Портфолио и кейсы фрилансеров по промпт-инжинирингу

Демо промпт-инжиниринга для одной категории товаров — бутылок для воды. Три товара, артикулы и характеристики вымышлены; карточки на Wildberries и Ozon не публиковались. Подготовил три промпта: для названия, короткого описания и проверки черновика по исходным характеристикам. Каждый промпт запрещает добавлять бренд, срок сохранения температуры, герметичность, гарантию и другие свойства без подтверждения продавца. На трёх примерах показаны исходные параметры и варианты текстов. Отдельный локальный валидатор сверил материал, объём, цвет, крышку, уход, числовые утверждения и запрещённые обещания. Механические проверки пройдены для 3 из 3 примеров; это не оценка качества текста или соответствия правилам площадки. Перед публикацией продавец должен вручную проверить факты, формулировки и требования выбранного маркетплейса. Рабочие материалы: три шаблона промптов, вымышленные характеристики, тексты и отчёт проверки. Услуга для реального заказчика включает настройку промптов под одну категорию и демонстрацию на пяти товарах; эта запись показывает три учебных примера.

Я делал библиотеку промптов для персональных новогодних мультфильмов: из фото ребёнка и второго героя (игрушка или питомец) получался короткий ролик 16:9. Это не «один запрос в ChatGPT на весь фильм», а набор шаблонов под образ, ключевой кадр, видеосцену и липсинк — с правилами, которые модель иначе ломает. Я развёл слои запросов. Стиль один на все кадры: зимняя сказка, мягкий свет, 3D-анимация. Образ: несколько вариантов листа, заказчик принимает или бракует. Сцена: действие из раскадровки плюс опорные картинки «кто ребёнок, кто второй герой». Негатив: артефакты лица, лишние пальцы, текст на кадре. Имя в репликах подставляется в шаблон, ребёнок сам не говорит — смысл несут рассказчик и персонажи. Я зафиксировал в промптах то, что сыпалось в браке: героев не сливать; в кадре один утверждённый ребёнок, без копии и без чужого лица; рот двигается только у того, чей голос; молчащие — рот закрыт; сквозь стол не ходить; снег держит ноги; зимний костюм после смены одежды один до финала. Общие кадры без героя — один промпт на все ролики. Я версионировал запросы: правка раскадровки → новый текст сцены, журнал генерации с промптом, статусом accept/reject и причиной брака. Без этого одна и та же ошибка возвращалась на следующем кадре. Стек: промпт-шаблоны, image-to-video, negative prompt, Python, журнал генераций. Кадры с детьми в портфолио не публикуются. NDA: сервис и лица не показываю.

Что на картинке: уличная сцена в стиле «бизнес 90-х»: неоновая вывеска, пейджер, кнопочный телефон на столе, тёплые оранжево-синие тона, силуэты людей без прорисовки лиц. Формат 16:9, акцент на настроение, а не на фотореализм. Задача: концепт-арт для превью ролика «Бизнес в 90‑е: взлёты и падения» — узнаваемая атмосфера эпохи, стилизованная графика, подходит под дальнейшую адаптацию. Инструмент: ГигаЧат Промпт: Stylized concept art, street scene in 1990s Russia, neon sign, pager, old mobile phone on table, warm orange-blue color palette, strong silhouettes, mid-level detail, 16:9 aspect ratio --no photorealism, no faces in focus, no text, no watermarks Доработки (ручные): Выровняла композицию и усилила контраст между тёплыми и холодными зонами. Дорисовала пару деталей (вывеска, тени), чтобы усилить эпоху. Слегка «замылила» мелкие артефакты, чтобы стиль выглядел как концепт, а не как попытка фотореализма. Итог: выразительный концепт 16:9 в PNG, сразу считывается тема и настроение, подходит для превью и дальнейшей адаптации под бренд.

