Примеры работ и кейсы по направлению «Маркетинговая стратегия»

создание с нуля: идея, нейминг, брендинг, концепция, стратегия выхода продукта на рынок, развитие каналов продаж, работа с инфлюенсерами и тд.

проект создавался с нуля: нейминг, брендинг, концепция, линейка товаров, каналы закупок и реализации, стратегия продвижения на маркетплейсах

всё с нуля: нейминг, брендинг, фирменный стиль, аудентика, брендбук, концепция продвижения на рынке, бизнес легенда и бизнес стратегия развития и тд

- Сформировал стратегию продвижения услуг и оборудования на B2B-рынке Северо-Запада; - Анализировал эффективность маркетинговых кампаний, разрабатывал операционные бизнес-планы; - Увеличил объём контрактов на 25%; - Запустил с нуля два смежных проекта, каждый из которых потребовал полного маркетингового цикла: информационно-рекламный контент в общественном транспорте: - Запуск проекта с нуля: бизнес-план, команда, технологическая инфраструктура, контент, продажи; - За год — охват 80% пассажирского транспорта Ленобласти; система контроля и безопасности ребёнка (GPS-трекеры): - Полный цикл: от разработки продукта и мобильного приложения до монетизации; - Коллаборация с ведущим российским сотовым оператором; - Продвижение и дистрибуция на Северо-Западном рынке;

ЗАДАЧА: Монетизация рекламных возможностей на борту ВС в рамках глобального ребрендинга авиапредприятия ЧТО СДЕЛАЛ: • Разработал линейку рекламных продуктов для бортов ВС, интеграция диджитал инструментов • Создал рекламную и PR-стратегию нового позиционирования авиапредприятия и сервисов компании • Внедрил стандарты сервиса обслуживания пассажиров на борту РЕЗУЛЬТАТ: Новый источник выручки для национального перевозчика + трансформация восприятия бренда и услуг.

ЗАДАЧА: Создать систему коммерческой монетизации рекламных возможностей предприятия СИТУАЦИЯ: Рекламная монетизация приносила мало коммерческой выгоды как направление. Минимальная выручка от существующего рекламного инвентаря. ЧТО СДЕЛАЛ: • Провёл полный аудит коммерческих возможностей • Сформировал рекламный инвентарь для: различных зон аэровокзалов Пулково-1 и Пулково-2 классифицируя ЦА и рекламодателей, бортов воздушных судов с учетом пассажирской загруженности, направлений, сезонности и тд,, шаттлы и телетрапы. • Модернизировал бортовой журнал авиакомпании (от концепции до рекламных возможностей и совместных промо акций с рекламодателями) • Разработал ценообразование и медиакит под различные группы ЦА и категории рекламодателей. • Организовал продажи сформированного рекламного инвентаря РЕЗУЛЬТАТ: Создано новое направление бизнеса, генерирующее стабильную многомиллионную выручку для предприятия действующее до настоящего времени

HealthTech (стартап фитнес-трекеров) Заголовок: Запуск за 7 дней с CPL в 3,2 раза ниже рынка Ситуация: Стартап — производитель фитнес-браслетов. Без бюджета, без команды, без аудитории. Необходимо было быстро протестировать спрос и собрать базу для краудфандинга. Задача: За 1 месяц запустить пре-лендинг, собрать 500 подписчиков с CPL не выше среднего по рынку (≈120 руб.). Решение с AI: Провёл анализ рынка и ЦА с помощью Perplexity — выявил 4 ключевых боли аудитории. Сгенерировал 40+ вариантов баннеров в Kandinsky и Flux 1.0_Dev, создал 3 видео-ролика в Runway и Pika. Написал продающие тексты в Claude и DeepSeek, провёл A/B-тестирование вариантов. Настроил рекламную кампанию в VK Рекламе с автоматической оптимизацией ставок на основе прогнозной модели (данные + правила из ChatGPT). Результат: Пре-лендинг запущен за 7 дней (вместо обычных 3–4 недель). Привлечено 500 подписчиков ровно за месяц. CPL = 37 руб. — в 3,2 раза ниже среднего по рынку. Общая экономия бюджета по сравнению с классическим подходом составила более 40 тыс. руб.

