Примеры работ и кейсы по направлению «Парсинг данных»

Ivan Gerasimov
Ivan Gerasimov 10 месяцев назад
Автоматизированный парсер Zoon: Поиск организаций + Сбор отзывов
Скрипт будет: Искать организации по ключевым словам на Zoon.ru. Собирать ссылки на найденные организации. Парсить отзывы (текст, оценка, дата, имя автора). Сохранять результаты в CSV-файлы. 📌 Функционал для Zoon 1. Поиск организаций Скрипт читает список поисковых запросов из файла (например, zoon_queries.txt). Автоматически вводит каждый запрос на Zoon.ru и собирает ссылки на организации, соответствующие заданным критериям (например, названия брендов). Сохраняет результаты в zoon_results.csv с указанием статуса поиска. 2. Парсинг отзывов На основе собранных ссылок скрипт переходит на страницы организаций на Zoon.ru. Собирает все отзывы (текст, оценка, дата, имя автора). Сохраняет отзывы в zoon_reviews.csv. 3. Гибкие настройки Возможность задавать собственные поисковые запросы и целевые названия организаций. Автоматическая обработка ошибок (например, отсутствие отзывов, блокировка сайтом). ⚙ Технические требования Python 3.8+ Библиотеки: selenium (для автоматизации браузера) webdriver-manager (для автоматической установки драйвера Chrome) pandas (для работы с CSV) Браузер Google Chrome (или другой, если потребуется). Файл с поисковыми запросами (zoon_queries.txt). Доступ в интернет.
Ivan Gerasimov
Ivan Gerasimov 10 месяцев назад
Автоматизация браузеров на Python: Быстро, Надёжно, Под Ключ!
Нужно автоматизировать рутинные задачи в браузере? Парсить данные, тестировать сайты или имитировать действия пользователя? Я помогу! С помощью Python и современных инструментов (Selenium, Playwright, BeautifulSoup) я создам для вас автоматизированные скрипты, которые: Экономят время — выполняют задачи быстрее человека. Работают без ошибок — исключают человеческий фактор. Подстраиваются под ваши нужды — от простого парсинга до сложных сценариев. Что вы получите? ✅ Готовый скрипт — запускается в один клик, работает 24/7. ✅ Поддержка и доработка — адаптирую под изменения на сайте. ✅ Конфиденциальность — ваши данные в безопасности. Примеры задач: 🔹 Парсинг данных (цены, отзывы, контакты). 🔹 Автоматизация регистраций/заказов (например, для тестирования или массовых операций). 🔹 Мониторинг изменений на сайтах (наличие товаров, обновления). 🔹 Тестирование веб-приложений (проверка форм, кнопок, сценариев). Почему я? ✔ Опыт работы с Python и библиотеками для автоматизации. ✔ Индивидуальный подход — учту все ваши требования. ✔ Чистый код — легко поддерживать и модифицировать. 📩 Напишите мне, и мы обсудим детали! Укажите: Какую задачу нужно автоматизировать. Сайт или платформу (если есть). Желаемые сроки. Сделаем ваш бизнес эффективнее вместе! 🚀
Ivan Gerasimov
Ivan Gerasimov 10 месяцев назад
Автоматизированный парсер 2ГИС: Поиск организаций + Сбор отзывов и контактов
🔍 Назначение: Скрипт автоматизирует поиск организаций на 2ГИС по заданным запросам и сбор отзывов, контактов, адресов и рейтингов. Идеален для маркетологов, аналитиков, владельцев бизнеса и фрилансеров, которым необходимо оперативно собрать актуальные данные о конкурентах, клиентских отзывах или проверить наличие организаций в поисковой выдаче. 📌 Функционал: Поиск организаций по ключевым словам Скрипт считывает список поисковых запросов из файла (например, queries.txt). Автоматически вводит каждый запрос на 2ГИС и собирает данные об организациях, соответствующих заданным критериям (например, названия брендов: Clever Wear, Бельетаж, Копейка). Сохраняет результаты в CSV-файл (2gis_search_results.csv) с указанием статуса поиска, адреса, телефона и ссылки на организацию. Парсинг отзывов и детальной информации На основе собранных ссылок скрипт переходит на страницы организаций и собирает: Отзывы (текст, оценка, дата, имя автора). Контакты (телефон, email, сайт). Адрес и график работы. Все данные сохраняются в CSV-файл (2gis_reviews_and_contacts.csv) для дальнейшего анализа или импорта в CRM. Гибкие настройки Возможность задавать собственные поисковые запросы и фильтры (например, только организации с рейтингом выше 4.0). Автоматическая обработка ошибок (например, отсутствие отзывов или капча на 2ГИС).
