Примеры работ и кейсы по направлению «Python»

Разработка технического задания для цифровой платформы заказа агротехнических и ландшафтных услуг. Проект представляет собой сервис, объединяющий веб-сайт, CRM-систему и мобильные приложения, позволяющие клиентам заказывать услуги, а специалистам — принимать заказы и управлять работами. Платформа предназначена для автоматизации работы сервисной компании и повышения прозрачности взаимодействия между клиентами и исполнителями.

Разработка подробной пользовательской инструкции для работы с административной панелью сайта на CMS 1С-Bitrix. Документация предназначена для контент-менеджеров и администраторов сайта, которые занимаются наполнением сайта, добавлением страниц и управлением медиафайлами без участия разработчиков. Инструкция позволяет быстро обучить сотрудников работе с системой и минимизировать ошибки при редактировании сайта.

Разработка технического задания для образовательного веб-портала университета. В рамках проекта было подготовлено подробное техническое задание для создания современного информационного сайта учебного заведения с каталогом образовательных программ и системой обработки заявок абитуриентов. Проект включал анализ структуры университетских сайтов и проектирование удобной навигации для различных категорий пользователей: абитуриентов, студентов и партнёров. Основные задачи проекта • проектирование структуры образовательного портала • разработка каталога учебных программ и направлений обучения • создание форм подачи заявок и консультаций • интеграция с CRM Bitrix для обработки обращений • разработка удобной навигации и пользовательских сценариев • реализация информационных разделов (новости, ресурсы, мероприятия) • подготовка архитектуры сайта на базе CMS Bitrix • адаптация сайта для мобильных устройств

Разработал с нуля информационную систему для учета и анализа промышленных объектов нефтегазовой отрасли, их автоматизированных систем управления (АСУТП, MES, SCADA, ERP), а также участников рынка (вендоров, интеграторов, поставщиков). Система предназначена для внутреннего использования компанией-заказчиком для структурирования данных и анализа связей между объектами и подрядчиками. Мои обязанности и выполненные задачи: 1. Спроектировал сложную реляционную базу данных с иерархическими связями (предприятие → цех → установка/агрегат) на PostgreSQL. 2. Реализовал систему аутентификации и ролевую модель доступа (администраторы, редакторы, наблюдатели) с проверкой прав на уровне объектов. 3. Создал модуль визуализации связей между объектами и участниками в виде интерактивного графа (с использованием библиотеки NetworkX и кэшированием для оптимизации). 4. Внедрил систему аудита для отслеживания всех изменений в базе данных (кто, когда и что изменил). 5. Написал модули импорта/экспорта данных в CSV и JSON с автоматическим определением кодировок. 6. Создал адаптивный интерфейс на HTML5, CSS3, Bootstrap 5 с базовой интерактивностью на JavaScript. 7. Написал подробную документацию и руководство пользователя Git, HTML, CSS, JSON, JavaScript, Python, REST API, PyCharm, CSV, Django ORM, Django, Django templates, ER Diagram, Bootstrap 5, PostgreSQL 16, NetworkX Компания-заказчик ИТ-холдинг Т1 Начало работы дек. 2025 г. Окончание март 2026 г.

📈 Как превратить сухие цифры биржи в премиальную инфографику? Задача: Фин-аналитики и владельцы Tg-каналов тратят часы на оформление отчетов. Таблицы Excel выглядят скучно, а дизайн в Figma слишком долог, когда новость нужно выпустить «еще вчера». Как проходил процесс? 🔹 Автоматизация: Разработал движок на Python, который за доли секунды превращает сырые данные в профессиональные карточки. Скрипт сам рисует графики, расставляет акценты и подбирает шрифты. Больше никакого ручного ввода. 🔹 Умный дизайн: Система не просто красит текст. Я реализовал динамические градиенты: цвет заливки зависит от силы движения цены. Это создает эффект «живого» графика, который интуитивно понятен аудитории. 🔹 High-DPI качество: Отчеты генерируются в сверхвысоком разрешении. Инфографика идеально четкая на любых устройствах — от смартфонов до 4K мониторов — и полностью готова к публикации или печати. Что получили на выходе: ✅ 6 шаблонов: итоги сессий РФ и США, тепловые карты секторов, лидеры объема и аномальные движения цены. ✅ Кастомизация: поддержка фирменных шрифтов, теней и скруглений в стиле современных финтех-приложений. ✅Скорость: генерация полного пакета из 6 отчетов занимает менее 2 секунд. 🚀 Итог: Создал инструмент, который заменяет монотонную часовую работу. Теперь аналитик может фокусироваться на цифрах, а визуальную часть берет на себя алгоритм. 📩 Нужна автоматизация ваших данных и визуализация финтех-инструментов? Пишите — обсудим ваш проект!

Создам телеграм бота с нейросетью gpt, для консультаций

Проект: eventi — платформа автоматизированной агрегации и публикации мероприятий Задача: создать систему, которая самостоятельно собирает информацию о событиях из множества источников (Instagram, внешние сайты, Telegram), обрабатывает её с помощью ИИ и публикует на сайте и в Telegram-канале — без обязательного участия человека. Что реализовано: - Django + DRF backend с REST API и Telegram-ботом - AI-экстракция структурированных данных из неформатированных текстов (OpenAI/LLM) - Распознавание лиц на фотографиях (face-recognition) - Микросервисная архитектура на Docker Swarm: 10+ контейнеров — Nginx, PostgreSQL, Redis, OpenSearch, Vector, кастомные скраперы - Интеграция с Apify для парсинга внешних сайтов - Автоматический CI/CD — деплой одной командой - Централизованный сбор логов и мониторинг (OpenSearch Dashboards) - Автоматические бэкапы PostgreSQL с хранением в S3 Результат: полностью автономная система - от сбора сырых данных до публикации готового контента. Архитектура спроектирована с расчётом на масштабирование: healthcheck’и сервисов, automatic restart, управление секретами. Стек: Python, Django, DRF, Docker Swarm, PostgreSQL, Redis, OpenSearch, OpenAI API, Apify, Nginx, Vector, pyTelegramBotAPI, face-recognition