Портфолио и кейсы фрилансеров по сбору и обработке информации

Учебный пример анализа конкурентов в нише уборки квартир. Компании и цены вымышлены: работа демонстрирует метод сравнения и формат результата. Задача — сравнить пять предложений по одинаковому объёму услуг и подготовить идеи для позиционирования новой услуги. Что сделано: — составлена сравнительная таблица базовых цен, доплат и способов записи; — рассчитана полная стоимость одинакового набора: уборка квартиры 50 м², окна и духовка; — определены диапазон базовых цен и медиана; — сформулированы выводы и рекомендации для проверки. Главный вывод: минимальная базовая цена не всегда означает самый дешёвый заказ. В примере компания с базовой ценой 2 800 ₽ оказалась самой дорогой после добавления одинаковых дополнительных услуг — 5 100 ₽. Результат оформлен в три карточки: сравнительная таблица, выводы и рекомендации. Предложены прозрачное описание стоимости, пакет услуг и проверка двух вариантов объявления. Реальные рыночные данные и коммерческие результаты в этом учебном кейсе не исследовались. Рекомендации представлены как гипотезы для тестирования.

Демонстрационный конкурентный анализ рынка компьютерных клубов в Одинцово. В рамках исследования были проанализированы 10 конкурентов: цены, оборудование, форматы игровых зон, акции, позиционирование и публичные отзывы. По итогам работы подготовлены: — сравнительный анализ конкурентов; — ценовой бенчмарк; — анализ продуктовых форматов; — разбор механик привлечения и удержания клиентов; — гипотезы позиционирования нового клуба; — практические рекомендации по запуску и маркетингу. Результат оформлен в виде структурированного аналитического отчёта с выводами и рекомендациями. Проект выполнен как демонстрационный кейс для портфолио.

Собираю, проверяю и структурирую информацию из открытых источников под конкретную задачу заказчика. Подходит для ситуаций, когда информации много, она разбросана по разным источникам, противоречит друг другу или нужные сведения сложно найти. В рамках работы: — определяю, какую информацию необходимо найти; — подбираю релевантные открытые источники; — собираю данные и отсеиваю нерелевантное; — сопоставляю сведения из разных источников; — проверяю ключевые факты; — выявляю противоречия и информационные пробелы; — структурирую найденные материалы; — формирую краткие выводы по результатам поиска. Это может быть информация о компании, рынке, продукте, технологии, отрасли, событии, проекте или другой бизнес-задаче. Работаю только с легальными открытыми источниками. Не использую закрытые базы и не занимаюсь получением конфиденциальной информации. Результат — структурированный материал со ссылками на источники, отделением подтверждённых фактов от предположений и краткими выводами.

Демонстрационный пример сбора и сравнительного анализа информации из нескольких источников. В рамках работы данные собираются в единую таблицу и приводятся к удобному для сравнения виду: стоимость, сроки, рейтинг, количество отзывов и основные особенности предложений. После этого рассчитываются общие показатели и формируются краткие выводы. Такой формат можно использовать для анализа конкурентов, поставщиков, товаров, услуг и других предложений. Количество источников и параметры сравнения подбираются под конкретную задачу заказчика. Результат могу оформить в Excel или Google Sheets, при необходимости добавить ссылки на источники и краткое резюме по собранным данным. Представленные в примере компании и показатели являются демонстрационными.

Демонстрационный B2B Research-кейс на основе реального архивного ТЗ с фриланс-площадки. Задача: найти российские юридические лица, которые импортируют товары из Китая и потенциально могут пользоваться международной автомобильной логистикой Китай → Россия. Для каждой компании проверялись: — юридическое лицо и связь с брендом; — регион и отрасль; — подтверждения импорта из Китая; — свежесть данных; — признаки регулярности поставок; — официальный сайт; — доступные сведения о поставках; — источники ключевых фактов. Работа не сводилась к автоматической выгрузке базы. Каждый кандидат проверялся отдельно по открытым источникам, а найденные сведения сопоставлялись между собой. Результат: исследовано около 20 компаний. Для квалификации использовались статусы: ПРОХОДИТ — обязательные критерии подтверждены. НЕЯСНО — компания потенциально подходит, но доказательств по критическому факту недостаточно. НЕ ПРОХОДИТ — найдено подтверждённое несоответствие требованиям. По ключевым выводам сохранялись ссылки на источники. Неподтверждённые сведения не выдавались за установленные факты. Результат такого исследования может быть оформлен в Excel / Google Sheets под критерии заказчика. Кейс является демонстрационным и не выдаётся за выполненный коммерческий заказ.