Ivan Gerasimov
Ivan Gerasimov 10 месяцев назад
Автоматизированный парсер Яндекс Карт: Поиск организаций + Сбор отзывов
🔍 Назначение: Скрипт автоматизирует поиск организаций на Яндекс Картах по заданным запросам и сбор отзывов с их страниц. Идеально подходит для маркетологов, аналитиков, владельцев бизнеса и фрилансеров, которым необходимо быстро собрать данные о конкурентах, клиентских отзывах или проверке наличия организаций в поисковой выдаче. 📌 Функционал: Поиск организаций по ключевым словам Скрипт читает список поисковых запросов из файла (например, text.txt). Автоматически вводит каждый запрос на Яндекс Картах и собирает ссылки на организации, соответствующие заданным критериям (например, названия брендов: Clever Wear, Бельетаж, Bel'eta). Сохраняет результаты в CSV-файл (yandex_maps_results.csv) с указанием статуса поиска (найдено/не найдено/ошибка). Парсинг отзывов На основе собранных ссылок скрипт переходит на страницы организаций и автоматически собирает все отзывы (текст, оценка, дата, имя автора). Отзывы сохраняются в отдельный CSV-файл (reviews.csv) для дальнейшего анализа. Гибкие настройки Возможность задавать собственные поисковые запросы и целевые названия организаций. Автоматическая обработка ошибок (например, отсутствие отзывов или блокировка Яндексом). ⚙ Технические требования: Python 3.8+ Библиотеки: selenium, webdriver-manager Браузер Google Chrome (автоматически устанавливается драйвер через webdriver-manager). Файл с поисковыми запросами (text.txt) и доступ в интернет.
Ivan Gerasimov
Ivan Gerasimov 11 месяцев назад
Все работы с PDF конвертация и в любые форматы
Преобразую ваши PDF-документы, книги, отчёты и архивы в структурированные, удобные и готовые к использованию данные. Что делаю: • Глубокая обработка документов • Извлечение текста, таблиц, изображений и метаданных • Сохранение логики, структуры и смысла Поддерживаю форматы: → JSON • TXT • SQL • CSV • XML С учётом ваших задач: • Интеграция в базы данных • Анализ и визуализация • Машинное обучение • Публикация и архивация Чистка "шума": • Номера страниц • Колонтитулы • Технические координаты Оставляю только чистый, читаемый контент. Группировка и структуризация: • По страницам, главам, темам • Выделение заголовков, абзацев, цитат, списков, стилей SQL-скрипты "из коробки": • Для SQLite, MySQL, PostgreSQL • С таблицами, ключами, экранированием кавычек • Готовы к прямой загрузке Подхожу с умом: не просто копирую текст, а анализирую структуру, чтобы результат был понятен и полезен. Идеально для: • Цифровизации книг, учебников, энциклопедий • Научных работ, отчётов, внутренних документов Работаю аккуратно, с примерами, отчётом и оперативной связью. Готов к долгосрочному сотрудничеству.
