Примеры работ и кейсы по направлению «Боты с AI»

Production-система Merlin Builds Fast: Telegram Mini App для сервисного бизнеса с AI-ассистентом клиента, заявками, статусами и админкой. Сценарий: клиент открывает Mini App в Telegram, выбирает услугу, описывает проблему, AI задаёт уточняющие вопросы и собирает структурированную заявку для менеджера. Что сделано: - Telegram Mini App interface; - server-side validation of Telegram initData; - каталог услуг и FAQ context; - AI-ассистент для первичного уточнения задачи; - форма заявки и выбор следующего шага; - клиентский статус обращения; - админка заявок, услуг и FAQ; - request detail с AI summary, status history и audit trail; - уведомление менеджеру в Telegram с кратким summary. Важно: AI не заменяет специалиста и не ставит окончательный диагноз. Он собирает данные, помогает клиенту выбрать направление и передаёт контекст менеджеру. Стек: React, Telegram WebApp SDK, FastAPI, aiogram, PostgreSQL, OpenAI, n8n, Docker.

Бот предназначен для автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы сотрудников HR-отдела и службы поддержки. Он использует технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) для поиска релевантной информации в базе знаний и генерации точных ответов. В качестве базы знаний могут быть использованы любые нормативные документы компании. Для генерации ответов использовался OpenAI с жесткой инструкцией (возможна миграция на любые доступные LLM)

Собираю AI-агента, который принимает входящие заявки, задает уточняющие вопросы и передает менеджеру уже понятный контекст. Что делает: — отвечает клиенту в Telegram, на сайте или в чате; — уточняет задачу, сроки, бюджет, контакты и детали; — отделяет целевые заявки от случайных обращений; — передает итог менеджеру; — может создать лид в CRM или строку в таблице; — сохраняет историю диалога. Подходит, если заявки приходят в разном виде, менеджер тратит время на первые вопросы, а часть обращений теряется. Первая версия: один канал, один сценарий приема заявки, передача результата менеджеру.

Сайт для онлайн-школы Onlium: главная, программа, тарифы, FAQ, документы, блог, доверительные блоки, форма заявки и Keystatic-админка, через которую редактируются страницы, формы, модули и документы. Скрины: главная, форма заявки, админка.

Задача: AI-воронка приёма заявок на бесплатный аудит автоматизации. Лендинг ведёт на бота в Telegram или ВКонтакте, бот проводит брифинг по 6 шагам, проверяет свободные слоты в календаре и записывает клиента на конкретное время. Менеджер получает готовую карточку лида в Telegram-группу. Как работает воронка: — Лендинг ai-buyko.ru с CTA «Записаться на разбор» — Попап с выбором мессенджера: Telegram или ВКонтакте — AI-бот проводит брифинг по сценарию: ниша, продукт, команда, каналы продаж, инструменты, выручка — Собирает имя и телефон, проверяет рабочие слоты Дмитрия в Google Calendar (Пн–Пт, 10:00–19:00 МСК) — Если время занято — предлагает два ближайших свободных слота — Создаёт событие в календаре с описанием брифа — Отправляет webhook в n8n со всеми 9 полями данных — n8n форматирует карточку лида и шлёт в Telegram-группу менеджера Что в карточке лида: имя, телефон, желаемое время, ниша, продукт, команда, выручка, каналы продаж, инструменты. Особенности: — Бот говорит как живой человек (буфер сообщений, по одному вопросу за раз) — Распознаёт голосовые через Whisper и фото через OpenAI Vision — Защита от спама через лимит расходов на пользователя — Адаптивное форматирование под мессенджер (Markdown в TG, чистый текст в ВК) — Часовой пояс MSK, рабочие часы с запретом записи на сегодня — Реализовано на собственном проекте ai-buyko.ru — заказчик может протестировать воронку лично Стек: NextBot, OpenAI GPT-5 Mini, Whisper, Google Calendar API, Telegram, ВКонтакте, n8n

Задача: AI-рекрутер, автоматически анализирует резюме под конкретную вакансию, оценивает соответствие 0–10 и пишет отчёт с сильными и слабыми сторонами. HR открывает таблицу — видит готовый шорт-лист. Как работает воркфлоу в n8n: — Кандидат загружает резюме через веб-форму (PDF, DOCX или TXT), оставляет Telegram — Файл попадает в Google Drive, конвертируется в Docs, извлекается текст — Описание вакансии подгружается из отдельного документа в Drive — AI-агент на GPT-5.2 сравнивает резюме с требованиями по структурированной схеме — Information Extractor отдельно вытаскивает ФИО и email — Результат раскладывается по колонкам Google Sheet Что попадает в таблицу: — Дата и ссылка на резюме в Drive — ФИО и контакты — Сильные стороны: совпадения с вакансией — Слабые стороны: где не дотягивает — Риск-фактор (Low/Medium/High) — худший сценарий найма — Реворд-фактор (Low/Medium/High) — лучший сценарий — Оценка 0–10 — Аргументация: на каких фактах построена оценка Преимущества: HR экономит часы на ручном отсмотре, отчёт строится только на фактах из резюме (без галлюцинаций), под каждую вакансию агент перенастраивается заменой одного документа, промпт подгоняется под нишу клиента. Стек: n8n, OpenAI GPT-5.2, Google Drive, Google Sheets, Form Trigger Проект выполнен как собственный демо-стенд для отработки AI-скрининга кандидатов.

