В рамках проекта «Путь для всех» была проведена работа по разработке системы компьютерного зрения для анализа состояния дорожного покрытия. Основной задачей проекта стало создание нейросети, способной выполнять сегментацию дорожной поверхности на изображениях, то есть автоматически выделять участки дороги и определять проблемные зоны покрытия. В ходе работы были проанализированы требования к системе, подготовлены и структурированы исходные данные, выполнена предобработка изображений и организован набор данных для обучения модели. Далее была разработана и обучена модель сегментации, позволяющая распознавать дорожное полотно и визуально выделять нужные области на кадре. Отдельное внимание уделялось повышению точности распознавания, качеству масок сегментации и проверке результатов на тестовых данных. По итогам работы был получен прототип интеллектуальной системы, демонстрирующий возможность автоматизированного анализа дорожного покрытия. Проект «Путь для всех» показал, что применение нейросетевых технологий может повысить скорость обработки визуальной информации и стать основой для дальнейшего развития систем мониторинга дорог.