Примеры работ и кейсы по направлению «Веб-программирование»

Это полнофункциональный крипто-лаунчпад на базе Solana, вдохновлённый первой версией pump.fun, разработан полностью с нуля. Реализован функционал создания и торговли токенами, комментариев и тредов, уведомлений и отображения графиков. Смарт-контракты написаны вручную (Anchor). Дизайн и структура были существенно переработаны, брендирование и чувствительные детали удалены или изменены в соответствии с NDA. 🧰 Технологический стек проекта 🖥 Фронтенд: • Фреймворк: React 19 с TypeScript • Сборщик: Vite • Стилизация: • Tailwind CSS (с использованием tailwind-merge) • SASS • Управление состоянием и данными: • React Query (@tanstack/react-query) • Axios • Роутинг: react-router-dom • UI/UX библиотеки: • react-toastify, sonner — уведомления • react-modal — модальные окна • react-loading-skeleton, react-spinners — загрузочные состояния • @phosphor-icons/react — набор иконок • Анимации: GSAP • Графики и визуализация данных: • Recharts • ApexCharts ⸻ 🔗 Интеграция с блокчейном (Solana): • Работа с кошельками: • @solana/wallet-adapter-* (базовый адаптер, UI и интеграции с кошельками) • Основные библиотеки Solana: • @solana/web3.js • @solana/spl-token • Фреймворк для смарт-контрактов: • Anchor (@coral-xyz/anchor) • SDK DeFi: • Raydium SDK (@raydium-io/raydium-sdk) ⸻ 🧪 Бэкенд: • Платформа: Node.js с TypeScript • Инструменты разработки: • ESLint • Yarn и npm • TypeScript This is a fictional showcase based on real production work.

Разработал полнофункциональное веб-приложение для Telegram, где пользователи голосуют за школы своего района. Приложение выполнено в виде мини-приложения с плавной навигацией между страницами без перезагрузки, прогресс-барами и красивой анимацией переходов Ключевые технологии: Frontend: HTML, CSS, JavaScript Backend: FastAPI, SQLAlchemy (async), PostgreSQL Интеграция с Telegram: aiogram3 База данных: Структура из районов, школ и голосов. Включены запросы на подсчёт голосов и процентного соотношения. Особенности реализации: Плавная подгрузка страниц без перезагрузки (SPA-подход на чистом JS) Система предотвращения накрутки голосов (антиспам, сессии) Гибкое API для фронтенда Адаптивный дизайн и стилизованный интерфейс под Telegram WebApp

Онлайн Конструктор фотокниг. Технологии: - Vue.js; - Laravel; - Postgres.

CRM для интернет-магазина. Технологии: - PHP; - Laravel; - Vue.js; - MySQL.

Бот показывает открытые данные о пользователях, которые взаимодействуют с ботом. Также можно пересылать боту сообщения других пользователей, каналов и групп для отображения их данных. Можно добавлять бота в группу.

Телеграм бот, в котором можно просматривать каталог букетов цветов и делать заказ доставкой или самовывозом.

База знаний - платформа по обучению сотрудников компании Стек: Php/Laravel/GigachatApi/PostgreSql Функционал: - управление группами учеников - создание статей, заметок - создание тестов - прохождение/ручная и автоматическая проверка тестов - генерация тестов на основании статьи при помощи ИИ - REST API по основному функционалу сайта - тесты REST API - Jetstream Тестирование REST API проводилось с использованием фреймворка Laravel и библиотеки PHPUnit для проверки функциональности эндпоинтов API. Тесты реализованы в классе RestApiTest, который наследуется от TestCase и использует трейты RefreshDatabase и DatabaseTransactions для управления состоянием базы данных. Цель тестирования — убедиться, что все эндпоинты API работают корректно, возвращают ожидаемые статусы HTTP и данные в правильной JSON-структуре. КОММЕРЧЕСКИЙ РЕЗУЛЬТАТ: Успешно выполненный заказ. Система внедрена и активно используется в крупных российский компаниях в составе модуля КЭДО.

Название проекта: Vox2text.ru — Сервис для транскрибации аудио и видео Моя роль: Разработчик (фулл-стек) О чём проект: Я создал Vox2text.ru — удобный сервис, который превращает аудио и видео в текст за пару кликов через api openai. Что умеет сервис: Загружаешь файл (MP3, WAV, MP4 и т.д.), и он превращается в текст. Транскрибирует речь на русском и других языках с высокой точностью. Как я это сделал: Backend написал на Python с использованием Flask — лёгкого и мощного фреймворка. Настроил обработку файлов и интеграцию с движком распознавания речи. Сделал интерфейс простым и понятным, админку, подключил оплату по юкассе.

Проект — чисто моя идея, во время процесса создания проекта мне удалось использовать те технологии, которые мне нужны были для практики.