Задача: AI-менеджер для медицинской клиники в Telegram. Ведёт диалог с пациентами, проверяет свободные слоты, записывает на приём в Google Calendar, эскалирует менеджеру при сложных случаях. Что умеет бот: — Записывает на приём: уточняет ФИО, контакты, специалиста, проверяет слоты, подтверждает запись — Отвечает по базе клиники: цены, графики, подготовка, адреса, анализы — Подбирает врача по симптомам: «болит колено» → ортопед, без постановки диагноза — Понимает RU и EN, отвечает на языке клиента — Распознаёт голосовые через Whisper — При «красных флагах» (острая боль, кровотечение, инсульт) направляет в скорую — Уважает приватность: просит не передавать данные — не зовёт по телефону — Эскалирует менеджеру в Telegram с резюме диалога Функции для работы с календарём: — get_available_start_times_by_date — проверка слотов на дату — get_available_start_times_by_datetime_range — слоты за период — create_event — создание записи с уникальным ID — delete_event — отмена — Telegram — резюме менеджеру Дополнительно: контроль вмешательства оператора (бот замолкает, когда менеджер пишет), отложенные напоминания, лимит расходов на пользователя, передача часового пояса MSK. Стек: NextBot, OpenAI GPT-5 Mini, Whisper, Google Calendar API, Telegram Проект выполнен как собственный демо-стенд для отработки AI-агента с интеграцией календаря и эскалацией оператору.

Задача: AI-консультант для сообщества ВКонтакте, который отвечает на вопросы клиентов строго по базе знаний компании (каталог товаров, FAQ, регламенты, прайс) и помнит контекст каждого диалога. Как работает воркфлоу в n8n: — Триггер: VK Callback API push при новом сообщении в сообществе — Мгновенный ответ "ok" в ВК (чтобы не было повторов от платформы) — Парсинг сообщения: user_id, peer_id, текст — Загрузка истории диалога пользователя из Zep (долговременная память) — AI-агент на GPT-4o-mini получает вопрос, память по пользователю и системный промпт — Поиск по каталогу подключён как Tool — агент сам решает, когда обращаться к базе — При обращении: эмбеддинг вопроса через OpenAI text-embedding-3-small → поиск по Supabase pgvector через функцию match_store → возврат релевантных товаров — Ответ через VK API messages.send, обновление памяти в Zep База знаний хранится в Supabase pgvector с метаданными. Индексирование документов — отдельный процесс, разово или по расписанию. Преимущества: — Отвечает только по реальным данным клиента — никаких галлюцинаций — Помнит каждого пользователя индивидуально — База знаний обновляется без переобучения модели — Архитектура переносима: Telegram, WhatsApp, виджет на сайте — Supabase и Zep можно поднять self-hosted — Ниши: интернет-магазины, базы знаний, AI-поддержка, консультанты по продуктам Стек: n8n, OpenAI, Supabase pgvector, Zep, VK Callback API Собран как учебный стенд для отработки RAG и AI-памяти.

AI РОП (руководитель отдела продаж на базе искусственного интеллекта) — это цифровой помощник, который помогает управлять продажами: оценивает звонки, выявляет слабые места, предлагает обучающие действия и формирует отчёты. Он не просто собирает статистику — он анализирует поведение менеджеров, автоматизирует отчётность и помогает принимать управленческие решения на основе данных. Такой ИИ-инструмент, как AI контроль менеджеров, особенно эффективен для B2B, телемаркетинга, онлайн-продаж и компаний с большим отделом продаж. Что делает AI РОП за вас: 1) Анализирует звонки и переписки. AI РОП прослушивает и анализирует коммуникации с клиентами: оценивает, как менеджеры соблюдают скрипты, отвечают на возражения и ведут переговоры. 2) Показывает отклонения и строит отчёты. Система автоматически собирает данные по каждому менеджеру и показывает, где теряются клиенты. Воронка, отклонения, эффективность — всё в одном окне. 3) Рекомендует обучение и помогает прокачивать команду. AI РОП сам определяет, какие навыки стоит развивать у сотрудников. Он подсказывает тренеру, кого и чему обучать, на основе реальных данных.

Голосовой ИИ-агент принимает входящие звонки 24/7, отвечает на вопросы клиентов, квалифицирует обращения и переводит на нужного сотрудника. Записывает на прием/встречу, фиксирует заявки и отправляет логи в CRM или Telegram — чтобы вы не теряли обращения и росли без расширения штата. - разговаривает с клиентами - работает по вашим правилам и знаниям компании - подключается без раздувания штата