Что на картинке: молодой человек за ноутбуком в тёплом офисном свете, деревянный стол, мягкий боке на фоне, спокойные тёплые тона. Вверху и внизу — свободное пространство без деталей, чтобы туда лег текст. Формат 1920×1080. Задача: обложка для поста про «как начать зарабатывать на нейросетях» — деловой, но не скучный стиль, место под заголовок и CTA. Промпт: Cinematic style, young person working on laptop, warm office lighting, wooden desk, soft bokeh background, muted warm tones, clean composition, space at top and bottom for text overlay, 1920x1080 --no text, no logos, no watermarks, natural skin tone, realistic hands Доработки (ручные): В Krita поправил пропорции рук и убрал лишние детали на фоне. Добавила лёгкое виньетирование (затемнение по краям), чтобы текст читался лучше. Проверил, что в верхней и нижней полосе нет важных деталей — туда заказчик положит свой текст. Итог: обложка 1920×1080 в PNG, стиль выдержан, композиция рабочая, текст ложится без проблем.

Задача: сделать иллюстрацию женской сумки для карточки на маркетплейсе: стиль flat, акцент на текстуру и цвет, чистый фон, формат 1024×1024, чтобы хорошо смотрелось на мобильных. Промпт Kandinsky Flat illustration, woman’s leather tote bag, beige with brown trim, texture close-up, soft studio light, clean white background, minimal shadows, vector-style render, high detail, 1024x1024 --no clutter, no extra objects Что доработали: Подкрутили контраст и насыщенность, чтобы сумка выглядела дороже. Обрезали до квадрата и добавили небольшой отступ по краям — под требования маркетплейса. Результат: чистая иллюстрация, готовая к загрузке в карточку. Сразу считывается цвет и фактура, нет визуального шума.

Демонстрационный пример промпта для первичной обработки входящих заявок. Шаблон задаёт структуру JSON-черновика: тип задачи, описание, бюджет и контакт — только из текста сообщения. Если сведений не хватает, поле остаётся пустым, а заявка направляется сотруднику на уточнение. Автоматической передачи в CRM нет. Для проверки подготовлены шесть полностью вымышленных сообщений и варианты ответов. Локальный программный валидатор проверил структуру, обязательные поля и отсутствие придуманного бюджета. Итог: 3 черновика соответствуют правилам и готовы к проверке человеком, 2 требуют уточнения, 1 отклонён из-за придуманного бюджета. В иллюстрациях показаны входные сообщения, правила и отчёт проверки. Это учебный пример: AI-модель и рабочая CRM не запускались. Числа относятся к тесту валидатора, а не к точности реального AI-сервиса или результату заказчика. Для внедрения нужны испытания на согласованных данных и ручная приёмка.

Телеграм-бот на базе OpenAI: отвечает на текстовые и голосовые сообщения, разбирает изображения, рисует картинки по описанию и ищет ответы в собственной базе знаний (RAG) - файлах .md, .txt и .pdf, которые вы ему скармливаете. Сделан как домашний проект курса по промпт-инжинирингу и доведён до рабочего состояния: почищен от мёртвого кода, задокументирован и покрыт базовыми проверками доступа. Возможности Текстовый диалог с памятью в рамках сессии (GPT-4o). Голосовые сообщения - распознавание речи и озвучка ответа. Анализ изображений - фото, скриншоты, документы (GPT-4o Vision). Генерация изображений по описанию (gpt-image-2). База знаний (RAG) - бот отвечает по вашим документам и называет источник; работает в любом текстовом формате .md / .txt / .pdf. Загрузка документов прямо в чат - пришлите файл, он сам сохранится и проиндексируется. Контроль доступа - бот отвечает только тем, чей Telegram ID указан в настройках.

Гибридная система обнаружения мошенничества с генерацией синтетических данных и оценкой рисков транзакций. Вовремя предупредит о подозрительной транзакции и предотвратит ее выполнение

Терминальный RAG-ассистент, который отвечает на вопросы строго по вашим конспектам и честно говорит «в конспектах этого нет» вместо того чтобы выдумать правдоподобный ответ. Задача, которую он решает: конспектов набирается несколько десятков файлов, и через месяц вы помните, что «где-то это было», но не помните где. Обычный поиск по словам не помогает — вы не помните формулировку. Ассистент ищет по смыслу, отвечает своими словами и показывает, из какого урока взято каждое утверждение.

Автоматический сканер действующих промокодов по сетям российских магазинов