения в чате сократилось на 50% благодаря AI-чату на базе YandexGPT.

Ситуация: Бюджет тратился по инерции — часть каналов давала результат, часть работала в минус, но их продолжали финансировать. Владелец чувствовал, что деньги уходят «в песок», но не понимал куда. Задача: Провести аудит, построить юнит-экономику (CAC, LTV, ROI по каждому источнику), перераспределить бюджет в пользу окупаемых каналов, повысить эффективность на 20%. Решение с AI: Аналитика и юнит-экономика. Perplexity + ChatGPT обработали данные за 12 месяцев (Яндекс.Директ, VK, Telegram, партнёрки). Рассчитали CAC, LTV, ROMI по каналам и сегментам. Когортный анализ. Выявили каналы, привлекающие «токсичных» подписчиков, которые отписывались на 2‑й месяц и не окупались — главная утечка. Прогнозное моделирование. ChatGPT + Perplexity построили модель: сколько подписчиков с каким LTV принесёт каждый канал при разных инвестициях. Бюджет перераспределили — отключили каналы с отрицательным ROMI, усилили прибыльные. Креативы под «правильную» аудиторию. Claude/DeepSeek — тексты, Flux/Kandinsky — визуалы для сегментов (триллеры, семейный, арт-хаус). A/B‑тесты с автоматическим анализом в ChatGPT. Автоматизация отчётности. Дашборд в Perplexity с метриками в реальном времени — владелец больше не тратил время на ручной сбор. Результат: Отключены 3 убыточных канала, уходило до 30% бюджета. ROMI вырос на 25% при том же бюджете. CAC «долгоживущего» подписчика (удержание 6+ мес.) снизился на 18%. Владелец получил прозрачную юнит-экономику для принятия решений без интуитивных догадок.

Ситуация: Системного маркетинга не было — пожертвования шли волнообразно, реклама в Директе запускалась от случая к случаю, часть бюджета тратилась впустую без понимания причин. Задача: Сделать привлечение доноров предсказуемым и масштабируемым: снизить CPA на 30%, создать прозрачную аналитику, обеспечить стабильный поток, а не разовые всплески. Решение с AI: Анализ аудитории. ChatGPT + Perplexity выделили 3 сегмента с разными мотивациями (эмоциональные, рациональные, партнёрские). Для каждого — уникальные гипотезы. Гибридная стратегия в РСЯ. Часть бюджета — на охват, часть — на ретаргетинг. Тексты в Claude/DeepSeek под сегменты, визуалы в Kandinsky/Flux вместо стандартных фото. A/B‑тесты с AI‑аналитикой. Тестировали заголовки, визуалы, офферы (разовое vs регулярное). ChatGPT выявлял паттерны, масштабировали успешное, отключали неэффективное. Прогнозная оптимизация ставок. Perplexity предсказывала конверсионные часы и дни, ставки корректировались в реальном времени. Сквозная аналитика. Связали Директ, Метрику и CRM — видели полный путь от клика до пожертвования. Владельцы получили автоматический дашборд. Human‑in‑the‑loop. Каждый текст и визуал проверял на этику, факты и эмоциональную корректность — исключил «галлюцинации» нейросетей. Результат: CPA снижен на 37% (план 30% перекрыт). Объём пожертвований вырос на 25% за счёт перераспределения бюджета. Команда обучена работе с аналитикой. Создана система, работающая без моего постоянного участия.

Студия «ФаСАД» (архитектурный дизайн): годовой план +20% выручки, –20% бюджета без хаоса. Ситуация: Маркетинг в режиме «пожарного» — спонтанные запуски, интуитивные решения, нестабильный набор, перерасход на неэффективные каналы. Задача: Системный годовой план со стабильным набором, исключением спонтанных трат, снижением затрат на 15% и дорожной картой с KPI. Решение с AI: Аудит. Perplexity + ChatGPT проанализировали историю кампаний, выявили лучшие каналы по CPL и сезонам, когортный анализ в Яндекс.Метрике — определили источники с высоким LTV. Прогноз бюджета. ChatGPT + Perplexity построили модель спроса по месяцам (пики в сентябре и феврале), оптимизировали расходы на каждый период. Контент и креативы. Claude + GigaChat создали 12‑месячный контент-календарь (посты, вебинары, акции, триггеры). Kandinsky и Flux — баннеры с «до/после» работ студентов, Runway — видео-тизеры. Автоматизация воронки. Чат‑бот на YandexGPT квалифицировал лидов (уровень, цель, бюджет) и передавал менеджерам готовый скрипт. Время реакции — с 4 часов до 3 минут. Ежемесячная корректировка. A/B‑тесты гипотез с автоматическим анализом в ChatGPT — гибкая тактика без пересмотра всего плана. Результат: Годовой план с помесячными KPI и бюджетами — дорожная карта для владельца. Заполняемость потоков выросла с 65% до 92%. Затраты на маркетинг снижены на 20% (перераспределение по прогнозу). Выручка студии выросла на +20% при сокращении бюджета. Владелец освободил 15 часов в месяц от ручного управления.

