Примеры работ и кейсы по направлению «Прикладное программирование»

Автоматизация отчёта из “грязных” выгрузок: подготовка данных, расчёт KPI, контроль отклонений

Исходные данные: сайты anlan.ru, datarex.ru, eurolan.ru, idistribute.ru, spl.group, www.roxton.ru, klavtorg.ru. Необходимо спарсить все товары из всех категорий со всеми параметрами, ссылками на изображения, документацию и связанные товары. Результат нужно выгрузить в json-формате. В общей сложности 150000+ товаров, причем около 100 тыс только на первом сайте. Он же и самый сложный оказался - защита от ботов, js-скрипты. Тут только через эмуляцию браузера. После того, как получилось обойти стартовую проверку на бота/человека, стало возможно запускать браузер в headless-режиме. Это позволило запустить парсинг в несколько потоков на линуксовых vps без графики. Пришлось наладить повторные попытки и перезапуски, так как сайт периодически переставал отвечать. Что ж, процесс идет, но он небыстрый, так что можно параллельно заняться остальными сайтами. С остальными всё оказалось гораздо проще. Большинство - статический html, на одном есть даже js-api без всякой защиты, и товаров намного меньше. Большую часть времени занял разбор структуры, а не сам парсинг. После сбора всех данных со всех сайтов еще небольшой скрипт для проверки и объединения в один файл. Долго ли, коротко ли, но результат готов - большой json-файл нужной структуры.

игра тетрис

игра бактерия в которой можно поиграть вместе с другом

Компания ДМТ — топ-производитель носимых видеорегистраторов для работы во взрывоопасных условиях. Носимые регистраторы записывают всё в режиме 24/7. Для филиала из 10 сотрудников это 400 часов видео в неделю. Старая платформа, с которой работала компания, не справлялась: видео приходилось искать вручную, GPS и прямые трансляции отсутствовали. Мы разработали собственную экосистему из четырёх компонентов: десктопное ПО, серверная платформа с ИИ-модулями, мобильное приложение. Всё работает на российских ОС, интегрируется с корпоративной инфраструктурой и масштабируется под любой объём видео. Как это работает: 1. Сбор видео: носимые регистраторы записывают действия сотрудников в течение смены 2. Загрузка: через десктопное ПО видео автоматически отправляется на сервер (или загружается вручную при необходимости) 3. Аналитика: ИИ-модуль анализирует видео и аудио, фиксирует нарушения (отсутствие СИЗ, ошибки в инструктаже) 4. Доступ: Руководители и служба безопасности видят все записи в едином интерфейсе, могут искать по фильтрам, смотреть прямые трансляции, отслеживать GPS 5. Отчёты: Автоматически формируются отчёты о нарушениях с указанием времени, места, ответственных лиц Результаты: Платформа работает на десятках объектов у клиентов ДМТ. Нарушения техники безопасности фиксируются автоматически, руководители получают доступ к видео из любой точки, а необходимость в дополнительном персонале для просмотра записей отпала.

Инструмент для автоматического аудита сайтов. Принимает URL, анализирует страницу с помощью AI и возвращает PDF-отчёт с конкретными рекомендациями по юзабилити и адаптации под мобильные устройства. Интерфейс реализован в виде Telegram-бота: пользователь отправляет ссылку — получает готовый отчёт прямо в чат. Что анализирует Мобильная оптимизация — viewport, адаптивность, размеры кнопок Юзабилити — навигация, формы, иерархия контента, доступность SEO и метаданные Производительность — изображения, скрипты, стили

Telegram-бот + веб-панель для первичного отбора кандидатов Система автоматизирует рутинные задачи HR-отдела: приём резюме, скрининг кандидатов и проведение первичного интервью — без участия рекрутера. Что умеет система Для соискателей (Telegram-бот): Принимает резюме в форматах PDF, DOC, DOCX, RTF, а также фотографию резюме AI автоматически извлекает из резюме имя, контакты, навыки и опыт работы Подбирает подходящие вакансии и отображает процент совпадения навыков Проводит структурированное интервью с кандидатом, адаптированное под категорию вакансии Отвечает на встречные вопросы кандидата о позиции Для HR-специалистов (веб-панель): Создание вакансий вручную или автоматически через вставку текста — AI заполняет поля Просмотр откликов с процентом совпадения, статусами и историей переписки Управление категориями вакансий и вопросами для интервью Авторизация через Telegram Ключевые технические решения Парсинг резюме через LLM — Gemini извлекает структурированные данные из неструктурированного текста (в том числе из фото) Скоринг совпадения — алгоритм сравнения навыков кандидата с требованиями вакансии, вакансии с совпадением < 20% не показываются Автозаполнение вакансий — вставил текст объявления, AI структурировал и заполнил все поля Stateful-диалог — бот ведёт интервью с сохранением состояния, автозавершает сессию при 10 минутах бездействия

Два сервиса для автоматизации работы с социальной сетью Threads. Мониторинг вакансий — каждые 30 минут ищет свежие посты с предложениями о работе по 50+ ключевым словам на русском и английском. Отфильтровывает нерелевантное через AI и раскидывает найденные вакансии по двум Telegram-каналам: IT и всё остальное. Автопостинг — публикует 3 поста в день в случайное время. Берёт актуальные новости из RSS-лент, переписывает их в живом разговорном стиле через AI и помнит что уже писал — чтобы не противоречить себе и не повторяться.

Фабрика контента Ты придумываешь тему. Бот делает всё остальное. Написал «5 ошибок начинающего инвестора» — через 20 секунд получаешь готовую карусель из 8 красивых слайдов с картинками. Написал описание сцены — через пару минут получаешь видео. Никаких дизайнерских программ. Никакого Canva. Никакого монтажа. Карусели Пишешь тему → бот сам придумывает структуру, тексты для каждого слайда и генерирует уникальные картинки. Получаешь готовую карусель для Instagram, ВКонтакте или Telegram. Видео Описываешь что хочешь видеть — бот генерирует видеоролик через нейросеть Google. Ждёшь пару минут, получаешь в чат. Для кого это: • Блогеры и авторы каналов — закрыть контент-план за час • SMM-специалисты — быстро делать контент для нескольких проектов • Малый бизнес — профессиональный визуал без дизайнера