Ivan Gerasimov
Ivan Gerasimov 11 месяцев назад
Услуга парсинга данных риелторов с Zillow
Услуга парсинга данных риелторов с Zillow Предлагаю профессиональный сбор данных с крупнейшей американской площадки недвижимости Zillow с полным обходом систем защиты. Сервис автоматически обходит все фильтры и собирает детальную информацию об агентах по заданным почтовым индексам. Технические особенности обхода защиты: Ротация пользовательских агентов и цифровых отпечатков Эмуляция человеческого поведения (задержки, случайные действия) Работа через резидентские прокси (американские IP-адреса) Поддержка сессий и куки для имитации реального пользователя 🔐 Обход капчи и JavaScript-защиты: Интеграция с сервисами распознавания капчи (CapSolver, AntiCaptcha) Эмуляция работы браузера через Selenium WebDriver Обработка JavaScript-редиректов и проверок Обход Cloudflare и PerimeterX защит 📊 Что собираем: Контактные данные: телефоны, email, сайты, соцсети Профессиональная информация: опыт, рейтинги, отзывы, лицензии Специализация: luxury, инвестиции, релокация, новые проекты Языки: 20+ языков включая русский, испанский, китайский Зоны работы: по всем штатам и почтовым индексам 💼 Для кого: Риелторские агенства для поиска партнеров в США Застройщики для анализа конкурентов Маркетинговые агенства для B2B-рассылок Инвесторы в недвижимость 📦 Результат: Чистый CSV/Excel с структурированными данными Регулярное обновление базы (еженедельно/ежемесячно) Фильтрация по любым параметрам
Ivan Gerasimov
Ivan Gerasimov 11 месяцев назад
Разработаю современное веб-приложение на Python-FastAPI
Превращу вашу идею в полнофункциональное, быстрое и безопасное веб-приложение. Специализируюсь на создании backend-решений и автоматизации бизнес-процессов с использованием современных технологий. Мой стек и ключевые компетенции: Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, асинхронное программирование. Frontend: Jinja2, HTML5, CSS3, Bootstrap, JavaScript. Развертывание: Uvicorn, возможность деплоя на любой хостинг. Автоматизация: Написание парсеров и скраперов данных с любых сайтов (с использованием Selenium/BeautifulSoup4). Работа с данными: Обработка, структурирование, экспорт в CSV, JSON, TXT. Что вы получите в результате? Чистый и масштабируемый код, который легко поддерживать и развивать. Адаптивный интерфейс, корректно отображающийся на всех устройствах. Готовое к развертыванию решение с подробной инструкцией. Надежное и быстрое приложение благодаря фреймворку FastAPI. Этапы работы: Обсуждение: Детально изучаем ваши задачи и техническое задание. Прототип: Создаем прототип и согласовываем функционал. Разработка: Пишу код, выкладываю его на тестовый сервер для вашей проверки. Запуск: Переносим приложение на ваш хостинг и финальное тестирование. Идеально для: автоматизации внутренних процессов, сбора и анализа данных, создания административных панелей, личных кабинетов или стартапов. Готов приступить к вашему проекту! Свяжитесь со мной, чтобы обсудить детали и получить расчет стоимости.
Zebra Dev
Zebra Dev 11 месяцев назад
Telegram Bot (test)
Бот был сделан для портфолио, для теста. В дальнейшем его возможности будут пополняться. Пользуюсь уверено языком Python Использую библиотеки такие как: - aiogram - telebot - flask - BeautifulSoup - Selenium - requests Сроки создания ботов (Telegram, Discord): от 1 дня Стоимость: от 500 р (зависит от задач и функций бота)
Дмитрий Макаров
Дмитрий Макаров 1 год назад
ERP-система для агентства недвижимости с модулем мониторинга
Проект: PropTech-платформа для аналитики рынка РФ, управления лидами, интелектуальная система подбора на основе ИИ. Стек: Python, Django/FastAPI, React, PostgreSQL.
Парсинг Steam
Автоматизированный headless-парсер акционных страниц Steam, который за 60 секунд собирает все типы контента (app, bundle, sub, DLC) даже если они подгружаются React. Использует Selenium + ChromeDriver в headless-режиме, медленную прокрутку и WebDriverWait для lazy-JS. Данные сохраняются в MySQL c полной дедубликацией и UTF-8 MB4. Проект развёрнут на Ubuntu Server 22.04: cron-задача каждый час, systemd-service, лог-файлы. Технологии: Python 3.11, Selenium, WebDriver-Manager, MySQL Connector, dotenv, bash.