Level Kitchen (доставка готового питания): +47% заказов за 3 месяца без роста рекламного бюджета. Ситуация: Высококонкурентный рынок Москвы и СПб, бюджет фиксирован, CPL рос. Уникальных креативов не было, объявления сливались с конкурентами. Задача: Рост заказов на 30% при сохранении бюджета и снижении CPL на 20%. Решение с AI: Креативы под сегменты. ChatGPT + Perplexity выделили 5 персонажей (по целям: похудение/набор массы/ЗОЖ). Flux, Kandinsky, SD_XL сгенерировали сотни визуалов — не просто еда, а сцены «до/после», офис, спортзал. Claude отобрал лучшие по CTR. Динамические видео. Runway и Pika создали 15‑секундные ролики с анимацией блюд и сменой текстов, Suno добавила аудио для «вкусного» звучания. Умные ставки. В Яндекс.Директе и VK Рекламе — автостратегии с еженедельной коррекцией по прогнозной модели Perplexity (конверсионные часы и дни, перебюджетирование). Персонализированные письма. YandexGPT и GigaChat генерировали рецепты и офферы под историю заказов клиента. Чат‑бот на сайте. На базе ChatGPT подбирал рацион за 2 минуты, повышая конверсию на этапе выбора. Результат: Заказы +47% (план 30% перекрыт). CPL снижен на 24% (с 480 до 365 руб.). Средний чек +12% (кросс‑сейлы в письмах). ROMI вырос со 180% до 240% за квартал.

Технологии (Apple IProfii): Вывод сайта в ТОП‑5 органической выдачи за 2 месяца с помощью AI-кластеризации. Ситуация: Сервисный центр по ремонту техники Apple — старый сайт, низкие позиции в поиске, трафика почти нет. Задача: Выйти в ТОП‑5 по ключевым коммерческим запросам («ремонт iPhone», «замена экрана MacBook» и т.п.) за 2 месяца. Решение с AI: Собрал семантическое ядро из 800+ запросов через Perplexity и ChatGPT, провёл кластеризацию и выделил 20 ключевых групп. Написал SEO-тексты для всех страниц с помощью Claude и DeepSeek, с оптимизацией под LSI-фразы. Создал новые посадочные страницы на Tilda с улучшенной структурой и микроразметкой (сгенерировал контент-план через GigaChat). Внёс технические правки (заголовки, alt-теги) с помощью AI-инструментов, но все изменения проверял вручную. Результат: Через 2 месяца сайт вышел в ТОП‑5 по 80% целевых запросов. Органический трафик вырос в 3,5 раза. Количество заявок с сайта увеличилось на 55% без увеличения рекламного бюджета.

Авито-магазин для автосервиса. Работа весной 2026 года. Основная задача – увеличить обращения автовладельцев с определённым типом ремонта и определенных марок машин. Использовали варианты размещения по категориям с учетом интересующих услуг. Нашли через А/Б тестирование наиболее привлекательные способы оформления заголовков и надписей на фотографиях, работали со своим и дополнительно проводили генерацию фото-контента. По результату более 85% целевых обращений. Продумали стратегию размещения на основании цифр, утвердили офферы и УТП, выбрали категории размещений. Проработали картинки, описания с учетом сео-оптимизации, отобразили разнообразие услуг автосервиса, сделали каждое объявление уникальным. Все объявления прошли модерацию. Локация: город-миллионник Цифры: стоимость лида 90-110 руб для ниши мебели 250-350 лидов ежемесячно, полная загрузка автосервиса