Примеры работ и кейсы по направлению «Прикладное программирование»

Клиент хотел улучшить качество обслуживания пользователей. Проанализировать эмоциональное состояние заказчиков, чтобы повысить конверсию бизнеса. Получился облачный продукт, который можно использовать как на серверах нашей компании, так и на ресурсах клиента. На вход модуль получает аудиофайл, а выводит инфографику с разбивкой по эмоциям спикера/ов. Этапы работы: 1. Сбор данных 2. Нормализация информации 3. Обучение нейронной сети на массиве данных 4. Подготовка серверной платформы для обработки запросов от пользователей

К нам обратилась компания АКТРУ, которая разрабатывает цифровые ML-продукты. Для перевода аудио в текст клиент пользовался Яндекс.Облаком. Но этот сервис работает только с интернет-соединением, а вся информация клиентов не защищена конфиденциальностью и может обрабатываться владельцами сервиса. Поэтому запрос звучал так: разработать модуль для транскрибации и суммаризации во внутреннем контуре, который работает автономно. Работа шла в три этапа. 1. Модуль перевода речи в текст Чтобы реализовать перевод из аудио в текст, нужно выполнить 3 этапа: — Вытащить части речи из аудио — Расставить проблемы на паузах между частями речи — Добавить пунктуацию в текст 2. Модуль суммаризации Во время суммаризации несущественные части текста удаляются, а остаётся только основная информация. Система работает с данными, которую на предыдущем этапе уже перевела в текстовый вид. Генеративная модель обучена на тысячах материалов, благодаря этому итоговый вариант текста грамотно структурирован и в нём остаются только основные детали. 3. Тестирование На этом этапе мы проводили DevOps-тестирования, запускали автоматизированное развёртывание. Это позволяло делать процесс разработки плавным и последовательным. Результат: система полностью соответствует бизнес-целям клиента. Планируется добавить новые функции — например, перевод текста с английского языка.

Запрос был довольно креативным. Заказчик — сооснователь коворкинга «Ясная поляна» —уже давно коллекционирует произведения искусства: картины, скульптуры, транспортные средства и т.д. Клиент хотел сделать искусство доступным для всех и дать произведениям вторую жизнь. Ещё одна проблема, с которой сталкивался заказчик — аукционы в основном проводятся вживую, что не всегда удобно для покупателей и продавцов. Поэтому была поставлена задача: разработать онлайн-маркетплейс с возможностью организации аукциона. Реализовали сайт на базе Wordpress без использования шаблонов. — Интегрировали видеохостинги YouTube и Rutube для организации онлайн-трансляций — Добавили банковские шлюзы и онлайн-кошельки для оплаты заказов — Подключили YandexGPT для ответов на вопросы об искусстве — Установили дополнительные модули на Php Пользователи маркетплейса могут купить произведения искусства или принять участие в онлайн-аукционе. Его в прямом эфире проводит ведущий, который принимает ставки от пользователей и выносит финальное решение. Результат: создан маркетплейс в соответствии со всеми пожеланиями клиента. Его пропускная способность – до 1 000 пользователей в момент проведения аукциона.

Клиент обратился к нам с запросом: создать удобный маркетплейс с уникальным дизайном, чтобы продавать часы класса люкс. Интегрировать разные способы оплаты, в том числе криптовалютный шлюз. Что сделали: 1. Разместили каталог часов, аксессуаров, элитных брендов 2. Добавили удобные фильтры для поиска нужных позиций 3. Настроили админ-панель для управления сайтом 4. Интегрировали автоматический криптовалютный платёжный шлюз с проверкой надёжности кошелька клиента На сайте пользователи могут инвестировать в двух форматах: в товары и в компанию. В первом случае товары покупают по инвестиционным ценам и продают на маркетплейсах. Во втором — вносят сумму, которую JetSet использует для покупки и продажи товаров, и получают прибыль за инвестирование.

Запрос клиента — разработать маркетплейс для продажи самодельных мягких игрушек. Интегрировать его с системой эквайринга и службами доставки. Работу выполняли поэтапно. 1. Прототипирование Создали макет сайта и UX-прототипы, продумали пути пользователя на этапе от первого контакта до покупки 2. Дизайн и вёрстка Соединили и расположили на страницах все элементы сайта: текст, изображения, кнопки, цветовую палитру, шрифты, отступы, границы 3. Техническая проработка Сверстали платформу на WordPress, настроили возможность регистрации личного кабинета для каждого продавца. 4. Интеграции Реализовали интеграцию с эквайрингами: СДЭК, Почта России, Продамус

Программный модуль с собственным интерфейсом созданный для модульной системы Genesis.

Автоматическая сортировка файлов в выбранной папке 🚀 Возможности ✅ Супер простой интерфейс ✅ Автоматически сортирует файлы из выбранной папки по расширениям: ✅ Документы, изображения, видео, программы, архивы и многое другое. ✅ Работает в фоновом режиме. ✅ Не тормозит скачивания — дожидается завершения загрузки файла. ✅ Можно отсортировать старые файлы. ✅ Настраиваемые категории: добавляйте свои типы файлов. ✅ Поддержка автозапуска. ✅ Удобные уведомления о перемещении файлов.

Заказчик - сеть сервисов авторазбора. Основной бизнес заказчика - продажа запасных частей для легковых атомобилей. Основания для разработки: - сократить время от разбора автомобиля до появления товара на сайте, что способствует быстрой реализации товара. - исключить человеческий фактор ошибки. Краткое описание: - поддержка работы филиалов компании (сущность "Организация"). - роли и права доступа ("Администратор", "Руководитель", "Оценщик", "Снабженец", "Фотограф"). - ведение справочников (административные/бизнесовые). - импорт данных из csv/xlsx. - ведение карточек автомобилей-доноров и запчастей. - возможность фотографирования с камеры мобильного устройства и загрузки фото из галереи. - редактор фото в части рисования на канвасе для выделения дефектов. - хранение фото в S3-хранилище. - формирование и печать этикеток штрих-кода (EAN 13, Code 39, Code 128). - интеграция с основным сайтом(каталогом товаров) компании (предоставление REST API). Backend: Java, Spring Boot, PostgreSQL Frontend: ReactJS, TypeScript , Tanstack Router/Query, Axios, Shadcn/ui, TailwindCSS