«Фасад» (отделка и утепление фасадов): выход на 35 заявок в месяц с CPL 2100 руб. Ситуация: Основной поток — по сарафану, новых заказов мало, конкуренты агрессивно забирают бюджетные стройки через контекст. Задача: Стабильный поток 30+ заявок/мес., CPL ≤ 2500 руб., конверсия в договор ≥ 20%. Решение с AI: Кластеризация запросов. ChatGPT + Perplexity собрали 1000+ ключей (включая LSI), разбили на 8 кластеров по типу объектов (частный дом, МКД, ТЦ, офис) и этапам работ. Контент под кластеры. Для каждого — отдельные страницы на Tilda с текстами от Claude/DeepSeek (под боли ЦА). Kandinsky + Adobe FireFly — реалистичные «до/после». Видео с AI‑аватаром. Для B2B (застройщики, УК) — персонализированное приглашение в Heygen с лицом руководителя, рассылка по email и мессенджерам. Реклама с AI‑оптимизацией. Яндекс.Директ + Telegram Ads, автоматическая генерация объявлений через GigaChat, прогнозная корректировка ставок (Perplexity). Ежедневно A/B‑тестировали 10–15 креативов. Чат‑бот + CRM. На базе YandexGPT — задавал наводящие вопросы, передавал менеджерам готовый скрипт под тип объекта. Результат: 35 заявок/мес. (план 30). CPL = 2100 руб. (план 2500). Конверсия в договор — 23% (было 15%). ROI = 280% за 4 месяца. Экономия на контенте — 80 000+ руб. (AI вместо фотографов и дизайнеров).

Ситуация: Высококонкурентный рынок электроники, низкая маржинальность, рост CAC. Клиент хотел запустить магазин с нуля и быстро выйти на окупаемость без бюджетных рисков. Задача: Обеспечить прогнозируемый старт, выход на ROI >100% в первый месяц, стабильный поток заказов. Решение с AI: Анализ рынка и конкурентов. Perplexity + ChatGPT изучили ассортимент, цены, креативы топ‑10 игроков. Выявили незанятые ниши (аксессуары, редкие модели) — сформировали УТП. Юнит-экономика и медиаплан. В ChatGPT/Perplexity построили финмодель: рассчитали CAC, точку безубыточности, спрогнозировали бюджет на 3 месяца по каналам (Яндекс.Директ, VK, Telegram). Контент и посадочные страницы. Claude/DeepSeek — тексты для карточек и лендингов с акцентом на выгоды. Kandinsky/Flux — визуалы для баннеров. Запуск и AI-оптимизация рекламы. Яндекс.Директ — авростратегии с прогнозной корректировкой ставок через ChatGPT. VK и Telegram — A/B‑тесты креативов (тексты GigaChat, визуалы Flux/Kandinsky) с анализом через ChatGPT, масштабирование лучших связок. Автоматизация заказов. Чат‑бот на YandexGPT отвечал на частые вопросы, подбирал аксессуары, передавал тёплых клиентов менеджерам с готовым скриптом. Время обработки заявки — с 30 до 3 минут. Результат: Запуск строго по медиаплану, прозрачные расходы. ROI >100% уже на 3‑й неделе. Стабильный поток заказов с первых дней, без перерасхода. CPA на 18% ниже прогноза за счёт AI‑оптимизации. Клиент получил маркетинг работающей без моего постоянного участия.

EdTech (онлайн-школа «Викиум» ): Рост заявок на 40% за 2 месяца без увеличения бюджета. Ситуация: Онлайн-школа по развитию когнитивных способностей имела хороший трафик, но низкую конверсию в заявки (около 8%). Маркетинговый бюджет был фиксирован, увеличить его было нельзя. Задача: Повысить конверсию из трафика в лиды с 8% до минимум 11% за 2 месяца, сохраняя прежний уровень затрат. Решение с AI: Провёл глубинный анализ поведения пользователей с помощью когортного анализа в Яндекс.Метрике и выявил 3 проблемных этапа воронки. Внедрил квиз-маркетинг — вопросы и логику ветвления сгенерировал в GigaChat (с учётом возрастной и образовательной аудитории). Создал персонализированные письма-триггеры с помощью ChatGPT для каждого сегмента (по 5 вариантов текста). Разработал AI-аватара преподавателя в D‑id и разместил на посадочной странице — видео-приветствие с персонализированным оффером. Результат: Конверсия выросла с 8% до 12,5% (превышение плана). Количество целевых заявок увеличилось на 40%. Время ответа на возражения в чате сократилось на 50% благодаря AI-чату на базе YandexGPT.