Работы фрилансеров в категории Аутсорсинг и консалтинг

Сопровождение процесса реализации промышленно-логистического парка в рамках масштабного инвестиционного проекта. Проект включает земельные отношения, строительство объектов капитального строительства, договоры с резидентами и специальное региональное регулирование. В рамках проекта: - анализирую федеральное и региональное инвестиционное законодательство; - сопровождаю земельные отношения и договорные конструкции с резидентами; - анализирую вопросы строительства, ввода объектов и использования земельных участков; - оцениваю критерии реализации проекта; - готовлю правовые позиции для взаимодействия с органами власти; - участвую в подготовке инициатив по изменению регионального регулирования; - исследую судебную практику и административные процедуры по спорным вопросам. Работа требует одновременного применения земельного, градостроительного, инвестиционного, гражданского и регионального законодательства. Материалы проекта и данные участников не раскрываются.

Полное юридическое сопровождение сделки по продаже крупного производственного бизнеса с разветвлённой филиальной торговой сетью. Периметр сделки охватывал более 30 юридических лиц группы компаний. В рамках проекта: - анализировалась корпоративная структура группы; - исследовались активы и обязательства компаний; - определялась юридическая структура сделки; - готовился и согласовывался комплект договорной документации; - анализировались корпоративные и договорные риски; - сопровождались переговоры сторон; - координировалось взаимодействие собственников, руководителей и консультантов; - юридическое сопровождение велось от предварительных договорённостей до закрытия сделки. Задача требовала учитывать не только отдельные договоры, но и последствия сделки для всей группы компаний. Урегулирование вопросов интеллектуальной собственности (товарные знаки, регистрации, ноу-хау) Сведения о сторонах, стоимости бизнеса, активах и условиях сделки конфиденциальны.

Что сделал: диагностировал по фактам — память, swap, службы, автозапуск. Нашёл службу с 931 перезапуском и зависшие процессы сборки, разобрал конфигурацию памяти и спланировал апгрейд, настроил резервные копии и контроль. Результат: отчёт с замерами «до» и «после», машина перестала упираться в память.

Демонстрационный прототип автоматизации обработки входящих заявок. Пользователь отправляет сообщение в Telegram. AI определяет тип обращения и извлекает необходимые данные. Далее информация автоматически передается в таблицу / CRM и отправляется ответственному сотруднику. Сценарий: Telegram → AI → классификация → структурированные данные → CRM/таблица → уведомление менеджеру. Инструменты: Python / Telegram Bot API / LLM / REST API / n8n.

Автоматизация обработки выгрузки с большим количеством задач проекта. Система позволяет: — очистить и нормализовать данные; — сгруппировать задачи; — определить текущие статусы; — выделить блокеры и критические задачи; — сформировать сводную статистику; — подготовить данные для управленческого отчёта / дашборда. Инструменты: Python / Excel / SQL / DataLens. Подходит для регулярной автоматизации ручной подготовки проектной и управленческой отчетности.

Прототип AI-ассистента, позволяющего задавать вопросы по набору корпоративных документов. Пользователь загружает документы → система индексирует содержимое → AI находит релевантную информацию → формирует ответ с учетом контекста документов. Возможные сценарии: — внутренние инструкции; — регламенты; — проектная документация; — технические требования; — база знаний компании. Стек: LLM / RAG / Python / API / vector database.

онцепция AI-ассистента для проектного менеджера. Решение принимает описание проекта и проектную документацию, анализирует требования и формирует структурированный набор проектных артефактов: — декомпозиция проекта; — backlog; — roadmap; — план этапов; — риски и зависимости; — проектная документация; — задачи для команды. Архитектура предусматривает интеграцию с корпоративной базой знаний и системами управления проектами. Результат: сокращение ручной работы PM при подготовке проектной документации и запуске проекта. Инструменты: LLM, Python, API, Jira/Confluence, AI-assisted development.

Пример интерактивного дашборда в Excel, данные подтягиваются из сводных таблиц.

Дистрибьютор международных брендов детских товаров. Задача Построение системы маркетинга и развитие digital-каналов компании. Что было сделано — создан отдел маркетинга; — разработана маркетинговая стратегия; — внедрена сквозная аналитика; — оптимизированы рекламные каналы. Результат — рост B2B-продаж на 25% ежегодно; — рост e-commerce-продаж в 8 раз; — снижение стоимости привлечения в 2,5 раза; — рост узнаваемости брендов на 40%.

Данные в дашборд подтягиваются из сводных таблиц. При изменении фильтров на срезах меняются диаграммы, данные в таблице и заголовки.