Примеры работ и кейсы по направлению «Java»

Разрабатываю сайты под ключ: от лендинга до интернет-магазина. Делаю так, чтобы сайт не просто красиво выглядел, а приносил заявки и продажи. Работаю с нуля или дорабатываю существующий проект. Сдаю в срок, без лишних вопросов — всё по ТЗ. Что делаю: — Лендинги и многостраничные сайты — Интернет-магазины (каталог, корзина, оплата) — Корпоративные порталы и личные кабинеты — UI/UX дизайн: прототип → готовый макет — Адаптив под мобильные устройства — Интеграции: CRM, платёжки, карты, аналитика Пишу чистый код без конструкторов — сайт будет быстрым и легко масштабируемым. SEO-базис включён в каждый проект.

Создаю Telegram-ботов под любые бизнес-задачи: от простой автоматизации до полноценного AI-ассистента с GPT внутри. Бот — это не просто «ответить на сообщение». Это инструмент, который работает вместо сотрудника 24/7: принимает заявки, консультирует клиентов, отправляет уведомления, ведёт базу. Что делаю: — Нейро-боты с GPT (продажи, поддержка, FAQ) — AI-ассистенты с памятью и контекстом диалога — Боты для магазинов: каталог, корзина, оплата — Боты для записи клиентов и управления расписанием — CRM-интеграции и авторассылки — Inline-боты, Telegram Web App, мини-приложения Сдаю с документацией и инструкцией по использованию. Поддержка после сдачи — включена.

Разрабатываю backend-сервисы, REST API, десктоп-приложения и скрипты автоматизации на Java и Python. Берусь за задачи любой сложности: от простого скрипта для парсинга данных до полноценного сервиса с базой данных и API. Пишу чистый, документированный код — сдаю в срок. Что делаю: — Backend-сервисы и REST API (Spring Boot, FastAPI, Flask) — Десктоп-приложения (Java Swing, PyQt) — Скрипты автоматизации, парсинг, обработка данных — Интеграции с базами данных (PostgreSQL, MySQL, SQLite) — Боты, планировщики, утилиты командной строки Работаю по ТЗ или помогаю сформулировать задачу с нуля. Договор, закрывающие документы — без проблем.

В рамках проекта «Путь для всех» была проведена работа по разработке системы компьютерного зрения для анализа состояния дорожного покрытия. Основной задачей проекта стало создание нейросети, способной выполнять сегментацию дорожной поверхности на изображениях, то есть автоматически выделять участки дороги и определять проблемные зоны покрытия. В ходе работы были проанализированы требования к системе, подготовлены и структурированы исходные данные, выполнена предобработка изображений и организован набор данных для обучения модели. Далее была разработана и обучена модель сегментации, позволяющая распознавать дорожное полотно и визуально выделять нужные области на кадре. Отдельное внимание уделялось повышению точности распознавания, качеству масок сегментации и проверке результатов на тестовых данных. По итогам работы был получен прототип интеллектуальной системы, демонстрирующий возможность автоматизированного анализа дорожного покрытия. Проект «Путь для всех» показал, что применение нейросетевых технологий может повысить скорость обработки визуальной информации и стать основой для дальнейшего развития систем мониторинга дорог.

Разрабатывал бэкенд‑платформу управления аквакультурой на базе микросервисной архитектуры. Отвечал за реализацию модуля управления активами и сервиса мониторинга состояния аквакультуры, включая интеграцию с внешними системами данных. Система работает в составе распределённой экосистемы, обеспечивает удобный API для управления активами и сбора данных о состоянии объектов.

Разрабатывал бэкенд QMS‑системы управления качеством на основе микросервисной архитектуры. Участвовал в проектировании и реализации четырёх микросервисов: управления документами, процессами, несоответствиями качества и аудитом действий. Реализовал REST‑API, модели данных, интеграцию между сервисами через Kafka, а также настроил работу с PostgreSQL и Docker‑окружением. Система стабильно работает в продакшен‑режиме, поддерживает несколько десятков пользователей, сотни операций в день и удобное масштабирование отдельных сервисов.

Компании потребовался гибкий и удобный для них сайт, где каждую страницу, выбор конфигураций устройств и базу данных устройств они смогут сами выбирать в простом и удобном интерфейсе. Их задачу с их особенностями и запросами я успешно решил.

Реализовал проект, который является удобным и структуризированным справочником по медицинским препаратом. На нем по огромной выборке симптомов и стран можно получить список локальных медицинских препаратов с рекомендациями и противопоказаниями.