Задача: AI-рекрутер, автоматически анализирует резюме под конкретную вакансию, оценивает соответствие 0–10 и пишет отчёт с сильными и слабыми сторонами. HR открывает таблицу — видит готовый шорт-лист. Как работает воркфлоу в n8n: — Кандидат загружает резюме через веб-форму (PDF, DOCX или TXT), оставляет Telegram — Файл попадает в Google Drive, конвертируется в Docs, извлекается текст — Описание вакансии подгружается из отдельного документа в Drive — AI-агент на GPT-5.2 сравнивает резюме с требованиями по структурированной схеме — Information Extractor отдельно вытаскивает ФИО и email — Результат раскладывается по колонкам Google Sheet Что попадает в таблицу: — Дата и ссылка на резюме в Drive — ФИО и контакты — Сильные стороны: совпадения с вакансией — Слабые стороны: где не дотягивает — Риск-фактор (Low/Medium/High) — худший сценарий найма — Реворд-фактор (Low/Medium/High) — лучший сценарий — Оценка 0–10 — Аргументация: на каких фактах построена оценка Преимущества: HR экономит часы на ручном отсмотре, отчёт строится только на фактах из резюме (без галлюцинаций), под каждую вакансию агент перенастраивается заменой одного документа, промпт подгоняется под нишу клиента. Стек: n8n, OpenAI GPT-5.2, Google Drive, Google Sheets, Form Trigger Проект выполнен как собственный демо-стенд для отработки AI-скрининга кандидатов.