Портфолио и кейсы фрилансеров по интеграции по API

Автоматизирую бизнес-процессы через интеграции: формы, заявки, таблицы, CRM, уведомления, документы и другие рабочие цепочки. Помогаю убрать ручную рутину и связать сервисы между собой в понятный и воспроизводимый процесс.

Телеграм: @LukyanovMihail - https://clck.su/vluYp (ссылка для обхода блокировок) Номер телефона: +7 (926) 017-17-23

Телеграм: @LukyanovMihail - https://clck.su/vluYp (ссылка для обхода блокировок) Номер телефона: +7 (926) 017-17-23

Телеграм: @LukyanovMihail - https://clck.su/vluYp (ссылка для обхода блокировок) Номер телефона: +7 (926) 017-17-23

Задача: настроить обмен данными с Bitrix24 через REST API и входящие webhook для автоматического создания сущностей и получения информации по контактам и сделкам. Что сделал: реализовал технический контур интеграции с Bitrix24 через webhook и REST API. Подготовил PHP логику для пакетного создания тестовых сущностей в CRM и настроил получение структурированных данных по контакту, включая ФИО, телефон, e mail и связанные сделки. Отдельно проработал сериализацию JSON и структуру ответа для дальнейшего использования во внешних системах. Результат: получился рабочий интеграционный слой для тестирования и обмена данными с Bitrix24. Можно автоматически создавать сущности в CRM и получать агрегированную информацию по клиенту в удобном JSON виде.

Персональный Telegram-бот ИИ-ассистент по IT для личного пользования. Диагностирует проблемы, отвечает на технические вопросы, помогает разбираться в задачах. Настроен под конкретную специализацию и стиль общения владельца. Работает на GPT-4 с кастомным промптом и базой знаний.

Разработка архитектуры Android-приложения с устойчивой фоновой моделью. Решённые задачи: – корректная работа ForegroundService – интеграция WorkManager – очередь отправки данных при нестабильной сети – retry-механизм – интеграция с REST API – логирование и диагностика – устойчивость к ограничениям OEM-оболочек (MIUI, OneUI и др.) Проект ориентирован на стабильную передачу данных в фоновом режиме.

Тестовая среда для проверки соответствия партнёрских API вашей спецификации. Система отправляет цепочку запросов, валидирует XML-ответы по 6 критериям, проверяет криптографические подписи и выдаёт детальный отчёт. Внедрено в эксплуатации: работает на production сервере клиента, использовалась для тестирования интеграции с внешним провайдером. Техническое решение: • Dual-server архитектура: Validator (отправка тестов) + Receiver (приём реальных запросов) • 6-step XML validation pipeline: структура, обязательные поля, RC коды, типы данных • SHA-512 signature verification с конфигурируемым secret key • Real-time мониторинг запросов через polling UI (обновление каждые 2 сек) • 5 типов запросов в тестовом flow с blocking/non-blocking логикой Архитектура: • FastAPI + async httpx для неблокирующих HTTP-запросов • lxml для XML parsing с детальной валидацией по спецификации • Circular buffer (deque до 1000 записей) + JSONL архив для логов • Pydantic v2 для строгой типизации входных/выходных данных • Docker deployment с docker-compose (2 сервиса на разных портах) Результат: • Время проверки интеграции: дни ручного тестирования → 5 минут автоматически • Точность валидации: 6 проверок на каждый XML-ответ • Мониторинг: real-time просмотр всех входящих запросов с фильтрацией • Деплой: Docker на сервер клиента за 15 минут Технологии: Python 3.12, FastAPI, httpx, lxml, Pydantic v2, Jinja2, Docker, pytest

Препресс-модуль был разработан как самостоятельный продукт для автоматизации подготовки изображений к печати и расчёта стоимости заказов в студии фотопечати. Основная задача — предоставить пользователю предсказуемый инструмент для работы с фотографиями и макетами, а также обеспечить корректный расчёт и формирование заказа без расхождений между оплатой и фактической комплектацией. В рамках проекта была спроектирована и реализована кастомная архитектура редактора, включающая систему шаблонов, точное позиционирование изображений, масштабирование и управление кадрированием. Логика модуля построена таким образом, что формируемый пользователем заказ полностью соответствует данным, передаваемым в производство и на оплату. Реализован экспорт готовых макетов и данных заказа в удобном для оператора (печатника) формате с автоматической выгрузкой на Яндекс.Диск, что упрощает работу производства и снижает вероятность ошибок при передаче файлов. Административная часть позволяет управлять ценообразованием, форматами продукции и типами носителей без изменения кода. Для приёма оплаты и фиксации заказов используется WooCommerce, выступающий в роли платёжной и учётной части без участия в логике формирования макета. Архитектура проекта ориентирована на масштабирование и интеграцию модуля в существующие сайты и сервисы фотопечати.

Разработка не просто сайта и мобильного приложения, а реализация полного бизнес процесса. Мобильное приложение и сайт для информации и удобном бронировании игрового времени в компьютерном клубе. ПО для компьютеров, которое управляло игровым временем игроков за компьютером.