Примеры работ и кейсы по направлению «Python»

Разработка любой сложности

эту работу я делал для человека, который не особо хочет про себя много рассказывать. В прочем, эту работу я полноценно сделал где-то за неделю. Скажу простыми словами как она работает: есть группа в телеграмме в ней есть топик(тема в супергруппе), в нее кидают номер который начинается с 7. Скрипт читает этот топик берет номер и кидает на номер шаблон который заранее написан в строчке кода. Делает скриншот и отправляет скриншот успешно отправленного сообщения. Все это работает через гугл сообщения. Достаточно полезный скрипт.

Сервис для KiberOneVL: автоматически генерирует PDF-сертификаты и прикрепляет их к сделкам в AmoCRM. При добавлении новой сделки AmoCRM отправляет вебхук — сервис забирает ФИО из кастомного поля, генерирует сертификат через Gramotodel API, загружает PDF в AmoCRM и прикрепляет к сделке. Всё без участия человека. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker. Особенности: OAuth2 с автоматическим refresh токенов, конфигурация через веб-панель без правки .env, сессионная загрузка файлов по частям.

Клиент обратился по рекомендации. Задача — автоматизировать запись гостей на игры и снять нагрузку с организаторов. Что сделано: — Telegram-бот: подтверждение брони, выбор количества участников, автоматические напоминания через 4 часа после рассылки — Веб-админка (React + FastAPI): база пользователей, массовая рассылка по загруженному xlsx-файлу с номерами, выгрузка ответов обратно в Excel Бот работает в продакшне по сей день. Срок разработки — 2 недели.

Заходит на книжный сайт, листает страницы, собирает названия книг, цены, ссылки, подбивает всё в эксель-таблицу

Заходит на книжный сайт, с первой страницы собирает названия книг, цены, ссылки, подбивает всё в эксель-таблицу

Разработал desktop-приложение на Python для автоматического анализа результатов измерений радиоэлектронных компонентов. Что делает программа: - Парсит S-параметры из файлов .s2p и .csv - Автоматически классифицирует образцы на годные, негодные и пограничные по заданным критериям - Строит графики S11, S12, S21, S22 с выделением каждой категории цветом - Анализирует табличные параметры: P1dB, NF, OIP3 - Генерирует PDF-отчёт и Excel-таблицы автоматически - Считает Yield (процент годных образцов) - Имеет удобный GUI-интерфейс с настройками фильтров Стек: Python, Pandas, Matplotlib, Tkinter. Программа заменила ручной анализ данных и сократила время обработки с нескольких часов до минут.

Разработал персонального ИИ-ассистента GUNTHER для управления задачами через Telegram. Что умеет бот: - Отвечает на вопросы любой сложности (физика, математика, программирование и др.) - Показывает актуальные курсы валют и биржевые котировки в реальном времени - Отправляет сообщения, отложенные сообщения нужным людям - Ставит напоминания и управляет задачами - Поддерживает голосовые команды Стек: Python, Telegram Bot API, Claude AI. Бот работает в режиме 24/7 и обрабатывает запросы за считанные секунды.

Автоматическая аналитика для продавцов Ozon: экономьте часы каждый день и контролируйте всё с одного экрана Каждый день вы теряете часы на ручной сбор данных: проверка кабинета, финансов, остатков, рекламы и скидок постоянным покупателям. Наша таблица делает всю работу за вас — автоматически, каждый час, с историей до года. Что она даёт: Полный контроль продаж и чистой прибыли по каждому товару каждый день — сразу видите, что реально приносит доход. Детальный финансовый отчёт со всеми удержаниями: логистика, хранение, платная приемка, транзит и другие комиссии. Статистика рекламы по всем типам кампаний с метриками CTR, CPO, CPC, DRR и другими показателями эффективности. Контроль менеджеров или возможность сократить их участие — сбор отчётов теперь не требует ручной работы. Полностью автономная таблица — вводите только себестоимость и налоговую ставку, остальное обновляется и считается автоматически. 💡 Вывод: экономия времени, полная прозрачность доходности, управление командой и маркетингом, все данные в одном месте — чтобы вы могли сосредоточиться на росте бизнеса, а не на рутине.