Год: 2016 Площадка: FL.ru Объем: 1179 городов Формат: таблица Задача Собрать данные по стоимости и срокам доставки из Новосибирска для городов России, Казахстана и Белоруссии с помощью онлайн-калькулятора DPD. В исходной таблице было: - 936 городов России; - 135 городов Казахстана; - 108 городов Белоруссии. Для каждого города требовалось выполнить расчеты по трем вариантам груза. Что было сделано - обработано 1179 городов; - для каждого города выполнены расчеты доставки из Новосибирска; - использован онлайн-калькулятор DPD; - рассчитаны стоимость и сроки доставки для трех типов отправлений; - использованы тарифы DPD CONSUMER и DPD ECONOMY; - учтены заданные вес, объем и объявленная стоимость груза; - результаты внесены в единую таблицу; - выполнена проверка корректности заполнения данных. Результат Подготовлена таблица с расчетами стоимости и сроков доставки DPD для 1179 городов России, Казахстана и Белоруссии по трем вариантам груза. Инструменты сбор данных · DPD · онлайн-калькулятор · работа с таблицами · data entry · проверка данных Кратко Сбор стоимости и сроков доставки DPD для 1179 городов по трем вариантам груза с внесением результатов в таблицу.

Год: 2021 Площадка: FL.ru Объем: 200 сайтов Задача Проверить выгрузку из 200 рекламных площадок, оценить каждый сайт по заданным критериям и распределить площадки по группам. Что было сделано - вручную просмотрены 200 сайтов; - каждая рекламная площадка оценена по трем заданным параметрам; - неподходящие площадки отсеяны; - оставшиеся сайты распределены по соответствующим группам; - перед началом работы уточнены требования и критерии оценки; - результаты подготовлены в структурированном виде; - работа выполнена в течение 1 дня. Результат Проведен анализ 200 рекламных площадок, выполнена их фильтрация и группировка по установленным критериям. Заказчик рассматривал возможность дальнейшего постоянного сотрудничества по аналогичным задачам. Отзыв заказчика > "Александра быстро и качественно выполнила работу. Задала правильные, уточняющие вопросы по заданию перед исполнением. Работа выполнена на отлично." Инструменты анализ сайтов · сбор данных · оценка рекламных площадок · фильтрация данных · категоризация · web research Кратко Ручная проверка и оценка 200 рекламных площадок с последующей фильтрацией и распределением сайтов по группам.

Год: 2015 Площадка: FL.ru Объем: 500 организаций Формат: Google Таблицы Задача Найти контактные телефоны для 500 организаций через поиск Яндекса и внести данные в общую таблицу по установленным правилам. Что было сделано - выполнен поиск контактов для 500 организаций; - для каждой организации найдено до 3 телефонных номеров; - телефоны внесены в отдельные ячейки; - номера приведены к единому формату без скобок и тире; - для организаций без найденных контактов добавлен комментарий "контакт не найден"; - дополнительно сохранялись ссылки на результаты поиска Яндекса для проверки; - данные вносились в онлайн-таблицу Google; - работа выполнена в соответствии с ТЗ и в установленный срок. Результат Обработан список из 500 организаций с поиском, проверкой и структурированием контактных данных в единой таблице. Отзыв заказчика > "Советую! Все быстро и по ТЗ!" Инструменты поиск информации · сбор контактов · Google Таблицы · Яндекс · data entry · проверка данных Кратко Поиск и систематизация контактных данных для 500 организаций с внесением результатов в Google Таблицы по заданному формату.

Год: 2016 Площадка: FL.ru Объем: 32 города Задача Собрать и систематизировать географические данные для 32 крупных городов России. Для каждого города требовалось определить районы, станции метро и населенные пункты в радиусе 40 км. Что было сделано - собраны названия районов для 32 городов; - для городов с метрополитеном подобраны станции метро с привязкой к районам; - собраны районы в радиусе 40 км от каждого города; - для районов дополнительно указаны находящиеся в них города и поселки городского типа; - данные структурированы в едином формате; - выполнена проверка полноты и корректности собранной информации; - работа выполнена в течение 1 дня. Результат Подготовлена структурированная база географических данных по 32 городам России, включающая районы, станции метро и близлежащие территории. Отзыв заказчика > "Александра отнеслась к заданию ответственно: выполнила все в лучшем виде и в срок. От сотрудничества остались только положительные впечатления." Инструменты поиск информации · сбор данных · географические данные · систематизация информации · Microsoft Word Кратко Сбор и систематизация районов, станций метро и близлежащих территорий для 32 городов России.

Поиск и квалификация потенциальных B2B-клиентов для веб-дизайнера. Проверено 152 компании Москвы и Московской области. В итоговую базу вошли 100 квалифицированных компаний, 52 были исключены как неподходящие. Каждая компания оценивалась по четырём критериям: наличие конкретной проблемы сайта, коммерческая значимость этой проблемы, активность бизнеса и возможность реально выйти на контакт. Для каждой компании зафиксирован конкретный повод для обращения и присвоен приоритет: — 69 компаний — приоритет A; — 28 — приоритет B; — 3 — приоритет C. В результате получилась не просто база организаций, а готовый список для исходящих продаж: видно, с кем стоит связываться в первую очередь и какой фактический повод использовать при обращении. Результат оформлен в структурированной Excel-базе с источниками и приоритизацией. Демонстрационный исследовательский проект.